3分钟搭建 AI 知识库，这个 GitHub 项目非常牛逼！

今天在 GitHub 上闲逛时，偶然发现一款刚开源的知识库搭建工具 ——PandaWiki，着实让人眼前一亮。这款工具自开源以来仅2个多月时间，就在 GitHub 上收获了 4.8K的 Star，而且从目前的趋势来看，这个数字还在持续快速增长。

能在这么短的时间内获得如此多开发者的关注和认可，足以说明 PandaWiki 在知识库搭建方面有着独特的优势和出色的表现，与其简洁的操作、强大的功能、良好的扩展性密不可分，吸引了众多开发者的目光，成为近期开源领域的一匹 “黑马”。

PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，帮助你快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力。

项目开源地址：https://github.com/chaitin/PandaWiki

作为一个开源项目新秀，目前的更新、迭代进度很快，功能日益完善。PandaWiki 提供了包含辅助创作、问答及搜索在内的 AI 功能。得益于优秀的项目引导和用户界面设计，其易用性在同类 Wiki 工具中表现突出。该平台支持以网页挂件形式嵌入，也可与钉钉、飞书、企业微信实现对接，非常适合工作室或中小型企业采用。

基于AI大模型的PandaWiki知识库介绍

PandaWiki 除了是一款 Wiki 程序，一款 AI 知识库以外，还有一些独属于自己的特色能力：

AI 驱动智能化：AI 辅助创作、AI 辅助问答、AI 辅助搜索。
强大的富文本编辑能力：兼容 Markdown 和 HTML，支持导出为 word、pdf、markdown 等多种格式。
轻松与第三方应用进行集成：支持做成网页挂件挂在其他网站上，支持做成钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人。
通过第三方来源导入内容：根据网页 URL 导入、通过网站 Sitemap 导入、通过 RSS 订阅、通过离线文件导入等。

PandaWiki 自己的帮助文档就是基于 PandaWiki 自己来构建的，如图：

从零安装、部署PandaWiki知识库

环境准备：持 Docker 20.x+ 的 Linux 系统（需要具备 root 权限）。

一键安装：执行如下命令，按提示完成安装（耗时约3分钟左右）：

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

安装命令执行结束后，你的终端会输出登陆地址、用户名及密码。

默认安装路径位于 /data/pandawiki

使用浏览器打开上述内容中的 “访问地址”，你将看到 PandaWiki 的控制台登录入口，使用上述内容中的 “用户名” 和 “密码” 登录即可。

后台配置

PandaWiki 是由 AI 大模型驱动的 Wiki 系统，在未配置大模型的情况下将无法正常使用。

登陆PandaWiki控制台

登录后台后，点击右上角【系统配置】可以选择相应的 AI大模型

选择模型后，可以选择模型的供应商，主流供应商都有，非常方便。

模型配置好，最重要的就是创建相关的知识库了。

创建知识库

知识库，本质上是指归属于特定主题、项目或领域的一组相关文档的集合。而 PandaWiki 这一平台的核心功能在于：它会分析并利用这些知识库内文档所包含的内容，为每一个独立的、不同的知识库，自动创建并生成一个与之对应的、结构化的 “Wiki 网站”。这意味着每个知识库都将在 PandaWiki 平台上拥有自己专属的、内容聚焦的 Wiki 站点，用于知识的集中展示、管理和协作。

根据图示，配置知识库名称、域名等相关基本信息。