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文末送书|还在搜索机器学习入门资料?这本保姆级入门书帮你全搞定!豆瓣评分9.9!

HelloGitHub • 3 年前 • 272 次点击  

传说中的机器学习“四大名著”中最适合入门的一本——“蜥蜴书”新版来了!





这本书的英文原版是美国亚马逊AI霸榜图书,在人工智能、计算机神经网络、计算机视觉和模式识别三大榜单中,均为榜首!




国内外好评率均超90%!




读者纷纷表示,希望能出中文版。


现在,中文版来了!

被国内外工程师们奉为“最强存在”的神书,闭眼入即可。

越早看,越受益!


如果你是AI初学者,正在寻求一个切入点,那么强烈建议你把本书当作入门教材。

如果你是AI工程师,需要使用机器学习或者深度学习算法解决实际问题,可将本书当作实战手册,它可以让你了解深度学习的最新研究成果和实用技巧。



这本书能带给我什么?


对于想要踏入机器学习和深度学习领域的初学者和工程师而言,一本理论和实践相结合的书籍是必不可少的,本书就是这样一本书。

理论上讲,本书最大的特色就是有深度,覆盖面广,但是书中并没有太多复杂的数学公式推导,很容易看懂。这在现在很多机器学习书籍中是不多见的。

从实战来说,本书使用了当前热门的机器学习框架Scikit-Learn及深度学习框架 TensorFlow和Keras,每一章都配备相应的项目示例,代码的实操性和可读性非常好。

本书也是为有经验的工程师而写的,是一本实用指南。特别是附录 B 给出的机器学习项目清单,如果工业界想做一套机器学习的解决方案,完全可以按照这个清单去做。



我看过第一版了,还要买第二版吗?


需要。第二版基于最新的TensorFlow 2和新版Scikit-Learn全面升级,内容增加近一倍。作者对书中的代码和习题也进行了全面更新,帮你更快进阶,掌握业界最新研究成果。


此外,本书还得到了Keras之父的鼎力推荐,作者本人也是前谷歌工程师,机器学习资深顾问



阅读体验如何?


本书保持了O'REILLY精品图书一贯的严谨、清晰风格,通过代码注释附注说明全面讲解知识点,配套GitHub代码、习题与答案,清楚明了


实拍视频介绍


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《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)》

AI霸榜书重磅更新!“美亚”AI+神经网络+CV三大畅销榜首图书,基于TensorFlow 2和新版Scikit-Learn全面升级,内容增加近一倍!前谷歌工程师撰写,Keras之父和TensorFlow移动端负责人鼎力推荐,从实践出发,手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。


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