如果您使用 PyCharm、VSCode 等 IDE 工具进行编程，可以通过 SSH 功能，远程使用矩池云的开发环境，为您提供更快更便捷的 GPU 服务哦。
本教程将以 PyCharm 为例，向您讲解如何使用矩池云机器环境。请您注意，PyCharm 为 Jetbrains 开发的工具，矩池云仅提供接入矩池云的使用教程，IDE 本身的使用问题请联系 PyCharm 官方。
在开始教程之前，请确保您的 PyCharm 有 SSH 远程功能，通常为专业版（部分社区版 PyCharm 无此功能）。本教程使用密码登录方式连接 GPU。
教程中使用的为 PyCharm 2019.3.1(Professional Edition) 版。
首先，您需要租用一台矩池云的 GPU。
矩池云租用教程请移步 矩池云租用教程。
矩池云提供网盘存储服务，您可先将数据集和脚本文件打包上传至网盘，提高上传速度，还能节省费用。
在租用了矩池云 GPU 机器后，您需要在 PyCharm 环境中进行配置以使用矩池云 GPU。
矩池云提供了 Pycharm 2019 插件（内测版）供用户使用，目前支持 Pycharm Professional 2019.2 和 2019.3 版本。
其他 PyCharm 版本（ 2017、2018、2020、2019 的其余版本）请使用自行设置远程链接。
在内测期间，欢迎各位用户体验并向我们反馈意见。
新建 PyCharm 项目
打开 PyCharm ，新建一个 Python 项目。
点击 Create ，创建项目。
在项目文件夹上点击右键，新建一个 Python 文件。
给 Python 文件起一个名字，例如 test，回车。
在文件中，打一个简单的命令。
至此，我们创建了一个简单项目。如果您已经有本地项目，可跳过这一步。
插件使用教程
点击下载矩池云 Pycharm 内测版插件
1. 安装插件
点击 Pycharm 左上角 文件 - 设置，打开设置面板，选择 Plugins，进入插件列表。
在插件列表中，点击右上角，选择 Install plugins from disk。
在列表中，选择刚才下载的插件。
点击确定按钮。重启 Pycharm 即可。
2. 连接远程机器
点击右侧 Matpool Connect Tool 按钮，展开面板。
点击登录，输入矩池云的账号和密码。
登录成功后，选择要连接的机器。该列表中暂时只显示运行中的机器。
右键机器，选择连接。
如果有警告选择确认，然后输入租用时的密码。
输入密码后，会提示自动上传当前本地的 Project。默认上传路径为 /mnt/{Project_Name}。{Project_Name}为您本地项目名。
如果您点击取消，需要手动点击上传和下载按钮。不上传将无法使用远程服务。
3. 运行文件
上传成功后，右键文件名，即可在云端运行当前文件。
如果在本地修改了文件，修改内容会自动同步到远程。
如果没有自动同步，可以在 Tools - Deployment - Automatic Upload 中打开自动同步的开关。
4. 修改同步目录
点击选择，选择远程目录。
点击上传按钮，File Transfer 提示成功后即可。
5. 下载远程文件
如果要运行已经存在网盘或云端的文件，需要先下载到本地。
选择同步目录，然后点击右侧的下载按钮即可。
6. 多台机器
如果您在矩池云上租用了多台机器并且都正在运行，可在右侧列表中进行切换。
右键点击未连接的机器，连接成功后，原连接将被断开。
注意：断开后原文件传输将被终止，正在进行的程序不会停止但可能会没有输出。
自行设置远程连接
1. 修改 Python 解释器路径
点击右上角 File - Setting
点击 Project - Project Interpreter 展开，点击后面的设置按钮，选 Add，添加新的 Python 解释器。
在新打开的窗口中，选择 SSH Interpreter。若 PyCharm 版本不一致，需要您选择协议的，请选 SSH 协议。
这里需要填写您租用 GPU 机器的 HOST、端口号和用户名。
HOST（主机名）：hz.matpool.com 或 hz-t2.matpool.com，请以您 SSH 中给定的域名为准。
Port（端口）：矩池云租用记录里 SSH 连接里冒号后的几位数字，例如42799
Username（用户名）：root
点击 Next 进入下一步，会有一个远程连接提示，点击 Yes。
下一步进行授权。在 Password 中填写租用时自定义服务器密码。
下一步填写远程解释器的路径，
- 如果您选择的是 Python3.7 镜像，则路径为：
/root/miniconda3/envs/myconda/bin/python
- 如果您选择的是 Python3.5 镜像，则路径是：
/root/miniconda3/envs/myconda/bin/python
- 如果您选择的是 Python2.7 镜像，则路径是：
/root/anaconda3/envs/myconda/bin/python
请注意，您还需要修改下面的文件夹路径。PyCharm 的默认路径是 /tmp/PyCharm_project_***，矩池云建议您将其修改到 /mnt 目录下。
因为 /mnt 是默认的网盘挂载目录，网盘不会随着机器释放而清空，可长期保存。
点击文件夹按钮，可修改远程同步文件夹路径。在弹出的窗口中，您可以直接输入，将 Remote Path 修改为 /mnt/PyCharm_Project_1
也可以点击右侧文件夹按钮，手动选择文件夹。该列表为矩池云 GPU 机器上的文件目录，建议您选择 /mnt。
点击 OK ，回到解释器修改页面。点击 Finish 。添加完成后点击 OK 保存。
2. 运行文件
可以在下方的 File Transfer 中看到，文件已经同步到了服务器目录下。
配置后，Pycharm 会自动同步一些工具到远程服务器，会需要一段时间，请耐心等待。
如果在同步完成之前运行文件，可能会运行出错。您可以点击 Pycharm 底部查看报错原因。
右键文件名，待部署完成后，可以点击 Run 运行该文件。
在下方可以看到运行后的结果。
如果你发现文件没有上传，可能是因为页面太久没有操作了，此时可以选择 Tools - Deployment - Upload to，手动同步文件。
同步以后，文件传输 Tab 会提示，文件已经传输完成。
3. 下载远程文件
如果您之前有在矩池云网盘或机器上保存文件，可以下载到本地使用 PyCharm 进行编辑。
先新建一个项目，取名叫 DownloadProject。
点击 Tools-Deployment-Configuration。
点击 Mappings 选项卡。点击 Deployment path 右侧的按钮，选择需下载的远程项目。
选中想要下载的目录，点击 OK 。
设置成功后，点击 Tools - Deployment - Download from 。
会自动下载同步文件夹里的内容。
可以看到下载日志，左侧项目中，远程的项目已经下载到了新建的本地项目中。
点击可查看文件。您可以开始在本地进行编写和运行。
4. 修改配置文件
若您再次租用了一台矩池云机器，机器和端口发生了变化，而 Pycharm 中的项目不变时，那么只要修改 Pycharm 的配置即可继续使用。
点击 Tools ，选择 Deployment - Configuration
修改 HOST 和 PORT 为您新租用机器的主机名和端口号即可。
为了避免混淆，您可修改该链接名称为矩池云，以便下次使用。邮件点击左侧列表中的 hz.matpool.com，选择 rename，重命名为矩池云。
使用远程终端
若您想要在 PyCharm 中远程执行 bash 命令，可通过 PyCharm 的 Terminal 工具进行操作。
Terminal 默认连接本地，您可以点击 Tools - Start SSH session ，连接远程服务器。
点击后会出现一个小框，选择 matpool.com 的远程服务。
选择后，PyCharm 下方会新创建一个与矩池云机器连接的 Terminal，您可在该 Terminal 中运行 bash 命令。
如遇问题请及时联系客服处理。
