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1-3. 价值399元的“乘风破浪Python训练营”，针对0基础可学的数据分析课程。从思维、工具、实战带你“即学即用”，让你升职加薪不加班。限时免费送录播课资料、源码！

4-6. 价值399元 “玩转数据分析之销售数据可视化统计分析”训练营。以Excel为工具，针对销售数据进行处理分析与大屏可视化展示；详细剖析数据背后的意义，带你完整学习数据处理、统计汇总、数据可视化的全流程操作及其底层思维逻辑；培养你建立科学数据分析的思维模式，增强对数据的理解，提升工作能力。

7-9.价值399元“Python数据分析训练营——复杂业务问题&数据挖掘算法实战”训练营。以Python数据分析&数据挖掘为核心，深度还原企业真实应用场景，把算法完美结合于实战，去解决真实企业生产环境中的问题，教你用Python数据分析和数据挖掘技术，实现业务和技术的深度赋能。本课将通过业务引入、需求分析、代码详解等Python全链路数据分析模式，培养大家建立科学数据分析的思维模式，提升对数据的理解。

10. 价值199元高级课题：数据分析算法应用之客户流失预警实战！几乎所有企业，都会面临客户流失率问题。实际业务场景中，招揽新客户比维护现有客户的花费大得多（通常5-20倍的差距）。因此，提升客户留存率，对于企业而言是一项非常有意义的事情。十年数据分析老兵，通过一个真实的客户流失率案例，带你理解如何把机器学习预测算法应用到实际中。

11/12/13...（更多资料，下方扫码获取）

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你将收获

1. 能够掌握用户结构6大属性

2. 能够掌握用户行为和用户价值分析

3. 能够掌握Python数据清洗和格式转换

4. 能够掌握Python探索性数据分析

课程安排

第一天

用户分析&常用业务模型

1. 用户结构、用户行为、用户价值分析

2. 用户生命周期模型

3. AARRR用户增长模型

4. RFM模型流程及原理

第二天

Python如何分析高潜用户画像

1. 数据集验证

1.1 检查Data_User中的用户和Data_Action中的用户是否一致

1.2 检查是否有重复记录

1.3 行为数据中的user_id为浮点型，进行INT类型转换

2. EDA/探索性数据分析

2.1 周一到周日每天购买情况

2.2 商品类别销售统计

2.3 每月各类商品销售情况

第三天

Python如何分析用户流失

1. 数据清洗与格式转换

2. 探索性数据分析

3. 特征筛选&特征工程

4. 建立多种基础模型，尝试多种算法

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