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阿里云机器学习和大数据分别进入IDC和Forrester领导者象限

云技术 • 2 周前 • 14 次点击  

近日,全球权威研究机构Forrester、IDC分别发布《中国预测分析和机器学习Wave,2020Q4》和《Marketscape:中国大数据管理平台厂商评估,2020》报告,阿里云机器学习平台PAI和大数据平台MaxCompute分别位居领导者象限,且在战略维度上双双领先。



Forrester对中国市场预测分析和机器学习厂商从战略、产品和市场表现三个维度进行了全面评估,Forrester认为,阿里云机器学习平台PAI提供了灵活多样的AI服务,包括可视化建模、交互式编程、自动化建模、分布式训练加速服务等,覆盖语音、视觉、NLP、自动驾驶、搜索推荐等多个领域的实战经验。


今年5月,阿里云推出了面向AI开发的交互式建模平台PAI DSW 2.0,借助Docker和Kubernetes等云原生技术,可无缝对接大数据计算引擎,覆盖单机多卡训练、多机多卡分布式训练及在线推理等场景,帮助开发者快速完成环境搭建,极大减少了算法工程师的人力投入和企业自购异构计算资源的成本。


大数据方面,IDC同样给出了较高的评价,在2020中国大数据管理平台厂商评估中。阿里云位列领导者象限,且在战略愿景上领先。



IDC认为阿里云的大数据分析能力在零售行业场景得到证明,客户从互联网行业开始,逐渐拓展到零售、政府、金融等行业,典型客户如小影、Yeahmobi 点告、宝宝树、大润发等。


与此同时,阿里云提供了丰富的大数据计算引擎和易用的大数据研发与治理平台,涵盖数据构建、数据集成、数据分析等能力,全面满足各类客户在不同阶段的计算需求。


刚刚结束的2020天猫双11中,阿里云大数据平台再次刷新纪录:MaxCompute单日计算数据量达1.7EB,相当于为全球70多亿人每人处理230张高清照片;实时计算Flink峰值每秒处理达40亿条,相当于一秒看完500万本新华字典;实时计算Flink和MaxCompute交互式分析(Hologres)搭建的实时数仓首次在核心数据场景落地,菜鸟在大规模应用之后,整个链路的数据同步时间从1小时缩减到3分钟。


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