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VIP/SVIP—博后职位—德国慕尼黑工业大学(QS 28)—CFD、深度学习、粒子图像测速(PIV)—2025年5月12日

学术快线 • 2 周前 • 17 次点击  








  • 申请截止日期:2025年5月12日
  • 申请地址:见底部“阅读原文”
  • 专业领域:CFD、深度学习、粒子图像测速(PIV)
  • 工资:TV-L E13标准






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https://www.aca-demia.com/
、交流群


慕尼黑工业大学(Technische Universität München), 简称TUM,始建于1868年,迄今为止,TUM已培养出17位诺贝尔奖 ,23位莱布尼茨奖,24位IEEE Fellow。TUM是流体力学之父普朗特,制冷机之父林德,柴油机之父狄塞尔,计算机B树发明者拜尔,现代建筑奠基人瓦尔特 ,中国工程院院士徐惠彬 ,宝马公司董事长雷瑟夫等人的母校 。2025QS世界大学排名第28位(德国第一) 。


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1

职位介绍

⭐️慕尼黑工业大学酿造与饮料技术讲座下的BioPAT和数字化工作组招聘“基于模拟的过滤进料间隔网优化”博士后研究员。慕尼黑工业大学提供良好的职业发展、继续教育和终身学习机会,以及在年轻跨学科团队中的优良工作环境和创作自由。薪资按照巴伐利亚自由州公共服务工资协议TV-L E13标准(100%全职),依工作经验和资历而定。学校作为平等机会和积极行动的雇主,鼓励女性和能为学校研究与教学策略带来多样性的人员申请,该岗位适合残疾人,同等条件下残疾申请人优先录用。






2

任务

⭐️负责科学研究和项目管理。


⭐️开发实验装置和模拟程序。

⭐️在期刊和会议上发表研究成果。

⭐️参与讲座的教学活动。

⭐️协助获取第三方资金。

⭐️具体研究课题是优化进料间隔设计以减少膜组件中的生物污染,提高清洁效率和整体工艺性能,涉及利用粒子图像测速(PIV)建立实验模型、进行计算流体动力学(CFD)模拟、训练物理信息神经网络(PINN)以及3D打印进料间隔原型并进行实验评估。






3

资格

⭐️拥有模拟技术、计算机科学、机械工程或相关领域的博士学位。


⭐️对计算流体动力学有热情。

⭐️具备分析、创新和跨学科思考的能力与兴趣。

⭐️主动性和责任心强。

⭐️有团队合作能力和沟通技巧。

⭐️熟悉Ansys Fluent软件。

⭐️有深度学习方法和相关软件包的使用经验。



申请地址:请点击文章底部“阅读原文”







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