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不知怎么入门深度学习?谷歌实验室科学家为你支招!

数据分析 • 6 年前 • 401 次点击  

要说现在最处于风口浪尖的行业非人工智能莫属。科技龙头企业纷纷将人工智能纳入自己的扩张版图,积极部署人工智能实验室,科研成果落地为产品的时间大大缩短。但现在无论是大型科技企业,还是初创公司都面临一个窘境:AI人才极度紧缺。全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。其中,高校领域约10万人,产业界约20万人,远远不能满足市场对人才的需求。



(图片来源于网络)

客观来说,深度学习是近年来人工智能领域最令人瞩目的方向之一,学术界和工业界近年来运用深度学习技术逐渐在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域均获得重大突破性进展。深度学习也因此成为了赤手可热的高薪职位。


(图片来源于网络)

已有不少人嗅到了深度学习带来的大量机遇,开始转向人工智能道路。进入大学深造会是一个保险的方法。目前,全球共有367所具有深度学习研究方向的高校。每年AI相关领域硕博毕业生约2万名。然而对于已有年资积累的程序员来说,申请大学所付出的投入产出比并不高。那么,想转行的他们又是怎么学习的呢?


自学是普遍的想法。但深度学习在中国还如蹒跚学步的小孩,网上难以找到系统的学习方法。遇到问题,也无法及时找到该领域的人帮忙解答,问题积聚不免灰心丧气。对于缺乏一定基础的人来说,自学反而会打消学习的热情。


这时如果能有业内顶尖专家带你一步步夯实基础,学习将会事半功倍。Google无人车之父Sebastian Thrun, “生成对抗网络”之父Ian Goodfellow,谷歌 DEEPMIND 科学家Andrew Trask 和YOUTUBE 红人Siraj Rival联合打造的「深度学习」纳米学位已在Udacity上线。哪怕你是零基础,你也可以跟随硅谷大牛,掌握深度学习基础知识和最前沿应用,迈出人工智能工程师第一步。



在该课程中,不仅有前Google机器学习工程师参与课程设计,各大名校讲师亲自授课,你还将独自负责数个实战项目。这些实战项目不仅能巩固理论知识,在以后的职位申请中也会大大增加简历含金量。



(实战项目简介)


在学习过程中遇到问题也不必恐惧要大海捞鱼般地寻找资料,在课程通关群里会有耐心的导师和热情的小伙伴及时解答疑问。要是有关于课程及求职的任何疑问,你还可以预约导师一对一服务,享受与导师面对面交流的定制服务。


从深度学习基石纳米学位项目毕业后,你将跳过重重申请,保送至无人驾驶工程师、机器人开发或人工智能工程师三门高阶纳米学位项目中的一门。项目由 Udacity 与奔驰、宝马、滴滴出行、IBM、Amazon 等行业领先企业联合打造,你将能够挑战更多前沿、精深的深度学习实战项目,获得各大名企认可的纳米学位证书,成为抢手的高薪AI人才。




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