鉴于中国国内投资者缺乏相应的区块链项目资料,数字世界团队整理了全球已经完成的、正在进行的,以及宣布未来将区块链的项目评测资料,以标准化的评级报告形式呈现在国内加密数字货币投资者眼前,以便于能直观的了解区块链项目的相关信息。
项目简述:
Signals的使命是在加密资产交易领域里使机器学习更加大众化。任何利用机器学习进行计算和数据分析的加密货币交易者都可以作出更加明智和快捷的决定,从而最大限度的获得交易利润。Signals为所有加密交易者,包括那些毫无程序编辑技能的交易者提供了一系列从传统的技术分析到最先进的机器学习的交易算法。
项目商业模式及场景
信号的商业模式基于两个主要收入来源。
首先,信号会在信号市场的每次购买中收取费用。 这包括:
• 在指标市场中购买用户创建的指标
• 在Data Marketplace中购买数据流
• 在Strategies Marketplace中租用用户制作的复制交易策略
• 使用高级机器学习功能来组装和培训交易策略。
第二个收入来源来自Signals云解决方案,用于部署策略。 订阅模式将实施,根据所使用策略的数量可以选择多个层级。
商业模式清晰。
项目发展路线图
项目代币分发模式
代币总量:1.5亿
众筹代币总量:0.75亿
众筹软顶:200万
众筹硬顶:1850万
兑换比例:1 SGN=0.3—0.36 USD
代币分配:
50%——令牌出售,20%——社区,18%——公司储备,10%——顾问和合作伙伴,2%——赏金
项目必要性
目前,相对于传统股票期货交易来说,加密货币资产缺乏监管、规范,造成一定的风险。并且存在着 1、是无休日的时时刻刻的进行着。2、每天都会出现各种利好利空的新闻的问题,对于普通投资者来说,是无法处理这么庞大的数据的。因此需要解决:1、将情绪从交易中剔除,排除交易信号的“噪音”干扰。2、永不停止,一周7天每天24小时运行,重要的是执行交易命令快。而在Signal平台,任何人都可以在不具备高级技术知识的前提下,创建属于自己的交易机器人。交易者在交易时将会得到最大的益处。
项目必要性中。
维度 | 说明
| 总分
| 得分 |
代币分发 | 分配合理 | 20 | 15 |
商业模式 | 模式清晰 | 30 |
20 |
发展阶段 | 内部测试 | 20 | 15 |
项目必要性 | 必要性中 | 30 | 20 |
总计 |
| 100 | 70 |
市场规模:
2017年加密资产出现大幅增长,交易量达到数十亿美元。Crypto为传统资产提供了许多优势, 因为它们是分散的,无边界的,可以全天候交易。虽然这为全球所有人开启了大门,但由于缺乏监管,流动性和监督,这也带来了巨大的风险。 有太多的交易者因为错误或缺乏坚持其交易计划所必需的情绪稳定而失去全部的故事。
Signals与区块链预测市场平台STOX达成合作,STOX平台每天有超过400个预测,每天有超过3000个用户。
市场痛点:
加密货币市场交易问题:
1、是无休日的时时刻刻的进行着。
2、每天都会出现各种利好利空的新闻。对于普通投资者来说,是无法处理这么庞大的数据的。
行业竞争:
目前ICO市场上只有两个平台,使用户能够创建自己的密码算法,并将其提供给其他用户 - Signals和EnigmaCatalyst。
暂未出现垄断市场,处于竞争状态。
交易所支持度:
暂未上交易所。
价值度:
加密资产市场正在蓬勃发展,变得越来越复杂。与此同时,越来越多的人成为交易者。虽然机器学习方法不仅对决策有很大帮助,而且对监测市场也有很大的帮助,但现在大多数人只依赖于他们的直觉。
换句话说,我们正在构建一个平台,用于构建,训练和代币化交易策略,并且具有友好的用户界面,任何人都可以访问,而无需任何编程技能。通过Signals,我们希望将加密资产交易者与数据科学开发人员连接起来。
维度 | 说明
| 总分
| 得分 |
市场规模 | 十亿级 | 20 | 10 |
行业痛点 | 中 | 20 | 15 |
行业竞争 | 自由竞争 | 20 | 15 |
交易所支持度 | 无 | 20 | 0 |
价值度 | 中 | 20 | 15 |
总计 |
| 100 | 55 |
团队简述:
拥有超过20位的机器学习、区块链和交易领域的专家,以及具有企业解决方案经验的技术开发人员和具备营销专长的增长黑客。
技术团队:
PavelNěmec
经验丰富的算法加密交易者和机器学习布道者。
PavelVolek
软件架构师、用户体验设计师和前端技术开发者
JanBudík
算法交易博士,具有10年的货币和商品交易的行业经验。
Zdeňka Šeděnka
有行业和科研经验的数据分析师,其机器学习研究项目受到美国国防高级研究计划局的资助
