这是《交互的Python：数据分析入门》一书的目录。
- 【前言】0-如何学习Python数据分析
- 【基础篇】1-介绍与准备
- 【基础篇】2-python基础
- 【基础篇】3-python列表
- 【基础篇】4-函数和包
- 【基础篇】5-Numpy
- 【基础篇】6-Matplotlib
- 【基础篇】7-Markdown基础
- 【基础篇】8-字典与Pandas
- 【基础篇】9-控制流
- 【基础篇】10-循环
- 【基础篇】11-案例研究
- 【分析篇】12-数据导入
- 【分析篇】13-数据分析工具箱
- 【分析篇】14-数据清理
- 【分析篇】15-Pandas进阶
- 【分析篇】16-数据可视化进阶
- 【统计篇】17-统计入门
- 【统计篇】18-统计推断
- 【扩展篇】19-未言及的基础
- 【扩展篇】20-面向对象的编程
- 【扩展篇】21-异常处理
- 【结语】接下来学什么
注：我会根据情况修改和补充目录并添加跳转链接。一到两周一更，欢迎关注。
