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牛逼了!这 7 个 Python 新手实战项目,我打 99.99 分!!!

Python之禅 • 1 月前 • 187 次点击  

作为一个语法简洁、有着丰富的第三方库的编程语言,Python 上手极为简单,短时间内就可以让你编写出能够解决实际问题的小程序,甚至去面试初级 Python 工程师的职位。

不过,如果要写出一些更复杂的应用,或者想从事数据分析、机器学习以及 Web 开发等领域的工作,就需要进一步的学习了。

 

那么,什么样的学习方法比较高效呢?

 

我认为,最好的方式就是在实战中学习。

 

你可以从一个简单的小项目开始,然后不断去完善这个项目的功能,随着项目需求越来越复杂,你需要学习的东西也就越来越多,当项目完成后,你的开发水平自然也就能更上一层楼。

 

下面是我比较推荐的一个实战项目学习路径,同时,我也列出了完成这个项目的每一个版本需要掌握的相关知识点,方便你查漏补缺。

 

  1. 先从一个最简单的爬虫开始

 

你可以选择自己感兴趣的内容网站来爬,无论是 B 站的弹幕还是豆瓣的书评影评。

 

要完成一个简单的爬虫,你需要学习 HTML和 HTTP 的基础知识以及 requests、urllib、beautifulsoup 等第三方库。

 

同时,我建议你接下来用装饰器、魔术方法、新式类的继承和封装重构你的第一版代码,并了解一些常见的设计模式,比如:单例模式、工厂模式等等,看是否可以借鉴。

 

  1. 将单线程爬虫扩展为多线程爬虫

 

要完成这一步,你需要了解进程、线程、锁、以及怎么用 asyncio 并发处理

 

然后,我推荐你用 Scrapy 来编写多线程爬虫了。同时你最好深入研究一下这个框架的内部原理,这样有助于你了解设计并发程序的基本原则和方法。

 

最后,你可以尝试将爬虫部署到集群上, 并用 Ansible 进行集群管理。

 

  1. 对收集到的数据进行清洗和分析

 

首先,你需要用 pandas 对收集到的半结构化数据进行数据清洗。然后用 jieba  来对中文句子进行分词操作,然后使用 wordcloud 生成词云,对关键词分布情况有一个直观的了解。

 

接下来就是最关键的数据分析阶段,你需要学习一些 NLP(自然语言处理)的基本知识,并使用二部图算法进行情感分析。

 

最后用 smtplib 实现邮件发送服务,这样你就可以用邮箱接收分析报告了。

 

做完这些后,我们这个项目的 3.0 版本就算完成了。

 

  1. 将数据报告在 Web 端展示出来

 

首先,你需要一个 Web 框架,这里我推荐 Flask

 

在这一步,你需要了解 MVC 设计模式,并进一步掌握 HTML、CSS 和 HTTP 方面的基础知识。了解 Flask 的基本使用方法、路由注册原理以及模版的创建与渲染等基本操作,然后着手开发 Web 应用。

 

你需要用 MySQL 来存储数据,并通过 ORM 数据库操作方法,让 Web 前端和数据库实时互动。

 

最后,就可以将 Web 应用打包发布了,至此大功告成!

 

完成以上四步,你就从一个初级的 Python 使用者成长为一名熟练工了。

 

当然了,这 4 步说起来简单,但真正实践起来并不容易。因为这些知识点涉及的面比较广,包括了 Python 进阶语法、自然语言处理、前端开发、设计模式、运维管理等等,每一步都会有比多的坑,对于没有经验的人来说,自学的效率会比较低。而且,这里面一些原理和技巧性的东西,如果没有长时间的开发经验,是很难自己摸索出来的。如果有一个经验丰富的老师带着你完成这个项目,效果会好很多。

 

因此,我与极客时间合作的「Python 进阶训练营」2.0 全新改版上线,课程设计深度对标阿里 P6希望帮助大家成为有职场竞争力的复合型 Python 人才


  我是谁?

  

我是尹会生,目前在金山西山居担任运维总监,曾任新浪网研发中心技术经理。

 

我维护过日活超过 3 亿用户的微博私信平台,搭建过云主机超 5000 台的私有云平台,也为大型游戏的运营构建过大数据分析工具,做过集群和内核调优的培训,也做过嵌入式 Linux 内核的裁剪。实际工作中使用 Python 开发了大数据采集和分析平台,使用 Django (Python 语言编写的 Web 框架)实现了公司基础架构统计工具,同时还在使用 Python 与 TensorFlow 进行游戏、大数据、深度学习相结合的研究工作。

     

我曾参与编写 《白话大数据与机器学习》 《运维前线》等书籍。极客时间《零基础学 Python》《Linux 实战技能 100 讲》视频课程讲师,2w+ 学员已加入。7 年以上培训经验,1500 多小时的授课经验,培训学员超过 2000 人,能够精准抓住学员的痛点。

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1. 对标阿里 P6,帮助你成为有职场竞争力的复合型人才

 

Python 进阶训练营课程设计对标阿里 P6,所有的教学内容都直接与工作能力提升直接相关。比如其中的 Django 源码分析,本质上就是希望能帮你具备阅读项目源代码的能力,同时,在理解原理的基础上,再去宏观理解框架。


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2. 15 周视频教学 + 线上直播答疑 + 刻意练习 + 助教每日答疑


我们的课程内容是围绕 Python 后端开发工程师这个岗位所要求的能力模型来设计的。

 

涉及到的知识点包括:Python 进阶语法、常用(TCP/IP、HTTP等等)、数据库性能调优、分布式缓存、消息队列、RESTful API、RPC、Django 中间件、Django 源码分析、高级面向对象编程、多线程编程、并发、协程锁、高阶函数、装饰器、设计模式、Python 内置数据类型等高阶知识点。


此外,课程的选修内容还囊括了 Scrapy 爬虫开发、Beautiful Soup、XPath、Pandas 数据清洗、jieba 分词、snowNLP语义情感标注等内容,以便对爬虫开发和数据分析有兴趣的同学做进一步学习。


这期间,我会进行直播解答你在实战练习中的疑难点,也会有大厂助教跟我一起,随时对你的问题和进展进行反馈。

 

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为了帮你坚持完成 15 周的学习,我会跟班主任共同打造一个互助、互相监督的班级社群,让你和来自不同公司的优秀伙伴共同学习。班主任会每周督促你学习,关注你的学习体验,不定期组织大家进行线上分享活动,让你在始终保持学习动力。

 

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