Michal Krajňanský
语义技术、人工智能和自然语言处理专家
Jaroslav Šeděnka
具有学术和行业经验的加密资产研究员和数学家
Martin Solárik
具有金融系统开发经验的.NET开发者
市场团队:
Josef Jelacic
加密爱好者兼以太坊布拉格社区组织者
Matouš Roskovec
内容创意引领者和500Startups 毕业生
顾问:
GabrielZanko
金融科技企业家,专注于机器学习和人工智能领域的企业家。
PhilipStaehel
企业家和投资人,曾担任5亿美元市值的公司的CEO和Roland Berger的管理合伙人,同时也是加速器的合伙人。
MilanPašek
Quantasoft的CEO兼联合创始人,精通人工智能、生物识别系统和计算机视觉技术。
BennGodenzi
区块链企业家,Aion,STK Token和CryptoCurve的营销总监。
MartinDrdul
金融科技领域的投资者,专注于人工智能和金融科技的天使投资者。
SamuelMcCulloch
SmartICOInvestor.com的创始人,Coin Lab的ICO顾问和投资负责人。
合作伙伴:
基金会:
在白皮书中,基金会信息未披露。
维度 | 说明
| 总分
| 得分 |
技术团队 | 经验丰富 |
40 | 25 |
投资顾问 | 背景深厚 | 20 | 15 |
市场团队 | 经验丰富 | 30 | 20 |
基金会 | 无
| 10 | 0 |
总计 |
| 100 | 60 |
技术架构:
Signal 通过设计一套完整的体系,比如说,可以通过Signal策略生成器将自己所选数据、指标和策略组合成自动交易策略。在这个体系内任何想交易的人都可以快捷地设计、制作、测试和部署自己的交易策略。
Signal 提供:数据市场(大数据),指标市场(量化),策略市场,Signal策略生成器(策略)、实时交易和移动端通知。
可以简单认为,signal是一个提供数字货币市场的投资策略的“淘宝“平台+提供实时服务(交易)+分享知识获取激励。
技术创新:
Signals提供一个简单的用户界面来创建指标和创造信息以优化各种加密资产交易所获得的利润。
技术创新低。
技术与项目契合度:
从技术与项目契合度的深度来看,使用Signals模型构建器不需要机器学习的知识。只需从传统技术分析和基于媒体监控的深度学习或情感分析等多项指标中进行选择,并将其结合在一起即可。
从技术与项目契合度的广度来看,Signals在众多成功的区块链服务的基础上创建了Signals平台,为加密资产交易开创了新的可能性。该平台能够通过集成去中心化的超级计算机,在一定时间内有效地完成大数据计算,同时使普通用户也能够负担得起成本。Signals 平台让交易者有机会使用基于区块链的主要预测市场平台所驱动的指标,这些指标通过群体智慧可以生成有效的交易策略。
技术与项目契合度中。
维度 | 说明
| 总分
| 得分 |
技术架构 | 中等突破 | 30 | 20 |
技术创新 | 低 |
30 | 15 |
技术契合度 | 中 | 40 | 25 |
总计
|
| 100 | 60 |
代码更新质量:
Signals在Github上暂未开源。
监管制度:
白皮书暂未揭露Signals的监管信息。
白皮书:
官网:https://signals.network/
白皮书地址:https://cdn.signals.network/docs/signals-whitepaper-zh.pdf
项目推进度履约情况:
阶段一:2017年第二季度至第四季度
阶段目标:策略生成器框架Private Alpha版的开发;策略生成器用户界面的设计;Signal
代币的预售。
(在2017年12月底,我们成功地完成了预售并筹集了50万美元。这部分资金将用于平台的
开发和在ICO启动前发布Alpha版本)。
阶段二:2018年第一季度
阶段目标:策略市场Alpha版本的开发;Signal 代币的销售。
阶段三:2018第二季度
阶段目标:数据市场Private Alpha版本的开发;指标市场Private Alpha版本的开发;策
略生成器框架的更新;策略市场的更新。
阶段四:2018年第三季度至第四季度
阶段目标:策略生成器Alpha版的开发;指标市场Alpha版的开发;数据市场Alpha版的
开发;桌面应用程序Alpha版的开发;机器学习的策略优化;去中心化超级计算机的融
合。
阶段五:2019年第一季度至第二季度
阶段目标:指标市场的用户测试版的开发;策略市场的用户测试版的开发;策略生成器
