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Python玩儿得溜,但没做过这些太可惜了!

Python编程时光 • 3 年前 • 336 次点击  
字节跳动大佬不到30岁实现财富自由;蚂蚁金服上市将诞生N位千万富翁……

在浩瀚无垠的技术世界里,我们总在一边仰望各种IT大佬的私生活,一边找寻适合自己的热门技术。

作为一个看好数据分析前景的同学,到底该如何培养数据分析思维,系统学习数据分析

大数据时代,很多朋友都对“数据分析”岗垂涎欲滴,然而在涉足这一领域时,却始终不知从何入手……
 
在揭晓答案之前,我们需要先了解一下,市面上有哪些高薪数据岗位。知己知彼,才更容易达到期望的职业发展。
 
总体来看,国内数据分析人才长期稀缺,在业务层面,行业数据分析师、商业分析师、渠道/推广数据分析师等都是行业热门岗位,技术层面则可以深钻数据挖掘/算法、大数据开发、数据产品经理等。
 
无论选择哪类岗位发展,每一个“数据人”要想入职大厂走向巅峰,都必须具备扎实的数据分析技能,以及基于业务的解决方案构建能力。
 
说归说,聊归聊,很多人在日常工作或面试时,还是会陷入很多常见困境:
1、 数据分析知识体系一盘散沙,缺少专业工具,找不准分析工作的核心;
2、 缺少真实业务场景的项目实践机会,无法获取行业前沿的最新技术点;
3、 平时工作深陷“领需求→采数据”基础循环,难以提升能力。
 
遭遇瓶颈不可怕,真材实料去“学”总会进步。这里推荐奈学教育潜心打磨的《全栈数据分析师》课程,讲师均来自百度、阿里巴巴、腾讯、Oracle等超一线大厂,用企业级真实案例为主导,帮助入门、进阶和想提升能力的朋友,真正掌握数据技能,获取对应岗位所需技术。
 

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在大咖讲师的悉心授课指导下,你将收获:
1、具备自动化办公能力,大大提升工作效率
掌握数据分析工具:Excel、Python、Numpy、Pandas、Matplotlib等,实现自动化办公,大大提高工作效率。

2、构建数据分析思维模型和能力体系
掌握数据分析的流程和方法论,通过企业多行业案例实战培养数据思维模型和数据分析能力。
3.掌握数据分析可视化能力
基于Tableau、Power BI,实现商务智能数据分析可视化。结合数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析,以实现商业价值。真正掌握企业业务增长的实用技能,从而实现数据赋能业务,数据驱动业务增长。

4、掌握数据建模能力,升职加薪

掌握数据获取、数据处理、数据挖掘算法、数据价值展示的能力,助力职业快速发展,升职加薪。


拒绝纸上谈兵
顶级教学团队手把手授课

奈学教育全栈数据分析师课由孙玄(前58集团技术委员会主席)联手沈剑(前58集团技术委员会主席)联合打造,并由企业数据分析师(用户增长专家&资深数据分析师李钊、前阿里高级数据分析师曾益强等)直播讲解,以真实企业级项目为基石,彻底告别“纸上谈兵”。


科学课程划分
循序渐进掌握核心技能

奈学教育全栈数据分析师课程共分为6大阶段:
  • 商业数据分析师用户分析&业务目标拆解
  • 行业数据分析师MySQL业务查询实战
  • 构建数据仓库大数据分析Hive查询
  • Python数据分析实战&Python自动化办公
  • BI商务智能数据分析可视化
  • 数据分析综合项目实战



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理论到实践,工具和技能,你想提升的数据分析技术模块,几乎应有尽有。
 
6大服务体系
从“学”到“学会”全周期覆盖


市面上的数据分析课数不胜数,但真正精品的课程,就像一份好的工作一样,可遇不可求。

奈学教育此次推出的全栈数据分析师课程,不仅是大厂讲师们“修炼”多年所萃取的干货结晶,还是奈学教育,基于对数据分析人才市场的判断,帮助各位同学专攻各类高薪数据岗位的一份利器。
 
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1、Excel 数据分析数据处理

2、Excel 数据分析常用函数用法

3、Excel 数据分析方法图表使用

4、Mysql8.0.21安装过程

5、SQL 数据分析数据库介绍与使用

6、SQL 数据分析业务查询操作

7、SQL 数据分析函数使用

8、Tableau 介绍,入门实例,基础操作

9、Tableau 对比分析,占比分析,趋势分析图表应用

10、Tableau 数据分析地图可视化应用

11、PowerBI 数据分析软件介绍,安装,入门实例

12、PowerBI 数据分析数据建模,清洗操作

13、PowerBI 数据分析方法与使用,图表分析

14、Python入门认知

15、Python数据分析

16、Python可视化展示


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