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机器学习加深度学习资料大放送(附上资料群)

生信技能树 • 1 年前 • 309 次点击  

关于机器学习,在肿瘤数据库挖掘里面,主要是生存模型构建最广泛。比如我在B站免费共享TCGA肿瘤数据库知识图谱视频教程中共使用了四种算法构建模型(都是R语言实现):

不管用了那种算法,核心都只是几句R代码而已,如果不细致探索原理,其实简单的一个R包或者函数即可。

生信菜鸟团的《周日-鲍志炜专栏》

如果是是python呢,我们生信菜鸟团的《周日-鲍志炜专栏》也有一个机器学习系列教程,目录如下:

  1. Jupyter Notebook 你不得不知的交互式笔记本
  2. 我最常用的 10 个 Jupyter Notebook 插件
  3. 免费的在线 Jupyter Notebook
  4. 机器学习实战 | 数据预处理
  5. 机器学习实战 | 特征选择
  6. 机器学习实战 | k-邻近算法
  7. 机器学习实战 | 决策树
  8. 机器学习实战 | 朴素贝叶斯
  9. 机器学习实战 | 逻辑回归
  10. 机器学习实战 | 支持向量机
  11. 机器学习实战 | 支持向量机·sklearn 参数详解
  12. 机器学习实战 | Adaboost
  13. 机器学习实战 | 机器学习性能指标
  14. 用小样本数据集进行机器学习建模的一些建议
  15. 用 Scikit-learn Pipeline 创建机器学习流程
  16. sklearn 模型的保存与加载

关于深度学习,我看到一个CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net/最近在做一些知识整理,他的公众号排版也很漂亮,值得推荐:

吴恩达 -《深度学习DeepLearning》汇总目录

01.神经网络和深度学习

W1.深度学习概论
W2.神经网络基础
W3.浅层神经网络
W4.深层神经网络

02.改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化

W1.深度学习的实践层面
W2.优化算法
W3.超参数调试、Batch Norm和程序框架

再多的资料也不可能代替大家学习

每次我们组建交流群,大家都喜欢共享一大堆的百度云,微云资料,几百个G的视频和代码,真的是太可怕了。基本上都是咸鱼购买的,有松鼠症的朋友喜欢收集:


其实真心没有意义,学习最重要的是付出时间和精力,然后有项目驱动,你首先得有需求,然后学习起来才会快乐。在这里,我们依托于生信技能树平台,希望把有需求的小伙伴集合起来,一起来聊聊学习经验,互相补充百度云微信视频资料。我们所有的群都是由生信技能树的官方拉群小助手操作,大家在应该是多次看到了:

18.8同时,我们也会在群里共享跟《机器学习深度学习》相关资料,仅此而已,考虑清楚哦! 

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烦请备注姓名学校单位信息

交流群抽奖

加入交流群,不仅仅是可以拿到各路好友共享的资料,以及得到天南海北同道中人的帮助和鼓励,还有一个简单的抽奖。

大家都知道,我们生信技能树每个月都会收到图灵出版社的10本书籍,其中5本会拿出来赠送给粉丝。那么我们九月份就选择这本书哈:《机器学习实战》,其中交流群里面抽奖赠送3本,然后本推文文末留言点赞前两名(9月13号这周日晚上八点截止)也各自获得一本赠书哦!

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