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限时1元\b| 深度学习21讲分享!

Datawhale • 3 年前 • 381 次点击  
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 Datawhale活动 

合作方:拉勾教育、Datawhale

摘要:本次是拉勾教育联合Datawhale的学习福利活动,1元领取深度学习21讲,同时提供了深度学习教程目录,帮助大家查漏补缺


深度学习的发展

2018 年,ACM 宣布,有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton 共同获得了 2018 年的图灵奖,这是图灵奖 1966 年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。

         

也是从那时开始,深度神经网络促加速了现代计算机科学的进程,也加速了这个世界的 AI 化。


学习难点       

研究 AI 有着天然的高门槛和高要求深度学习也是你需要掌握的核心技能,纵观身边的很多初学者,大家往往都会遭遇各种学习和成长的难题:

 

  • 知识太繁杂,难以确定最佳入手点。深度学习是一个交叉学科,涉及概率论、高等数学、优化方法等等不同的内容。很多人一开始分不清学习的重点,最后花了很多时间,也始终没有入“深度学习”的门。

  • 基础薄弱,起步困难。对于某个技术问题,市面上相关的技术博客、百科、论文,很多都是默认你已经了解该问题所需要的技术和知识,但实际上很多初学者并没有足够的知识储备,导致学习十分困难。

  • 理论上的王者,实践上的青铜。学了很久的深度学习,对框架、算法的理解足够,但因为缺乏应用场景和实践机会,遇到实际问题仍然不知道该怎么抽象问题然后用模型解决。

深度学习21讲(限时1元

槐树是前腾讯高级算法研究员,拥有深厚的一线研发经验,主攻 NLP 与 CV 的深度学习研究方向。他最近在拉勾教育做了一门21讲的《深度学习入门与实战》


从理论、工具与实战三个模块,理论基础、工具使用、实战上手三个方面,带领你从理论开始,一步步认识和了解深度学习,并学会打造深度学习模型。


模块一:深度学习的基础概念。这个模块就像是打地基,老师会带你了解深度学习会用到的基础知识,主要是数学知识和理论知识。还会对深度学习中常用的结构进行详细的介绍,比如你经常听到的 CNN、DNN、GAN 等,从零开始,逐步深入。通过这一部分的学习,你会了解深度学习必备的基础知识。

 

模块二:深度学习的工具与框架。这个模块就像是盖楼的砖瓦,有了理论知识,就可以将理论知识转化成代码,并用合适的框架、工具协助你开展工作。框架方面,目前常用的深度学习框架很多,有 TensorFlow、PyTorch 等,老师会以其中使用最广泛的 TensorFlow 作为切入点,带你熟悉图像处理工具、模型训练记录工具、交互工具等工具的使用。通过这一部分的学习,你就可以着手准备开发实战项目了。

 

模块三:深度学习经典问题的落地实战。这个模块就开始教你盖楼了,老师会选择几个常见的深度学习应用场景,包括图像分类、语义分割和自然语言处理,教你如何从零开始做模型、如何优化已有模型,一步步教你打造项目模型。通过这一部分的学习,你就可以打造属于你自己的深度学习模型。

 

上线首日有拉勾的学费补贴(24 小时内)只要 1 元,就可永久解锁(周六会恢复原价¥98了。)

           

这是课程目录,也是一份知识图谱,可用于查漏补缺:

               

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(深度学习非常良心的专栏)
             

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