ChatGPT 从 2022 年 11 月发布,到现在已经快 3 年的时间了。它的用户已经达到了 7 亿人,占全球成年人口的 10%,每周发送超过 180 亿条消息。
我一直很好奇:别人到底是怎么用 ChatGPT 的?
幸好,最近 OpenAI 的一篇论文给出了答案。数据不仅告诉我们“人们在聊什么”,更是直白地揭示了:每一个使用场景,都是一个可能的创业方向。
如果能把这些需求纵向切分、做深做透,就能变成一个“信任感强的垂直 AI 产品”。换句话说,图表上的每一根柱子,都是一个价值十亿美元的创业机会。

最明显的机会来自教育。超过 10% 的消息与辅导和教学相关。这意味着人们迫切需要一个随叫随到的私人 AI 教师,它能按照你的方式解释问题,记住你的学习进度,并且每天轻轻推你一把。
在我们国家,这可能对应着“作业帮”“猿辅导”这样的赛道。区别是,AI 家教可以做到真正的 1 对 1 个性化辅导,而且几乎没有边际成本。
如果说过去的在线教育平台解决了“获取资源”的问题,那么 AI 教师解决的就是“因材施教”的问题。
坦率说,这也是我辅导孩子作业必用的方法。
紧随其后的,是 操作类的“how-to”需求,占比 8.5%。
从“帮我改简历”“怎么做一周的餐食准备”到“如何开一个淘宝店/拼多多店”,每一个“how-to”问题,都是一个垂直 AI Agent 的切入口。
这就像过去的消费级 SaaS 软件:每个微小的场景都可能孕育一个独立的工具,只不过这次的内核换成了 AI。
写作与编辑更是一个巨大的需求池,占比高达 18%。
其中,8% 的流量是写邮件,10.6% 是润色和批改文本。换句话说,几乎每一个需要文字的工作流程,都在呼唤一个 AI 助理。
网上流行各种“简历修改神器”“AI 政策文件助手”“AI 新媒体写作助手”,甚至可以无缝嵌入钉钉、飞书、企业微信。
你想想,如果这次西贝的公关团队知道用 AI 来写,也不至于让老罗成为“平西王”吧。
更有意思的是,用户已经开始把身体交给 AI。
健康、健身、美容与自我护理占了 5.7%。
人们愿意把饮食、健身计划甚至护肤问题交给 AI,并且期待得到靠谱的答案。
这是一个已经被验证过的消费级赛道:AI 健身教练、AI 营养师、AI 护肤顾问,甚至再加上一层“真人监督”,就能形成完整的服务闭环。
你可以想象“Keep + 小红书 + AI 私教”的结合体:既能生成科学的健身食谱,又能帮你找到同伴监督。
消费类的机会不仅仅在自我护理。哪怕只有 2.1% 的消息是关于“买什么产品”,也隐藏着巨大的商业价值。
用户已经在直接问 AI:“我应该买哪一款?”这意味着电商的入口正在悄悄转移。谁能打造出“AI 驱动的购物推荐层”,谁就能重塑京东、小红书式的种草逻辑。
想象一下,你打开一个 AI App,它帮你根据预算和风格推荐家电或护肤品,顺便跳转拼多多/淘宝下单,这就是新一代“AI 种草机”。
另外,翻译依然是一个没有完全被解决的场景,占比 4.5%。
但用户要的不是“逐字翻译”,而是语境化的本地化:语气、文化、俚语。尤其是在跨境电商和出海创业的浪潮下,AI 不仅要翻译,还要“懂文化”。
想象一个卖家用 AI 自动把中文文案翻译成美式、日式甚至中东本地化的广告语,这个市场规模不言而喻。
最后,
程序员的需求依然强劲,占比 4.2%。
虽然“AI 编程副驾(Copliot)”已经是共识,但真正的机会在“垂直细分”:一个专门写小程序的副驾,一个专门针对 B 站视频推荐算法调优的副驾,一个专门优化抖音小店前端页面的副驾。
这些“小而精”的 AI 工具,比通用型助手更能切中开发者的痛点。
归根结底,这些使用场景其实都对应着人们已经在付费的行为。
教育、咨询、写作、翻译、健身、电商……这些市场本来就存在,而且规模巨大。ChatGPT 的数据告诉我们,用户已经在用 AI 解决这些问题了。你的任务,只是把这些行为翻译成垂直 AI 产品,并在其中建立起信任和品牌。
数据不会说谎。每一个用户的日常需求,都是未来创业者的方向。下一个十亿美元公司,很可能就藏在这些被我们忽视的日常提问里。
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