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留言赠书 |​ 好友《深度学习笔记》新书首发

王的机器 • 3 年前 • 292 次点击  

好友新书《深度学习笔记》首发上线。


本书概况了学习深度学习的基本路线,如何从 DNN 到 CNN 再到 RNN 和一些延伸性知识,本书的定位就是一本深度学习入门图书。





全书包含了21讲内容,目录如下:


  • 第1讲 神经网络与深度学习

  • 第2讲 神经网络的过拟合与正则化

  • 第3讲 深度学习的优化算法

  • 第4讲 卷积神经网络

  • 第5讲 CNN图像学习过程与可视化

  • 第6讲 CNN图像分类:从LeNet5到EfficientNet

  • 第7讲 CNN目标检测:从R-CNN到YOLO

  • 第8讲 CNN图像分割:从FCN到U-Net

  • 第9讲 迁移学习理论与实践

  • 第10讲 循环神经网络

  • 第11讲 长短期记忆网络

  • 第12讲 自然语言处理与词向量

  • 第13讲 word2vec词向量

  • 第14讲 seq2seq与注意力模型

  • 第15讲 语音识别

  • 第16讲 从Embedding到XLNet:NLP预训练模型简介

  • 第17讲 深度生成模型之自编码器

  • 第18讲 深度生成模型之生成式对抗网络

  • 第19讲 神经风格迁移、深度强化学习与胶囊网络

  • 第20讲 深度学习框架

  • 第21讲 深度学习数据集

  • 参考文献


最后,给各位粉丝朋友一个小福利,我联系了作者送 给大家。获取方式为:在本文下方留言并且留言点赞数前3的朋友将各自获得一本赠书。

书已为大家备好~




当然,如果想要直接支持作者的,可以直接到当当或者京东选择购买:


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