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700 页的机器学习笔记火了!完整版开放下载

机器学习算法与自然语言处理 • 3 年前 • 276 次点击  

编译:Amusi(CVer)


作者:梁劲(Jim Liang来自SAP(全球第一大商业软件公司)


书籍特点:条理清晰,含图像化表示更加易懂,对公式有详细的注解等。


内容概要:主要分为基本概念、常用算法和其他三部分。

正是对机器学习的过程中的痛苦有切身体会,作者希望能做一份教程,以浅显易懂的方式去讲解它,降低大家的学习门槛。作者为此花费了数月时间,经常做到深夜,把自己的学习笔记整理成了这份教程。




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全部教程包含三大部分:


  • Part1 介绍了基本概念,包括机器学习的流程、数据处理、建模、评估指标(如MSE、ROC曲线)、模型部署、过度拟合、正则化等。

  • Part2 是常用的算法,包括线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM、Knn、K-Means、决策树、随机森林、AdaBoost、朴素贝叶斯、梯度下降、主成分分析等

  • Part3 介绍了大规模机器学习的方法等。


整个教程包含大量图片,辅助以文字。一图胜千言,能用图的地方,作者尽量不用文字。用diagram等方式来图解复杂的概念,降低学习曲线,整个教程虽然超过700页,但因为有图,所以比看一般的文字教程要轻松很多。如果学一般的教程,可能需要3个月到半年的话,希望这份教程能加速你的学习过程。 


注:文末附有电子版下载方式~


部分内容节选



另外分享一份60页的《Python数据分析入门PPT》,可以下载学习







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最后推荐一本对Python感兴趣的书籍《Python进阶》,是《Intermediate Python》的中文译本,IntermediatePython这本书具有如下几个优点:简单、易读、易译。这些都不是重点,重点是:它是一本开脑洞的书。无论你是Python初学者,还是Python高手,它显现给你的永远是Python里最美好的事物。





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