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多图+代码 | 详解Python操作Excel神器openpyxl的各种操作!

Python程序员 • 3 年前 • 1000 次点击  

今天我们就来详细的盘点Python操作Excel神器openpyxl的各种操作!

本文将以详细图表/代码的形式讲解如何对Excel进行读取写入样式调整,可以当成速查手册使用,随用随查,建议收藏!

安装

openpyxl是一个非标准库,因此需要自行安装,安装过程并不困难,Windows/Mac用户均可以在命令行(CMD)/终端(Terminal)中使用pip安装

pip install openpyxl

前置知识

在使用这个模块之前我们需要对Excel表格结构有个比较细致的了解,见下图:简而言之,一个Excel工作簿workbook由一个或者多个工作表sheet组成,一个sheet可以看作是多个行row组成,也可以看作是多个列column组成,而每一行每一列都由多个单元格cell组成!

读取Excel

1.载入Excel

from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(filename='测试.xlsx’) 
print(workbook.sheetnames)

注意load_workbook只能打开已经存在的Excel,不能创建新的工作簿

2.根据名称获取工作表

from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(filename='其他.xlsx'
print(workbook.sheetnames)
sheet = workbook['工作业务']

如果只有一张工作表也可以用:

sheet = workbook.active

3.获取表格内容所在的范围

print(sheet.dimensions)

4.获取某个单元格的具体内容

这边提供两种方法,注意都需要以cell.value形式输出具体值

5.获取某个单元格的行、列、坐标

print(cell.row, cell.column, cell.coordinate)

6.获取多个格子的值

这里也有一个细节,Excel中每一列由字母确定,是字符型;每一行由一个数字确定,是整型。当然,上面的三种方法都是获取一堆表格,现在要输出每一个表格的值就需要遍历

for cell in cells: 
    print(cell.value)

三种方法依然有自己的局限性,如果我需要特定范围的值,且懒得换算成字母数字坐标。例如我想要获取第2行至第5行、第1列至第3列的全部单元格。因此必须掌握第4种方法:

7.读取所有的行

for row in sheet.rows: 
    print(row)

Excel写入

1. 保存Excel

workbook.save(filename='Excel工作表1.xlsx')
  • 如果读取和写入Excel的路径相同则为对原文件进行修改
  • 如果读取和写入Excel的路径不同则为保存成新的文件

2.写入单元格

cell = sheet['A1'
cell.value = '业务需求

3.写入一行或多行数据

4.将公式写入单元格并保存

sheet['K11'] = '=AVERAGE(K1:K10)' 

5.插入一行或多行

6. 插入一列或多列

7.删除多行

8.删除多列

9. 移动范围数据

10. 创建新的Excel表格

from openpyxl import Workbook
workbook = Workbook()

Excel样式调整

1. 设置字体样式

2. 设置对齐样式

  • 水平对齐:distributed, justify, center, left, fill, centerContinuous, right, general
  • 垂直对齐:bottom, distributed, justify, center, top

3. 设置边框样式

  • 边线样式:double, mediumDashDotDot, slantDashDot, dashDotDot, dotted, hair, mediumDashed, dashed, dashDot, thin, mediumDashDot, medium, thick

4. 设置单元格填充样式

5. 设置行高和列宽

sheet.row_dimensions[1].height = 50 
sheet.column_dimensions['C'].width = 20 

6. 单元格合并与取消

# 合并
sheet.merge_cells('A1:B2'
sheet.merge_cells(start_row=1, start_column=3, 
                  end_row=2, end_column=4)

# 取消合并
sheet.unmerge_cells('A1:B2'
sheet.unmerge_cells(start_row=1, start_column=3, 
                    end_row=2, end_column=4)


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