大家好,机器学习导论的第29节课来了。这一节讲述如何把判别分析方法推广到核判别分析,从而解决非线性问题。同时对于线性分类器做了基本的阐述。
本节课程主要内容:
张老师就讲到这里,希望大家学的开心,如果有问题大家可以留言讨论。
【参考文献】:
http://luthuli.cs.uiuc.edu/~daf/courses/learning/Kernelpapers/00788121.pdf
博士,北京大学数学科学学院概率统计系教授。加入北京大学之前为上海交通大学计算机科学与工程系教授,上海交通大学数据科学研究中心兼职教授,计算机科学与技术和统计学双学科的博士生指导导师。也曾是浙江大学计算机学院教授和浙江大学统计科学中心兼职教授。
主要从事人工智能、机器学习与应用统计学领域的教学与研究。迄今在国际重要学术期刊和重要的计算机学科会议上发表70余篇论文。是美国“数学评论”的特邀评论员,国际机器学习旗舰刊物Journal of Machine Learning Research 的执行编委。