10月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情吧：
https://github.com/mxrch/GHunt Star 4.8K
这是一个开源情报OSINT工具，GHunt可让安全团队浏览由Google账户创建的数据，甚至仅根据电子邮件来分析目标Google的“足迹”。“白帽子和渗透测试人员可以使用GHunt来测试所发现的电子邮件是否合理，是否可以泄漏其他信息，但也可以用于威胁搜寻以识别和跟踪威胁。
https://github.com/mengshukeji/Luckysheet Star 5543
Luckysheet是一款功能强大、配置简单、完全开源的用纯JavaScript编写的前端表格库，它可以嵌入到任何前端项目或应用程序中，便于实现集成和自动化。不过在图表方面现在只支持了常用的ECharts，其他图表框架需要等待以后陆续支持。
https://github.com/huanzi-qch/base-admin Star 1466
Base Admin一套简单通用的后台管理系统，主要功能有：权限管理、菜单管理、用户管理，系统设置、实时日志，实时监控，API加密，以及登录用户修改密码、配置个性菜单等
https://github.com/lxk0301/scripts Star 1805
京东薅羊毛工具, 京东水果、宠物、种豆等等。
https://github.com/TheAlgorithms/Python Star 90780
这个项目用Python实现的所有算法。
https://github.com/v2fly/v2ray-core Star 4238
V2Ray是一个优秀的开源网络代理工具,可以帮助你畅爽体验互联网,目前已经全平台支持Windows、Mac、Android、IOS、Linux(没电脑上Linux啦)等操作系统。
https://github.com/TeamNewPipe/NewPipe Star 11259
NewPipe 是一款 Android下的第三方 YouTube客户端,支持画中画、后台播放、变速播放、可查看留言、可导入订阅频道、可使用 Kodi播放,是一款功能非常完善的油管客户端。
https://github.com/hyb1996/Auto.js Star 8369
Auto.js是一款强大的不需要root的类似与按键精灵的软件，可以让你跟电脑中按键精灵一样实现自动点击，打开应用等等功能，能够解放你的双手，以及双眼，轻松的帮助你完成各种日常工作。
https://github.com/changkun/modern-cpp-tutorial Star 68308
这本书号称告诉上手C++，从内容上对二十一世纪二十年代之前产生 C++ 的相关特性做了非常相对全面的介绍，读者可以自行根据下面的目录选取感兴趣的内容进行学习，快速熟悉需要了解的内容。这些特性并不需要全部掌握，只需针对自己的使用需求和特定的应用场景，学习、查阅最适合自己的新特性。
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code Star 64974
这个项目的创建者享了大量有用的Javascript片段,你可以在30秒或更少时间中理解。
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书籍简介：
《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算，贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践，目的是让读者快速上手。
第1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等，掌握Python的编程方式。然后介绍了多线程、多进程及其相互间的通信，让读者对分布式程序有个基本的认识。
第2篇介绍了网络数据采集、数据清洗、数据存储等技术。
第3篇介绍了Python常用的数据分析工具，扩展了更多的数据清洗、插值方法，为最终的数据可视化奠定基础。
第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理，MapReduce原理与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原理、环境搭建方式，以及如何与Hive等第三方工具进行交互，还介绍了新的结构化流式处理技术。
第5篇通过三个项目实例，综合介绍了如何分析网页、如何搭建分布式爬虫、如何应对常见的反爬虫、如何设计数据模型、如何设计架构模型、如何在实践中综合运用前四篇涉及的技术。本书既适合非计算机专业的编程“小白”，也适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大毕业生，以及已经有编程经验，但想转行做大数据分析的专业人士。同时，还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。
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