然后我们读取过去10年间每天黄金ETF的价格数据，并将数据储存在Df中。我们移除那些不相关的变量并使用dropna函数删除NaN值。然后我们绘制出黄金ETF的收盘价格。
输出
定义解释变量
输出
黄金ETF价格=1.2×3天的移动平均价－0.2×9天的移动平均价+0.39
预测黄金ETF的价格
现在，是时候检查模型是否在测试数据集中有效了。我们使用由训练数据集建立的线性模型来预测黄金ETF的价格。预测模型可以得到给定解释变量X后相应的黄金ETF价格(y)。
输出
图表显示了黄金ETF价格的预测值和实际值（蓝线是预测值，绿线是实际值）。
谢谢阅读，新年快乐·，祝大家在新的一年里事业学业顺利哈！
