今日开讲！机器学习 Study Jam 在线答疑第一期

机器学习 Study Jam 第二季开学一周啦

感谢大家的热情参与！

各位同学的 机器学习 Study Jam 项目 之旅还顺利吗？

有在小队讨论或自主学习中遇到棘手的问题吗？

别担心！强力外援这就到！

8 月 9 日 周日 下午 3:00 - 4:00

课程作者、谷歌开发者专家 (GDE)  李锡涵

将在 Bilibili 带来第一次 Office Hours 在线答疑！

除了解读课程重点、常见问题和注意事项

李锡涵还将分享他发起本项目的原因

以及学习 TensorFlow 带来的多重收获

记得定好闹钟噢！

温馨提示

1. 扫描上方二维码或文末阅读原文即可观看直播

2. 为保证学习体验，请在稳定网络状态下观看

如何提问？

如果遇到问题，请点击在线课程底部的 “开始讨论 (Start Discussion)” 按钮前往论坛留言提问，我们将在 Office Hours 中挑选部分代表性问题，在直播时请老师重点解答。
如果没来得及在论坛留言，也可以在观看直播答疑时，通过弹幕与老师提问互动。
友情提醒，各学习小队的队长记得统一收集队内问题及时提问噢。

首先，恭喜大家搞懂了课程要点。

不过，我们还是强烈推荐收看在线答疑。说不定，别人提出的问题恰巧是你忽视的盲区；而老师分享的思路，正好能给你带来新的启发。

此外，和队友一起观看答疑进行讨论，更能帮助学习小队的每个人都加深对知识点的理解～

所有成功组队的学习小队，都会收到在线答疑的邮件预告提醒。如果你是学习小队的队长，记得及时提醒并组织你的小队观看答疑；如果确实无法观看答疑，也可以主动求助观看直播的队友们，大家一起进行课后辅导。

当然。本期课程的组队报名正式截止时间为 8 月 12 号（下周三）晚 24 点，还在组队的同学们要抓紧啦～

噢对别忘了，在最后评奖环节中，5 位成员均完成结课小测验（测验链接将于 8 月 20 日在公众号推送）的小队，全员都将有机会获得夏日礼包一份，优秀队长更有机会获得一份特别礼物。

• 本次课程 tf.wiki 的中文社区组队贴
  https://discuss.tf.wiki/t/topic/391 

还没收到邮件的小伙伴别着急，8 月 14 号（下周五）晚 24 点前，所有报名成功的通知邮件都将发送到注册留下的联系邮箱中，请注意查收。

别担心，只要学习小队里的任何一个人收到了通知邮件，就表示整个小队都报名成功啦。

如果五个人都没收到邮件，建议检查“垃圾邮件”文件夹。

不管是组队还是个人，所有参与课程学习的开发者都可以免费观看在线答疑。感兴趣的个人开发者可以通过课程链接 (https://tf.wiki/zh_hans/mlstudyjam2nd.html) 随时开始学习，只是不能参与评奖流程。

当然，每个人都可以观看答疑。

不过，何不复制课程链接，解锁《简单粗暴 TensorFlow 2》免费教程，从现在开始本课的学习呢？

• 简单粗暴 TensorFlow 2
  https://tf.wiki/zh_hans/mlstudyjam2nd.html

不管你是想借助 TensorFlow 实现所学方向的学生或爱好者，还是希望了解 TensorFlow 新特性的开发者，又或是希望将 TensorFlow 模型应用到生产的从业者 —— 只要你想了解 TensorFlow，这门课就是个不错的选择。

什么是机器学习 Study Jam？

机器学习 Study Jam 是由 GDG 和 TFUG 发起的机器学习项目，旨在提供免费培训和一系列工具/平台，帮助开发者提升新技能，发现新机遇，结识新伙伴，获得新灵感。机器学习 Study Jam 会分不同的阶段，涵盖从初级、中级到高级的内容。

本期的机器学习 Study Jam 课程不仅适用于爱好者，也同样适用于有编程经验、但希望接触新领域的从业者。通过加入机器学习 Study Jam ，得到 GDE 的指导，结识志同道合的朋友，或者加入 TensorFlow 技术的交流社群 — TFUG。

点‘在看’让我看到你的 AI ❤️~

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