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夕小瑶的卖萌屋 • 5 年前 • 529 次点击  

喵喵喵,近期小夕将有大量干货文章放出哦,亲爱的们准备好了嘛?在迎接干货文之前,小夕有幸可以转到万门大学倾情放出的大量高质量学习资料,为大家提供给力的资料参考和知识补充哦。


2017 年,AI技术汇聚了大量资本,在国务院出台的《新一代人工智能发展规划》中,人工智能核心产业规模计划在2030年超过10000亿元。


据市场调研机构赛迪预计,2018年的人工智能市场将突破200亿元。


目前,中国的人工智能研究正处在风口,行业巨头公司正逐渐完善自身在人工智能的产业链布局,不断涌现出的创业公司也持续在垂直领域深耕深挖。


2018年将是名副其实的

人工智能元年。


随着 AI 技术的渗透,将会有越来越多的企业不得不重视人工智能带来的变革,据《人民日报海外版》报道,2017年中国人工智能人才缺口超过500万人。


“人工智能+”将成为新业态,人工智能产业也将成为独角兽集中地,而人才储备则将成为制约中国人工智能发展的重要因素。 


为了让感兴趣的你对大数据、人工智能等有个更深层更近一步的认知和了解,小万耗时10天,为您吐血整理了10G+人工智能行业干货资料


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(整理资料文件示意)



10G+教学视频篇

(附课件+代码)


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AI行业重磅报告篇:


从去年的Alpha Go对战李世石开始,再到今年升级版的Alpha Go对战柯洁,人工智能经过一年多的发酵早已不再是一个陌生的名词。


为了各位最全面了解人工智能第一手信息,特以给大家收集整理了50余篇各行业关于人工智能的发展及研究报告行业重磅报告,仅供大家参阅。


在36Kr的人工智能行业研究报告中指出,技术终将走向开放,深入场景才是王道。人工智能的未来最重要的驱动力一定会是“场景驱动”。



工具篇:


掌握数据算法从熟悉大数据工具使用开始,特此奉上全球100款大数据工具,供您学习。



部分工具案例展示:



深度学习篇:


深度学习打开了人工智能的大门,但却以“黑箱”闻名,因为深度学习的调参难、训练难。“新型”网络结构的论文大量涌现,使得对所有结构的掌握变成了不现实。


为什么深度学习一直不好掌握呢?因为我们缺少一个对深层学习合理的认识。因此整理了100余篇有关深度学习的论文,希望能对大家有所启发。




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