社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  chatgpt

华泰 | 计算机/传媒:Manus AI - Agent的ChatGPT时刻

华泰证券科技研究 • 2 周前 • 58 次点击  
2025年3月5日,全球首个通用Agent应用“Manus AI”发布,可全自动执行多类型任务,涵盖多个应用场景。Manus的发布意味着什么,对Agent应用的发展有何影响。华泰研究计算机、传媒团队联合解读。

计算机:Manus AI:Agent的ChatGPT时刻

传媒:Agent Manus突破,AI应用加速落地


计算机:Manus AI:Agent的ChatGPT时刻

Manus AI:Agent的ChatGPT时刻

2025年3月5日,全球首个通用Agent应用“Manus AI”发布,可全自动执行深度研究、数据分析、合同审查、简历筛选等多类型任务,涵盖研究、生活、数据分析、教育、生产效率等多应用场景。Manus AI底层由多模型驱动,通过高效的工程化编排,有效满足了Agent交互过程中的规划、自主、准确三大核心需求,标志着Agent应用实现Action环节的关键突破。我们认为,Agent应用已进入工程化落地关键阶段,有望在25年进入放量元年。Manus AI在官网表示,后续将开源部分模型,有望加速Agent生态拓展。


启示1:看好工程化能力领先的Agent厂商

Agent整体框架的设计基本上可以分为感知、定义、记忆、规划、行动五类模块,从最初设计到最终落地涉及多项工程化环节,大致可分为:基础环节(算力、硬件虚拟化、数据库、ETL)、编排环节(模型路由、Agent编排、Agent可观测、Agent工具)、衔接环节(身份认证、内存、前端设计)。对于通用型Agent来说,编排环节能力至关重要。Manus AI演示效果的实现,主要得益于其对于多模型、多Agent的高效编排,实现了Agent在行动(Action)环节的重要突破。我们认为,工程化能力将成为后续Agent竞争的核心关键,尤其在基础环节能力平权后,编排环节能力重要性或凸显。


启示2:Agent有望加速进入复杂数据场景

Agent应用从“简单数据场景”向“复杂数据场景”逐步演进。1)2C演进路径为:通用AI搜索—>AI个人知识管理—>个人Agent助理(办公/购物/学习/消费);2)2B演进路径为:企业知识库—>单点Agent功能(客服/代码/财务)—>多Agent跨业务协同。从Manus AI的最新功能来看,2C Agent已加速进入“个人Agent助理”环节,涉及复杂多源数据处理。我们认为,2C & 2B Agent均有望加速进入复杂数据场景,看好后续的价值释放。


启示3:数据价值仍是Agent关键要素

数据价值仍然是Agent效果的关键影响因素,在模型平权的背景下,Agent基础环节能力差距有缩小趋势,Agent后续功能壁垒或主要来自于数据权限不同。Manus AI优于普通Agent的效果,一部分来自于其数据来源的自我拓展能力,以官网展示的“List of YC Companies”案例为代表,Manus可自动完成网页完整数据的自我检索。同理,企业私有数据有望成为2B Agent的核心价值来源,基于此,看好数据治理能力好的软件商与数据中台服务商。


产业链相关公司梳理详见报告原文


风险提示:AI技术迭代不及预期;AI工程化落地不及预期;本报告基于客观信息整理,不构成投资建议。







研报《Manus AI:Agent的ChatGPT时刻》2025年3月6日

研究员 谢春生 S0570519080006 BQZ938  

研究员 岳铂雄 S0570524080004  


传媒:Agent Manus突破,AI应用加速落地

通用Agent产品Manus发布,有望推动AI 应用加速发展

美国时间3月5日Monica团队发布通用Agent产品Manus,可以解决各类复杂多变的任务,Manus 能通过独立思考和系统规划,在自己的虚拟环境中灵活调用各类工具,编写并执行代码、智能浏览网页,直接交付完整的任务成果,而非仅仅提供建议或答案。此外,Manus还宣布后续开源。我们认为,Manus的开源不仅是技术共享,标志着AI创新从封闭实验室走向开放社区协作,并带动AI Agent性能和渗透率加速提升,流量入口有望重塑,并产生众多商业化场景,相关AI Agent应用有望受益。


