我们都知道AI的核心驱动力是机器学习，所以只要掌握了常见的机器学习算法以及工具，完全可以做出非常酷的AI产品。最近几年AI的发展突飞猛进，产生了大量成熟的工具，这也使得学习AI的门槛也变得越来越低。现阶段，只要有一定的编程基础，加上高中数学的功底玩转机器学习基本不成问题。
如果想体系化地学习AI，需要专业的指引，这会让学习成本大大降低。虽然网上有大量的零零散散的资料，但对于刚接触AI的朋友来讲，零散地学习很难帮助具有体系化的认知。
为了满足全民学习AI的需求，给大家推荐一款轻松入门机器学习算法课程， 涵盖17大经典机器学习算法模型，12+案例练习，5大项目实战。值得一提的是，课程本身依托于AI自适应教学平台，个性化学习路线，配合课程学习，实时掌控知识点完成情况，及时解决你在学习中遇到的各种问题！
首先从内容上来说，课程包含了监督学习、集成模型、无监督学习、神经网络、四大模块以及所涉及的17大机器学习算法模型。由浅入深，讲解通俗易懂对零AI基础的同学学习特别“友好”。
课程里的所涉及的项目，均是针对每个算法的高阶应用来展开的。增强算法掌握的同时，项目的成果可直接应用于工作中。
除了好的学习路径,还有一个非常重要的是优质的内容。如何把看似深奥的理论讲得通俗易懂、并且能把背后本质性的东西教会大家,还是具有一定的挑战,这对于课程的设计者也提出了极强的要求,不仅要具备扎实的科研经验,也需要具备丰富的工业界实战经验。
A.专业体系化的内容：由业内最专业的AI专家精心打造，启发式的教学安排，不断探索背后的”为什么“
B. 不需要安装任何环境，完全依赖于云端编程。
C.专业项目训练：云端练习平台，配合助教实时批改作业，探究项目练习背后的逻辑，让你学习中更上一层台阶。
D.自适应教学平台：个性化学习路线，配合课程学习，实时掌控知识点完成情况，及时解决你在学习中遇到的各种问题，帮你夯实基础、面对挑战！
解释
智能QA
智能推荐
F. 精心录制的视频讲解
视频内容通俗易懂而且保证简洁性，力求做到极致。用最低的时间成本学会核心知识点！下面截取了课程中的两个短视频（全部课程拥有几百个视频）
样例1：通过最大似然估计求解参数
G. 更多彩蛋等你发现 ...
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收获成为出众算法工程师的四大技能
机器学习工程师
算法工程师
金融风控工程师
数据挖掘工程师
量化算法工程师
数据分析师
课程内容由李文哲博士（美国南加州大学AI博士）亲自操刀设计，目前市面上火爆的NLP高阶训练营也是来自于李文哲博士。课程内容上涵盖了主流的机器学习算法，由浅入深，非常通俗易懂。以下是课程大纲：
教研团队均是工业界和学术界的专家，具有丰富的教学经验和实战经验。为内容的专业性和前瞻性保驾护航。
1、每位助教老师均有国内外一线AI企业从业经验，人工智能专业硕士以上学历。在学习中，除了能得到专业的解答，还可以收获超强的人脉资源。找工作内推都不是事！
2、授课导师+班主任+助教老师全天监督辅导学习，保障每位同学的问题可以及时得到满意的回答。
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