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这个准确预测美国总统大选的 00 后少年,用 Python 赚了 5w,火了!

GitHubDaily • 2 周前 • 83 次点击  

最近的股市持续波动,作为在股市厮杀多年的老投资(韭菜)人,每天只能看着账户上的青青草原暗自落泪...

但偏偏我公司一个新来的 00 后同事,每天一副洋洋得意的样子,后来他告诉我,在美国总统大选期间,他用 Python 分析了过去大选对科技和股市的影响,买了些芯片股。大选结果不停反转,最终拜登确认获胜,芯片股大涨。他在群里说把芯片股卖了,赚了 5 万元!

这哥们儿用 Python 写出分析软件,将大选对股票的影响趋势和明确结果进行数据可视化,清晰做出应对方案,最后进行量化交易为自己带来 “小赚一笔” 的收益。

比起还拿着死工资,给别人当韭菜的我,原来拿来做数据分析和量化交易才是 Python 的王者用法

我很奇怪他的变化,一个普通的程序员,为什么突然间有各种技能加持?

原来前段时间,他去学习了网易云课堂免费推出《3 天 Python 数据分析师直播课》。在这三节课里,资深数据分析大牛带你在项目案例中实战锻炼量化交易能力,快速学习数据可视化,迅速提升数据分析能力。带你少走弯路,真正实现从入门到大神。


3 天数据分析实战营直播主题

11 月 17 日 & 量化交易入门:
用 Python 做股票指标分析和买卖时机选择

场景和工具:Pandas 工具分解 RSI 指标

流程处理:业务场景分析建模和可视化

学习成果:使用 RSI 指标模型做买卖点搜索、交易回溯

实战项目:利用 A 股数据模型,制定投资策略


11 月 18 日 & 职场晋升必备:
制作酷炫报表,4 步带你学习数据可视化

场景工具:用 Tableau 学习如何管理数据

流程处理:  利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化

学习成果:高效的对数据驱动型业务作出精准决策

实战案例:利用可视化工具构建旅游客流量趋势地图


11 月 19 日 & 量化交易进阶:
0 基础用 Python 搭建量化分析平台

场景工具:利用 pandas 工具分解 KDJ 指标构成

流程处理:   交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化

分析结果:用 KDJ 指标模型对比特币行情买卖点搜索 & 交易回溯

实战项目:掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理


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