的更新;手机应用程序的开发。
在第五个阶段里,我们将对用户测试版功能进行公开测试,修正Signal平台上所有市场的
Alpha版本中可能存在的任何缺点,添加新的强大的功能。此外,我们还将创建适合安卓系统和iOS系统的手机应用程序。
阶段六:2019年第三季度至第四季度
阶段目标:策略生成器的更新;0x交易协议的制定;机器学习的研究。
从项目路线图看出,2019年第三季度,项目的产品尚处于Alpha阶段末期。进度太慢。
维度 | 说明
| 总分
| 得分 |
代码更新 | 未揭露 | 25 | 15 |
监管进度 | 无 | 25 | 0 |
白皮书 | 已有白皮书 | 25 | 15 |
项目推进 | 推迟履约 | 25 | 15 |
总计 |
| 100 |
45 |
风险:
我们在独立风险的评定将从以下几个方面展开:
1.管理风险
2.市场风险
3.技术风险
根据评级信息,Signals的风险情况如下:
管理风险:暂无动荡信息。
市场风险:目前唯一的竞争对手是Enigma,竞争风险低。
技术风险:白皮书表示Signals平台上的所有付费功能都将通过支付Signals代币使用,其实完全可以用法币或者以太坊等主流币来代替SGN代币。
综合,在现阶段我们给Signals在独立维度“风险”上的评定为:中
热度:我们评判热度的方式,主要来自项目的社交渠道,如电报群、Slack、Twitter和facebook的用户数量和活跃度情况,Signals的官网上已开通大部分的社区渠道。
Signals的社交媒体为Twitter、Facebook、Telegram等。
1.Twitter
Twitter关注人数21663,推文344条,从3月的推送来看,每天差不多3-4篇推文,基本上每篇推文的转发量有2000+、点赞量有1200+,点赞量和转发量较好。
2.Facebook
Facebook关注人数15601,点赞数14709,每篇文章评论和点赞数超500+。
3.Telegram
在Telegram中Signals群里人数为18607人,日聊量200+。
结合各社区综合情况,Signals在电报群人数和活跃度较好,其中在Twitte和Telegram关注人数和互动质量较好。
我们认为给出的热度评定为:高
投资建议:
项目综合能力一般
62分
风险:中
热度:高
评级所用模型:Math区块链项目评级模型V0.4
评级模型介绍:数字世界(Math)评级说明书
项目总结:
1.Signals是一个易于使用的平台。可以在该平台组装机器学习驱动的加密交易策略,这无需任何编程技能,也可以在该平台提供自己的交易策略来进行交易或查找其它的成功策略。Signals视觉生成器可以结合机器学习驱动的指标,创建使利润最大化的策略。
2.Signals拥有超过20位的机器学习、区块链和交易领域的专家,以及具有企业解决方案经验的技术开发人员和具备营销专长的增长黑客。
3.从项目路线图看出,2019年第三季度,项目的产品尚处于Alpha阶段末期。进度太慢。
4.SGN代币看上去并无存在的必要,白皮书表示Signals平台上的所有付费功能都将通过支付Signals代币使用,其实完全可以用法币或者以太坊等主流币来代替SGN代币。
5.从风险和热度来看,风险中,在Twitter、Facebook和Telegram上点赞量和评论较好,互动质量高。
投资建议
评级分数 | 投资建议 | 投资等级 |
90-100 | 项目综合能力极强
| A+级 |
80-90 | 项目综合能力很强 | A级 |
70-80 | 项目综合能力较强 | A-级 |
60-70 | 项目综合能力一般 | B+级 |
50-60 | 项目综合能力较弱 | B级 |
40-50 | 项目综合能力差 | B-级 |
30-40 |
项目综合能力很差 | C级 |
20-30 | 存在风险性项目 | C级 |
10-20 | 多风险、可疑性项目
| C-级 |
0-10 | 高风险、空气项目 | D级 |
1. 评级分数参照评级规则表,参考进行投资决策。
2. 本次评级依据评级对象提供或已经正式对外公布的信息,相关信息的合法性、真实性、完整性、准确性由评级对象负责。
3. 本报告的分析及结论只能用于相关决策参考,不构成任何买入或卖出等投资建议,数字世界不对投资者据此操作造成的任何损失承担后果。
4. 本报告版权属于数字世界所有,未经授权,任何机构和个人不得复制、转载、出售和发布,如引用、刊发,须注明出处,且不得歪曲和篡改。
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