Py学习  »  DATABASE

优化 MySQL: 3 个简单的小调整 | Linux 中国

Linux中国 • 6 年前 • 384 次点击  
我并不期望成为一个专家级的 DBA,但是,在我优化 MySQL 时,我推崇 80/20 原则,明确说就是通过简单的调整一些配置,你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。
-- Rich Barrett

本文导航
编译自 | https://medium.com/@richb_/tuning-mysql-3-simple-tweaks-6356768f9b90 
 作者 | Rich Barrett
 译者 | qhwdw

如果你不改变 MySQL 的缺省配置,你的服务器的性能就像题图的坏在一档的法拉利一样 “虎落平阳被犬欺” …

我并不期望成为一个专家级的 DBA,但是,在我优化 MySQL 时,我推崇 80/20 原则,明确说就是通过简单的调整一些配置,你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。

警告

☉ 没有两个数据库或者应用程序是完全相同的。这里假设我们要调整的数据库是为一个“典型”的 Web 网站服务的,优先考虑的是快速查询、良好的用户体验以及处理大量的流量。
☉ 在你对服务器进行优化之前,请做好数据库备份!

1、 使用 InnoDB 存储引擎

如果你还在使用 MyISAM 存储引擎,那么是时候转换到 InnoDB 了。有很多的理由都表明 InnoDB 比 MyISAM 更有优势,如果你关注性能,那么,我们来看一下它们是如何利用物理内存的:

◈ MyISAM:仅在内存中保存索引。
◈ InnoDB:在内存中保存索引数据。

结论:保存在内存的内容访问速度要比磁盘上的更快。

下面是如何在你的表上去转换存储引擎的命令:

  1. ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB;

注意:你已经创建了所有合适的索引,对吗?为了更好的性能,创建索引永远是第一优先考虑的事情。

2、 让 InnoDB 使用所有的内存

你可以在 my.cnf 文件中编辑你的 MySQL 配置。使用 innodb_buffer_pool_size参数去配置在你的服务器上允许 InnoDB 使用物理内存数量。

对此(假设你的服务器仅仅运行 MySQL),公认的“经验法则”是设置为你的服务器物理内存的 80%。在保证操作系统不使用交换分区而正常运行所需要的足够内存之后 ,尽可能多地为 MySQL 分配物理内存。

因此,如果你的服务器物理内存是 32 GB,可以将那个参数设置为多达 25 GB。

  1. innodb_buffer_pool_size = 25600M

*注意:(1)如果你的服务器内存较小并且小于 1 GB。为了适用本文的方法,你应该去升级你的服务器。 (2) 如果你的服务器内存特别大,比如,它有 200 GB,那么,根据一般常识,你也没有必要为操作系统保留多达 40 GB 的内存。 *

3、 让 InnoDB 多任务运行

如果服务器上的参数 innodb_buffer_pool_size 的配置是大于 1 GB,将根据参数 innodb_buffer_pool_instances 的设置, 将 InnoDB 的缓冲池划分为多个。

拥有多于一个的缓冲池的好处有:

在多线程同时访问缓冲池时可能会遇到瓶颈。你可以通过启用多缓冲池来最小化这种争用情况:

对于缓冲池数量的官方建议是:

为了实现最佳的效果,要综合考虑 innodb_buffer_pool_instances 和 innodb_buffer_pool_size 的设置,以确保每个实例至少有不小于 1 GB 的缓冲池。

因此,在我们的示例中,将参数 innodb_buffer_pool_size 设置为 25 GB 的拥有 32 GB 物理内存的服务器上。一个合适的设置为 25600M / 24 = 1.06 GB

  1. innodb_buffer_pool_instances = 24

注意!

在修改了 my.cnf 文件后需要重启 MySQL 才能生效:

  1. sudo service mysql restart

还有更多更科学的方法来优化这些参数,但是这几点可以作为一个通用准则来应用,将使你的 MySQL 服务器性能更好。


作者简介:

我喜欢商业技术以及跑车 | 集团 CTO @ Parcel Monkey, Cloud Fulfilment & Kong。


via: https://medium.com/@richb_/tuning-mysql-3-simple-tweaks-6356768f9b90

作者:Rich Barrett[2] 译者:qhwdw 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

LCTT 译者
qhwdw 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟
共计翻译:64 篇
贡献时间:102 天

推荐文章

< 左右滑动查看相关文章 >

点击图片、输入文章 ID 或识别二维码直达



今天看啥 - 高品质阅读平台
本文地址:http://www.jintiankansha.me/t/GXqB2tPI3i
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/7163
 
384 次点击