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从工程角度深入理解Python?这篇文章会打开你的大门

Python编程时光 • 2 周前 • 21 次点击  

如今学 Python 的程序员越来越多,甚至不少人会把 Python 当作第一语言来学习。

不过尽管 Python 功能强大上手轻松,但并不代表它的学习曲线不陡峭,得来全不费工夫。

当推开 Python 的大门,你会发现 Python 入门简单但精通很难。看似语法记得滚瓜烂熟,但一进入实际项目,就被打回了原型。

比如这些问题你能第一时间想到答案吗:

  • Python 中的协程和线程有什么区别?

  • 生成器如何进化成协程?

  • 并发编程中的 future 和 asyncio 有什么关系?

  • 如何写出线程安全的高性能代码呢?

可能大部分初学者都会卡在这里,包括曾经的我,推荐一个帮我快速入门的专栏 《Python 核心技术与实战》专栏内容都是从实际出发,以作者在工作里遇到的实例为主线,去讲解 Python 的核心技术和应用。



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作者是谁?会讲什么?

景霄,Facebook 资深工程师。目前从事机器学习的相关工作,主要工作领域是人工智能的推荐排序系统与算法。曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地,有着丰富的工程与实战经验。加入 Facebook 之前,分别在哥伦比亚大学计算机系和武汉大学通信工程系(专业第一)获得硕士和学士学位。

在《Python 核心技术与实战》里,他会带你从入门到进阶掌握下面 Python 核心知识点。


  1. Python 基础入门

必学知识:【Python 基础数据结构】【Python 基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python 面向对象】【模块化】

第一步,你需要掌握 Python 的核心基础知识。当然,不同于其他基础教材,我不仅仅只讲基础概念、操作,同时也为你整理了很多进阶难度的知识,或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。不仅可以让入门级的程序员查漏补缺,打捞基础,也能让有经验的程序员,重新从工程角度认识基础,升华理解。

  1. Python 进阶核心知识

必学知识:【Python 协议】【Python 高级语法】【Python 正则表达式】【Python 并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】

第二步,进阶 Python 核心知识点,比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写 100 行以下的脚本程序,可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发,则非常有必要。

  1. 规范:编写高质量的 Python 程序

这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定。作者在实际工作中见过不少程序员,会写程序,但写得实在有点“惨不忍睹”,导致最后调试起来错误不断,修改非常费劲儿。因此,用单独一个版块讲解这个问题非常有必要。

  1. Python 实战,串联整个知识体系:带你搭建量化交易系统

必学知识点:【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】

没上过战场开过枪的人,不可能做主官;没有实战经验的语言学习者,不可能成为高手。这部分,作者会通过量化交易系统这个具体的实战案例,带你综合运用前面所学的 Python 知识。

真正要掌握一门编程语言,仅仅学会分散的知识点是不够的,还必须要把知识点串联起来,做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。

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