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2020年8月新书-《机器学习角度-因果推理算法介绍》免费pdf分享

深度学习与NLP • 3 年前 • 511 次点击  

本书介绍

    本书需要读者具备一定基础概率知识。本课程假定读者已经具备本科水平上介绍了概率课程或具有同等学习经验。统计和机器学习中的相关知识会经常用到,因此对它们的一些知识点会有所帮助,但不是必需的。例如,如果交叉验证对读者来说是一个新概念,则可以在提到时快速了解一下。在本书的第2.4节中,提供了一些将要使用的统计术语的基础介绍。


    文末附本书最新免费pdf下载地址。


    主动阅读练习研究表明,记忆材料的最佳技巧之一是积极尝试回忆你最近学过的信息。你会在整本书中看到“主动阅读练习”来帮助你做到这一点。将被标记为主动阅读练习:标题。

    正如你将会看到的,这本书里有很多的数字。这是故意的。这是为了给读者尽可能多的视觉直觉。有时会复制相同的数字、方程式等。读者可能已经在前面的章节中看到,这样就可以确保这些数字总是在引用它们的文本旁边。


本书目录

    

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