你不能那样做。
您已经训练了模型,只预测两个标签,即,
breakfast
或
italian
. 所以这个模型不知道第三个标签或者第四个标签等等。
你和我都知道
"i like hiking"
两者都不是
早餐
也不
意大利语
. 但是A型车怎么会知道呢?它只知道
早餐
和;
意大利语
. 因此必须有一种方法来告诉模型:
如果你对
早餐
和;
意大利语
,然后预测标签为
other
你可以通过训练
其他
作为一些文本的标签
“我喜欢徒步旅行”
等
但在你的情况下,有一点
hack
可以做如下。
那么,当一个模型预测一个概率为0.5(或大约0.5)的标签时,这意味着什么呢?这意味着模型在标签之间变得混乱
早餐
和
意大利语
. 所以在这里你可以利用这个。
您可以获取所有预测的概率值并分配标签
其他
如果概率值介于0.45和0.55之间。这样你就可以预测
其他
在不让模型知道有一个名为
其他
