虽然深度学习自身并没有太多环境要求，但是对于每位开发人员来说，在进行算法开发前配置好一个完善的开发环境，对于完成后续整个开发流程而言都是至关重要的。在本文中，我们将详细为大家讲解在极市平台算法开发第一步——环境搭建的具体细节以及使用技巧。在极市平台上进行算法开发，需要首先配置好相应的实例。实例可理解为一台云服务器，包含 CPU、GPU、内存、操作系统、网络配置、磁盘等基础的计算组件，不同赛题/项目对应着不同的实例。实例是基于镜像进行创建的，镜像可类比理解为云服务器的装机光盘，是一种云服务的配置模板。
在极市平台可以基于两类镜像创建实例，第一类是平台提供的基础镜像，这类基础镜像已预置置深度学习框架，基本上可以开箱即用。
第二类则是自定义镜像，所谓自定义镜像就是在平台基础上再加上自己的手动配置。（在“个人中心”-“开发环境管理”进行设置）自定义镜像不仅可以随时修改、随时保存，还可以在后续所有极市平台的在线开发任务中直接使用。自定义镜像功能现已全新升级！最新的自定义镜像功能支持所有极市平台算法开发场景，包含极市打榜的所有榜单、极市竞赛以及极市项目。
实例创建好后，就可以开始进一步按需配置软件。在实例已启动的情况下，我们可以通过“在线编码”选择任意一款IDE登入实例。
然后通过终端命令，如 apt、pip、git来安装升级相关软件或依赖库。
（JupyterLab 里打开终端）
如果当前配置的是自定义开发环境（即自定义镜像），在配置完成后，选择保存配置。之后在赛题/项目创建实例时，可以直接复用此前设定好的自定义镜像，一键完成环境配置。
如果在开发的过程中，还有需要上传和使用的个人文件，可以通过极市平台提供的文件管理功能进行上传。
上传步骤：进入个人中心-文件管理，进行文件上传，然后复制文件地址，使用 wget 等命令，将其下载到制定目录。
代码丢失是在极市平台进行算法开发时不需要担心的问题，因为极市平台配备了代码自动保存备份机制。只要代码保存在 /project/train/src_repo/ 和 /project/ev_sdk/ 两个目录下，内容就会被实时保存起来。即使实例重建，也不用担心代码丢失。
看完文字版介绍，如果你还对极市平台的环境配置过程存在疑问，可以观看下方极市平台的操作视频。在视频中，整个环境配置的操作流程都会有完整的演示：以上就是极市AI算法开发平台进行环境配置的完整指南，在接下来的文章我们还会带来其他开发模块的完整教程，欢迎大家持续关注。
目前，极市平台已经上线了包括算法打榜、算法竞赛、深度学习课程以及公开数据集等多个模块，如果你还没有使用过极市平台，可以在这些板块进行尝试。（PS：极市平台还提供免费算力哦！）
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