随着深度学习在AI领域的技术大面积的落地应用，它成为人工智能领域目前最火爆的技术之一，是人工智能一次里程碑式的突破。
深度学习的精妙在于他可以实现凭借对海量数据的高效特征抽取与时常“媲美人类水平”的建模。对于搞数据开发或者算法的人来说，深度学习是迟早要接触的，也是一定要了解的。目前深度学习领域的创新机会依然比较多，随着深度学习领域的“轮子”越来越丰富，深度学习的行业场景创新将迎来爆发期。作为一名常分享AI会议博主，经常会被读者问到的莫过于「如何入门深度学习了」。对于初学者来说，直接阅读英文资料，效率低，估计读着读着就没信心读下去了。这时候，有一份权威的中文资料该多好呀。今天我来给大家准备了两份学习资料，帮助大家夯实算法工程师基本功----深度学习。资源一：《算法工程师必知必会的深度学习框架从0到1》（视频\代码\PPT）这套教程的出品人是：王小天，扎根于计算机视觉与人工智能算法与工程教育布道5年之久，现BAT大厂算法组leader与校招、社招核心面试官。关于这位大佬，他在人工智能和芯片领域发表10余篇论文，具有深厚的学术背景和丰富的项目及业务落地经验。工作期间主要负责人工智能业务线CV与NLP相关算法工作，推进人机混合智能、语义分割、机器翻译、虹膜识别等模块的核心算法研究与优化，对图像分类、物体检测、目标跟踪、自动驾驶、计算机体系结构等有深入的研究。
这份教程通过讲解和实战操作，带你从零开始训练网络，做到独立搭建和设计卷积神经网络（包括主流分类和检测网络），并进行神经网络的训练和推理（涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多个主流框架），通过实战让你掌握各种深度学习开源框架。资源二：《Pytorch常用函数手册》，内含超200个常用函数Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，它凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，它深受学生党的喜爱，我本人也是使用的Pytorch框架。PyTorch 无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。不夸张地说，掌握了 PyTorch ，就相当于走上了深度学习、机器学习的快车道。我们花费了几个月，整理了这一份目前最全的Pytorch常用函数手册，内含超200个常用函数，是居家旅行、深度学习、发表论文必备工具。本手册中分为14章，从最基础的创建张量开始，逐步加深，涵盖小伙伴们将会所有常用的函数。为了方便小伙伴们的查阅，我们特意推出了带有书签版的PDF供大家下载。扫码下方二维码
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