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主题：《组合优化问题的机器学习研究--以图匹配问题为例》
嘉宾：严骏驰（上海交通大学计算机系副教授）
时间：北京时间 2020 年 9 月 9 日，周三晚上 20:00
地点：『运筹OR帷幄』哔哩哔哩直播间
链接：live.bilibili.com/21459168
《组合优化问题的机器学习研究--以图匹配问题为例》
本次报告严骏驰老师将介绍组合优化问题机器学习研究的研究背景和最新进展。特别将以图匹配问题为例，介绍基于机器学习的图匹配模型与算法，并将介绍图匹配与聚类的协同学习等最新研究进展。
严骏驰，现任上海交通大学计算机系长聘副教授，上海交通大学人工智能教育部重点实验室主任助理，主持国家自然基金面上/青年等多个项目。当前主要研究兴趣为图与时序数据的机器学习，特别是组合优化问题的机器学习求解。加入上海交大之前，任IBM中国研究院主管研究员和复旦大学大数据学院校外导师。发表CCFA类论文60余篇，授权美国发明专利28项。曾任IBM美国沃森研究中心、日本国立情报学研究所等机构访问研究员。严骏驰也是CCF优博和ACM中国优博提名奖的获得者。
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