“万物皆可自热”
自热食品就这么火了
随着自热食品越来越备受消费者的追捧，各种自热小火锅、自热米饭也成了妥妥的网红食品。一时间，各种自热食品品牌如雨后春笋涌出。自热食品的市场规模也逐年扩大，预计今年将达到40亿元。
来源：《自热食品网络关注度分析报告》—微热点大数据研究院
超市里曾经被泡面牢牢占据的方便食品货架，迅速被自热火锅、自热米饭、自热面抢走半壁江山。
目前自热食品的入局企业不仅有传统的火锅巨头，如海底捞、小龙坎；还有像三只松鼠、良品铺子等零食厂商；同时还有像自嗨锅莫小仙等主打速食品类的新兴品牌。
根据莫小仙的数据，在疫情期间的整体销量同比增长近400%。而自嗨锅3月份公布的数据显示，其线上订单量在疫情期间增长了200%-300%。
其实像外卖、速冻、泡面和眼下潮头上的各种自热锅，本质都是“懒人经济”。同样是方便食品，泡个面还得烧水，速冻食品还得开火加热，而自热锅多方便，比起方便面自热锅在选择上好歹有肉有菜有饭有面，选择上略胜一筹。
我们对数据集进行以下处理，以便我们后续的可视化分析工作，经过处理之后的数据共8418条。
去除重复值
goods_name：暂不处理
shop_name：暂不处理
price：暂不处理
purchase_num：提取人数，注意单位万的处理
计算销售额 = price * purchase_num
location：提取省份
# 去除重复值
df_all.drop_duplicates(inplace=True)
# 删除购买人数为空的记录
df_all = df_all[df_all['purchase_num'].str.contains('人付款')]
# 重置索引
df_all = df_all.reset_index(drop=True)
df_all.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 8418 entries, 0 to 8417
Data columns (total 6 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 category 8418 non-null object
1 goods_name 8418 non-null object
2 shop_name 8418 non-null object
3 price 8418 non-null float64
4 purchase_num 8418 non-null object
5 location 8418 non-null object
dtypes: float64(1), object(5)
memory usage: 394.7+ KB
# 提取数值
df_all['num'] = df_all['purchase_num'].str.extract('(\d+)').astype('int')
# 提取单位
df_all['unit'] = df_all.purchase_num.str.extract(r'(万)')
df_all['unit'] = df_all.unit.replace('万', 10000).replace(np.nan, 1)
# 重新计算销量
df_all['true_purchase'] = df_all['num'] * df_all['unit']
# 删除列
df_all = df_all.drop(['purchase_num', 'num', 'unit'], axis=1)
# 计算销售额
df_all['sales_volume'] = df_all['price'] * df_all['true_purchase']
# location
df_all['province'] = df_all['location'].str.split(' ').str[0]
df_all.head()
此部分部分主要对以下的维度数据进行汇总和可视化分析，以下展示关键部分：
自热食品细分品类月销量表现
自热食品各店铺月销量排行Top10
各省份自热食品店铺数量排行Top10
全国自热食品店铺月销量分布
自热食品都卖多少钱？
商品标题词云图
3.1 自热食品细分品类月销量表现
cat_num = df_all.groupby('category')['true_purchase'].sum()
cat_num = cat_num.sort_values(ascending=False)
# 条形图
bar1 = Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
bar1.add_xaxis(cat_num.index.tolist())
bar1.add_yaxis('', cat_num.values.tolist())
bar1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='自热食品细分品类月销量表现'),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=0)),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1960179.0)
)
bar1.render()
3.2 自热食品各店铺月销量排行Top10
shop_top10 = df_all.groupby('shop_name')['true_purchase'].sum().sort_values(ascending=False).head(10)
shop_top10.sort_values(inplace=True)
# 条形图
bar2 = Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
bar2.add_xaxis(shop_top10.index.tolist())
bar2.add_yaxis('', shop_top10.values.tolist())
bar2.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='自热食品各店铺月销量排行Top10'),
)
bar2.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position='right'))
bar2.set_colors(['#50A3BA'])
bar2.reversal_axis()
bar2.render()
3.3 各省份自热食品店铺数量排行Top10
province_top10 = df_all.province.value_counts()[:10]
# 条形图
bar3 = Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
bar3.add_xaxis(province_top10.index.tolist())
bar3.add_yaxis('', province_top10.values.tolist())
bar3.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='各省份自热食品店铺数量排行Top10'),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1140)
)
bar3.render()
3.4 全国自热食品店铺月销量分布
province_num = df_all.groupby('province')['true_purchase'].sum().sort_values(ascending=False)
# 地图
map1 = Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
map1.add("", [list(z) for
z in zip(province_num.index.tolist(), province_num.values.tolist())],
maptype='china'
)
map1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='全国自热食品店铺月销量分布'),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=500000),
)
map1.render()
3.5 自热食品都卖多少钱
# 分箱
bins = [0,30,50,100,150,200,500,1000,9999]
labels = ['0-30元', '30~50元', '50-100元', '100-150元', '150-200元', '200-500元', '500-1000元', '1000-8800']
df_all['price_cut'] = pd.cut(df_all.price, bins=bins, labels=labels, include_lowest=True)
price_num = df_all['price_cut'].value_counts()
# 数据对
data_pair2 = [list(z) for z in zip(price_num.index.tolist(), price_num.values.tolist())]
# 绘制饼图
pie2 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
pie2.add('', data_pair2, radius=['35%', '60%'])
pie2.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='自热食品都卖多少钱？'),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient='vertical', pos_top='15%', pos_left='2%'))
pie2.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:\n{d}%"))
pie2.set_colors(['#EF9050', '#3B7BA9', '#6FB27C', '#FFAF34', '#D8BFD8', '#00BFFF'])
pie2.render()
结语：
最后在说道自热食品，虽然说宅家时，打开包装稍等一会儿就能吃上热腾腾的小火锅或米饭，真的是太方便了。但是同时，关于自热食品安全隐患的消息也频出，在食物的种类和口感上更是比不上自己做的或外面吃的新鲜食材了。对自热食品你是怎么看的呢？欢迎留言告诉我们哦。
本文出品：CDA数据分析师（ID: cdacdacda）
