降低深度学习开发门槛，“动态图+高层API”能带来多大的便利？

“在深度学习技术面前，我感觉到深深的危机感。”

已经有无数人曾经吐槽过这一点，因为深度学习趋势不可阻挡，但其入门门槛之高，落地难度之大，又往往会把开发者挡于门外。

如何降低深度学习开发门槛，成为行业共同面对的痛点难题。在不断的尝试中很多技术随之脱颖而出，动态图的开发模式让开发流程事半功倍；使用更少、更简洁的代码完成深度学习的经典任务业已成为可能。

作为专业降低深度学习门槛好多年的专业深度学习框架——百度飞桨，在飞桨开源框架最新版本中，便放出了成熟完备的动态图开发模式，并且结合自身特性推出了科学易用的高层API。

飞桨的升级自然能够带来更多应用场景中实质性的改变，比如通过产业应用广泛的经典双塔网络结构实现图片相似度解析；再比如通过自然语言处理领域的经典LSTM网络结构实现机器翻译。

那么问题来了？飞桨开源框架新版本的庐山真面目究竟是怎样的呢？在真正上手之前，相信大家心中肯定会存有各种疑惑。

没关系，百度飞桨在11月9日、10日、12日、13日，每天的晚上19点，《飞桨框架2.0抢先看》直播讲解活动即将开启。从入门到熟练，让大家都能一站式掌握飞桨开源框架新特性！

言下无虚！一站式掌控飞桨框架 2.0

系统讲解，直击飞桨框架2.0最新优势

飞桨开源框架的新版本上有着诸多更新，本次直播中将会系统化讲解能够提升深度学习开发效率的动态图开发模式，和方便降低开发门槛的高层API两大特性。

实战解析，结合经典项目完成学习

升级后的飞桨框架2.0，开发者完全不必担心有所不适应，本次直播将会结合经典CV项目和经典NLP项目进行实战讲解，保障开发者能够学有所得。

名师出马，四天直播一战成名

本次直播课程讲师均为百度飞桨资深讲师，四天课程科学安排，名师经验一站式传承。

11月9日：飞桨框架2.0最新架构

在第一天的直播课程中，飞桨将会优先为开发者讲述飞桨框架2.0架构中最新的改动，那就是对动态图开发模式进行了充分的功能完善和性能优化，并为开发者提供了成熟完备的动态图开发模式。

开发者在这个版本的飞桨框架中，将会体验到动态图开发模式带来的极大的便利性，用动态图实现深度学习领域最前沿的模型算法，同时享受到经过极致优化的运行效率，并且可以很容易的将动态图转换为静态图来推理和部署。

11月10日：飞桨高层API

在第二天的直播里，讲师将会讲述飞桨面向初级开发者打造的飞桨高层API。为了进一步降低深度学习的学习门槛，提升开发效率，飞桨框架基于社区开发者在学习和实践中的需求反馈，结合飞桨框架自身特性研发打磨推出了科学易用的高层API，在代码编写量降低50%+的基础上，同时可以大大降低学习门槛，至少能够帮助开发者朋友减少50%+学习框架概念的时间成本，真正意义上实现快速上手，友好开发，对初学者入门深度学习的友好度拉满。

11月12日：CV项目实战

在接受了两天理论指导和一天修整之后，11月12日晚19点的直播将会正式进入项目实战阶段。CV项目实战主要包括了两个方向的实战演练。

第一个是CV领域的经典任务->手写数字识别。我们基于飞桨框架2.0构建LeNet模型，在MNIST数据集上完成手写体数字识别,。

第二个是使用飞桨框架2.0完成”以图搜图”功能，我们通过CNN给每张图片建立自己的”DNA”,通过计算图片DNA之间的相似度来完成图片搜索。

11月13日：NLP项目实战

最后一天则选用了实用性较强的NLP项目实战，此次实战包含了两个示例，由浅入深。

示例一将会演示如何基于飞桨框架2.0实现经典的文本分类任务，将基于一个影评数据集训练句子分类器，识别句子的情感倾向性，标注用户对电影的“好评”或“差评”。

示例二将会展示如何用飞桨实现一个酷炫的“机器翻译器”，我们将基于经典的序列模型LSTM，结合Attention机制自动完成英文到中文的翻译。

最后，需要提醒各位的是，本次直播活动是在11月9、10、12、13日每天晚上的19点开启。如果你对飞桨开源框架2.0感兴趣，那么千万不要错过这次直播课程。扫描二维码回复 "直播" 即可加入直播交流群，还等什么，开始行动吧！

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。

飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。

飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。