核心能力:从思考到执行的突破

Manus与传统AI工具不同之处在于,能独立完成复杂任务的全链路操作,包括目标分解、工具调用、结果交付。其可以通过一长串思维链和工具调用,用户可以退出界面让Agent在云端运行任务,最终输出比完整、专业的结果,从而形成从思考到执行的突破。根据官方网站信息,在GAIA基准测试(评估通用AI助手解决真实世界问题的能力)中,Manus在所有三个难度级别上都取得了SOTA(State-of-the-Art)级别表现。


Manus将推动AI Agent性能和渗透率加速提升

应用上,官方信息显示Manus支持多个具体用例,涵盖研究、教育、数据分析等六大类别。典型场景包括:1)专业研究:B2B 供应商调研、财报分析等;2)生活服务:保险条款对比、房产购买建议等;3)创意娱乐:游戏开发、音效定制等。我们认为Manus的发布将推动AI Agent的加速发展和渗透率快速提升,推动AI从工具向助手转变,主要将体现在以下几个方面:1)提升用户交互体验,提高应用的留存率及粘性;2)AI Agent的应用场景广泛;3)重塑流量分发格局。AI Agent因可以给用户提供了更强的交互体验和便捷性,有望成为新的流量入口,改变现有的流量分发格局。


关注AI电商/AI游戏及情感陪伴应用/AI玩具/AI营销/AI视频方向投资机会

传媒角度我们看好方向包括:1)AI电商,行业AI赋能持续渗透,AI可为电商提供智能生成素材图片、智能客服、智能拓客、实时翻译、Agent功能等。后续Agent技术迭代有望加大这一功能在电商领域的应用;2)AI游戏及情感陪伴类应用,商业化模式逐步清晰,情感大模型有望助力该应用方向的体验优化;3)AI玩具,24年开始起量,25年产业规模有望高速增长;4)AI营销,有望通过AI大模型提升广告投放ROI。5)AI视频,多模态大模型持续迭代,加速影视等场景落地。(产业链标的详见报告原文)


风险提示:AI发展不及预期,用户反响不及预期,政策监管风险。


研报《Agent Manus突破,AI应用加速落地》2025年3月6日

研究员 朱珺 S0570520040004 BPX711  

研究员 周钊 S0570517070006 BQA910 


关注我们


华泰证券研究所国内站(研究Portal)

https://inst.htsc.com/research

访问权限:国内机构客户


华泰证券研究所海外站

https://intl.inst.htsc.com/research 

访问权限:美国及香港金控机构客户
添加权限请联系您的华泰对口客户经理

免责声明

▲向上滑动阅览

本公众号不是华泰证券股份有限公司(以下简称“华泰证券”)研究报告的发布平台,本公众号仅供华泰证券中国内地研究服务客户参考使用。其他任何读者在订阅本公众号前,请自行评估接收相关推送内容的适当性,且若使用本公众号所载内容,务必寻求专业投资顾问的指导及解读。华泰证券不因任何订阅本公众号的行为而将订阅者视为华泰证券的客户。

本公众号转发、摘编华泰证券向其客户已发布研究报告的部分内容及观点,完整的投资意见分析应以报告发布当日的完整研究报告内容为准。订阅者仅使用本公众号内容,可能会因缺乏对完整报告的了解或缺乏相关的解读而产生理解上的歧义。如需了解完整内容,请具体参见华泰证券所发布的完整报告。

本公众号内容基于华泰证券认为可靠的信息编制,但华泰证券对该等信息的准确性、完整性及时效性不作任何保证,也不对证券价格的涨跌或市场走势作确定性判断。本公众号所载的意见、评估及预测仅反映发布当日的观点和判断。在不同时期,华泰证券可能会发出与本公众号所载意见、评估及预测不一致的研究报告。

在任何情况下,本公众号中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。订阅者不应单独依靠本订阅号中的内容而取代自身独立的判断,应自主做出投资决策并自行承担投资风险。订阅者若使用本资料,有可能会因缺乏解读服务而对内容产生理解上的歧义,进而造成投资损失。对依据或者使用本公众号内容所造成的一切后果,华泰证券及作者均不承担任何法律责任。

本公众号版权仅为华泰证券所有,未经华泰证券书面许可,任何机构或个人不得以翻版、复制、发表、引用或再次分发他人等任何形式侵犯本公众号发布的所有内容的版权。如因侵权行为给华泰证券造成任何直接或间接的损失,华泰证券保留追究一切法律责任的权利。华泰证券具有中国证监会核准的“证券投资咨询”业务资格,经营许可证编号为:91320000704041011J。

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/179792
 
58 次点击