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最新年化收益是103%,策略可以给出最新的交易信号了(python代码+数据)

七年实现财富自由 • 1 周前 • 28 次点击  
原创内容第823篇,专注量化投资、个人成长与财富自由。
这两天的策略年化都超过100%,
“低代码”配置年化109%,回撤25%的复合排序因子策略,已经发布到网站(python代码+数据)
年化109%,回撤25%的复合排序因子,经过波动率和成交量调整(python代码+数据)
更多大家可以到网站上查看策略以及策略参数、运行情况。
未来函数什么的,肯定是没有的。(但历史回测无法完全代表未来,这也是肯定的)。
只不过,至少在ETF领域,ETF动量和趋势轮动长期有效,这也是真的。
celery异步任务执行,似乎有一些问题,考虑要不要重启dagster,直观,但双需要引入一个新的技术栈。
另外dagster是否支持通过api的方式,动态提交任务?
后台重新启用dagster来同步数据和盘后回测:

manus的启发
manus至少带来一个提示,就是多agent是一个方向,一个可以自主规划,完成特定任务的智能体。
所以,把这个思路引入金融投研和投顾就是一个挺好玩的事情。
网上有开源的open manus,我们来分析看看。
吾日三省吾身
夜里,迷迷糊糊,回顾20年历程。
现在做“一人企业”的条件,比20年前要成熟得多。
无论是云环境,自媒体传播,还是付费意愿,还有各种技术、开源框架等等。
这20年,创富的几波人,敢想敢干,创业成功的;
进入大平台并拿到期权,还兑现了的。
下一个20年,继续加油。
AI一定是重要的因素。
“一人企业”会成为一股新的力量。
2025年,重要关键词是积累,沉淀,专注,少即是多。
这些年,折腾的事情不少,走过的路都是值得的,但少就是多,有意识地收缩战线,小而美,少而精。
专业产生价值。
要有效地努力,直面结果而去。
有时候,让自己忙起来,似乎会减少焦虑,但没有结果的努力,其实是一种消耗。
在没能想清楚的时候,不如放空。
做更少的事情,做得更好,找到价值点,才有杠杆的力量。
代码和数据下载:AI量化实验室——2025量化投资的星辰大海

AI量化实验室 星球,已经运行三年多,1500+会员。

aitrader代码,因子表达式引擎、遗传算法(Deap)因子挖掘引等,支持vnpy,qlib,backtrader和bt引擎,内置多个年化30%+的策略,每周五迭代一次,代码和数据在星球全部开源。

扩展  •  历史文章   

EarnMore(赚得更多)基于RL的投资组合管理框架:一致的股票表示,可定制股票池管理。(附论文+代码)
deap系统重构,再新增一个新的因子,年化39.1%,卡玛提升至2.76(附python代码)

aitrader_v4.6代码发布,支持duckdb|股票全量数据(python代码+数据)

年化19.66%,回撤12%的稳健策略|manus的启发:基于大模型多智能体的智能投研系统(python代码+数据)

年化30.24%,最大回撤19%,综合动量多因子评分策略再升级(python代码+数据)

年化18%-39.3%的策略集 | backtrader通过xtquant连接qmt实战

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本文地址:http://www.python88.com/topic/179982
 
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