来自：开源最前线（ID：OpenSourceTop）
近日，Github周榜一个名为TDengine的项目成功引起了猿妹的注意，点进去一看，原来是涛思数据在2019年开源的一款轻量级、高效且单机开源的面向物联网的数据处理引擎。如此说来，TDengine开源至今也有挺长一段时间了，为何又突然爬上Github榜单呢？据介绍，TDengine开源至今已经有百万用户体验，8月3日，涛思数据将TDengine 2.0的集群功能开源，此外还带来了相当多的功能改进，这兴许就是它再次在Github爆红的原因之一。
TDengine架构示意图
TDengine是GNU AGPL v3.0下的一个开源大数据平台，为物联网（IoT），互联汽车，工业IoT以及IT基础架构和应用程序监视而设计和优化。除了速度快10倍的时间序列数据库外，它还提供了缓存，流计算，消息队列和其他功能，以降低开发和运营的复杂性并降低成本。插入/查询速度提高10倍：通过创新的存储设计，在单核计算机上，可以处理超过2万个请求，可以摄取数百万个数据点，并且每秒可以检索超过一千万个数据点。它比其他数据库快10倍。
1/5的硬件/云服务成本：与典型的大数据解决方案相比，所需的计算资源少于1/5。通过基于列的存储和针对不同数据类型的优化压缩算法，只需不到1/10的存储空间。
时间序列数据的完整堆栈：通过将具有消息队列，缓存和流计算功能的数据库集成在一起，不再需要集成Kafka / Redis / HBase / Spark或其他软件。它使系统架构更简单，更健壮。
强大的数据分析功能：无论是10年前还是一分钟前，只需指定时间范围即可查询数据。数据可以随时间，多个时间流或两者进行汇总。临时查询或分析可以通过TDengine shell，Python，R或Matlab执行。
与其他工具的无缝集成：Telegraf，Grafana，Matlab，R和其他工具可以与TDengine集成，而无需一行代码。MQTT，OPC，Hadoop，Spark和许多其他产品将很快集成。
零管理，无学习曲线：成功下载，安装和运行仅需几秒钟；没有其他依赖项。在表或数据库上自动分区。使用标准SQL，以及C / C ++，Python，JDBC，Go和RESTful连接器。
除此之外，TDengine提供了丰富的开发工具，供用户在TDengine上进行开发，诸如Java、C/C++、Python、Go、RESTful API、Node.js等。
目前，TDengine已经在Github上标星12.5K，累计分支3.2K（Github地址：https://github.com/taosdata/TDengine）感兴趣的小伙伴们不要错过了。
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