「嘿 Siri，有没有三天速成 NLP 的课程？」
「很抱歉，我没有找到任何和『有没有三天速成 NLP 的课程？』有关的内容。」最近老能在朋友圈刷到「X 天学会 Python，从此大专吊打博士生，工资蹭蹭往上升，抛弃 Excel 不是梦」。前段时间，外卖骑手配送时间从系统中消失的文章发刷屏，饿了么迅速回应，发布「多等5分钟」功能，鼓励用户给骑手多 5 分钟时间。突然之间，十三邀里许知远和人类学家项飚的对话成了此时的对白。我猛然发觉，已经很久没有耐心坐下来，踏踏实实看完一本书了。真的就是心血来潮了找一本书来，看 5 分钟就开始翻手机，看看微信、刷刷微博、看看B站、刷刷抖音… 说实话，自己对这个状态挺焦虑的，尤其是每次刷微博看到现在科技发展的速度，一边感慨 NB 一边自惭形秽一边又刷的停不下来。最近 iOS 14 的翻译已经出圈了。网友们找出来为难苹果 NLP 的句子，我自己都得断句断半天，甚至有时候还会出错，但是 iOS 的机器翻译却准确的翻译出来了。
这样的表现超越了我对它的期待，我没笑出来反而感觉心里很不是滋味儿。苹果NLP之前可一直是被人嘲笑、被人玩弄于股掌之间的啊！
这就好比说，班里成绩一直排你后面、好几年都没什么起色的同学，突然有一天成绩超过了你，那种震惊、羞愧、不解、恼怒夹杂在一起的感觉。
是时候干点儿什么了。
找一本书，踏踏实实坐下来，看下去。跟图灵出版社的朋友聊了一下我近期的焦虑。朋友说你等会儿，然后给我了一本书《深度学习进阶:自然语言处理》。
封面依旧是一条鱼，而作者也正是写出了深度学习的畅销书《深度学习入门:基于 Python 的理论与实现》（鱼书）的斋藤康毅。深度学习入门这本书在豆瓣获得了非常高的评分。
拿到了深度学习进阶以后，不知道从哪儿突然冒出来一股强烈的责任感，就觉得要这次一定要强迫自己看下去。
为此，还制定了一个详细的读书挑战计划：每天至少看5页，一周看完一章。
如果完成了就奖励自己去酒吧「奢侈一把小鸟伏特加」，完不成就惩罚自己生吃一个酸柠檬。（甚至一度在想，是否该用B站直播学习过程来监督自己，后来想了想太羞耻了…）
万万没想到，这本书比我想象中好看太多了。
本书延续了前作的教学理念，强调获得「从零开始创建」经验的重要性，整体内容非常直截了当，总结一句话就是：不追求花哨，只在乎秒懂。
全书共 8 章，聚焦 NLP，没有涉猎太多，阅读起来不会有太大的负担，并且每一章都结合大量示意图和 Python 代码，进一步提升了阅读体验。
第一章是前情回顾，主要是复习一下神经网络相关的内容，为后续的进阶做一个热身。
从第二章开始，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍了深度学习中的重要技术。包括 word2vec、RNN、LSTM、GRU、 seq2seq 和 Attention 都有涉及。
更妙的是，章节之间存在一个递进的关系，整本书按照「提出问题」「思考解决问题的新方法」「加以改善」的流程，实现了一个逐步打怪升级的过程。
我发现这本书就是针对我这种「世上无难事只要肯放弃」体质的人来的。不可否认的是，这本书不仅成功的引起了我的兴趣，而且还激发了我的信心，给了我继续深入的动力。
深度学习进阶让我在短暂的时间内，没有费很大力气就达成了一个小目标。这在NLP学习上是一小步，可对于我接下来徜徉在知识的海洋来说，绝对是一个了不起的成就。
之前我总认为我的拖延是病入晚期的变现，现在我发现，其实是因为才迈出走向知识海洋的第一步，就被知识的海浪拍死在了沙滩上。
而且作者在书中提到的一个理念，我非常认同：那些永恒的价值，正存在于这些无法复制的事物中。
如今，我们生活在一个便捷的世界中，大量的框架、代码库让我们可以拿来即用，编程变得好像拼接积木一样简单。复制已经变得非常轻松，甚至可以直接从手机上将代码直接复制到电脑。手敲代码成为一件可笑的事情，很多人连教程中的代码都懒得敲，直接复制教程附件里的源码。
然而，自己动手的经验、花时间思考的经验，这些都是无法复制的。
近几年顶会盛行，论文数量指数级飙升，新想法新框架就像海浪一样一波又一波不断起起落落，试图抓住所有的潮流是不切实际的。但不管是什么样的海浪，最终都是基于一个永恒的基础：大海。
复制的，留给机器；永恒的价值，留给自己。
AI 领域的又一个「神本」
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