作者:Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana
出版时间:2020年6月
链接:https://www.oreilly.com/library/view/practical-natural-language/9781492054047/
本书介绍
许多书籍和课程都通过一些示例数据和定义明确的数据集来解决自然语言处理(NLP)问题。但是,如果要在业务环境中构建,迭代和扩展NLP系统,并针对特定的行业领域对其进行定制,读者可以详细读下本书。软件工程师和数据科学家将可以学习这每一步过程中应该如何做和可能存在的问题。
在本书的学习过程中,Sowmya Vajjala,Bodhisattwa Majumder,Anuj Gupta和Harshit Surana等作者将指导读者完成构建工业级NLP解决方案的完整过程。读者将学习如何部署NLP解决方案适应不同的垂直行业,例如医疗保健,社交媒体和零售业。
有了这本书,读者将:
· 了解NLP中的各种问题,任务和解决方案
· 使用机器学习和深度学习方法实现和评估不同的NLP应用
· 根据实际的业务问题和行业垂直情况调整NLP解决方案
· 评估NLP产品任务,数据集和阶段的各种算法和方法
· 遵循有关NLP系统的发行,部署和DevOps的最佳实践来生产软件解决方案
· 从业务和产品负责人的角度了解NLP的最佳解决方案,机会和迭代路线图
Machine Learning Design Patterns
(机器学习通用设计模式)