基于深度学习的人脸识别门禁，有硬件，硬件也开源
源代码
https://www.gitpp.com/gao-saas/project-dp_security_system
基于深度学习的人脸门禁+ IPC 智能安防监控系统
本项目基于 yolo11、retinaface、facenet 深度学习模型，GUI 为 LVGL，实现人脸检测、人脸识别、物体检测的 IPC 智能安防监控系统，满帧运行。
- mipi LCD RGB 7寸 1024×600 触摸屏
- 人体红外检测 SR501：通过 GPIO 读取相应数值，用于判断是否有人靠近
- 128×32 OLED屏：通过 I2C 通信显示画面内容，用于显示人脸检测结果
免费开源人脸识别门禁系统：基于深度学习的智能安防解决方案
系统核心架构与技术亮点
- 硬件开源生态
- IMX415 800万像素4K摄像头：支持MIPI CSI接口，实现高分辨率视频流采集。
- SR501人体红外传感器：通过GPIO接口检测人体靠近，触发人脸识别流程。
- 128×32 OLED显示屏（I2C通信）：实时显示识别结果（如“已识别XXX”）。
- RTL8822CE无线模块：支持WiFi+蓝牙双模连接，实现远程数据传输与设备控制。
- 主控平台：野火鲁班猫4开发板（RK3588S2芯片），集成四核Cortex-A76+四核Cortex-A55架构，支持4K@60fps视频编解码与GPU加速，满足实时人脸识别需求。
- 感知模块
- 交互界面：7英寸MIPI LCD触摸屏（1024×600分辨率），集成LVGL图形库实现低功耗、高响应的GUI界面，支持触摸操作与结果可视化。
- 软件技术栈
- 后端：基于Django构建RESTful API，管理用户人脸库（支持百万级人脸存储）、设备配置与日志审计。
- 前端：LVGL GUI实现本地交互，Vue+Element Plus构建Web管理后台，支持远程设备监控与数据可视化。
- 边缘计算：模型推理部署在RK3588S2的NPU模块，实现本地化处理，保障数据隐私与低延迟响应。
- YOLO11：实现实时物体检测与多目标追踪，支持动态场景下的异常行为识别（如闯入、徘徊）。
- RetinaFace：精准定位人脸关键点（如眼睛、鼻子、嘴角），提升复杂光照/角度下的人脸检测鲁棒性。
- FaceNet：通过人脸嵌入向量（128维特征）实现跨姿态、跨年龄的人脸比对，支持1:1验证与1:N识别。
核心应用场景与价值
- 企业智能门禁
- 办公场景：员工刷脸通行，系统自动记录考勤并联动门禁控制器开门，支持白名单管理（如访客临时授权）。
- 安全防控：通过YOLO11检测尾随、非授权闯入等异常行为，触发本地报警（蓝牙音箱播报）与远程推送（企业微信/钉钉）。
- 数据洞察：Django后台生成员工出入频次热力图、高峰时段分析报告，辅助优化空间布局与安防策略。
- 公共空间安防
- 社区安防：部署于小区入口，识别黑名单人员并自动预警，支持与公安系统对接实现重点人员布控。
- 校园安全：用于教室、实验室门禁，结合学生人脸库实现无感考勤，异常离校自动通知家长/班主任。
- 零售防损：在超市出口部署，识别会员身份并提供个性化优惠，同时检测未结账商品触发防损警报。
- 家庭智能安防
- 家庭门禁：家人刷脸开门，系统联动智能家居（如灯光、空调）自动调整至预设模式。
- 老人/儿童看护：通过人体红外传感器检测异常活动（如老人跌倒、儿童独自外出），自动推送警报至家属手机。
- 访客管理：远程授权访客临时人脸权限，记录访问时间与轨迹，提升家庭安全防护等级。
开源价值与扩展能力
- 完全开源生态：基于MIT协议开源，提供硬件设计图纸（如PCB原理图）、固件源码、模型训练教程，支持企业/开发者二次开发。
- 低成本部署：硬件成本控制在500元以内，远低于商业人脸门禁系统，适合预算有限的中小企业与公共机构。
- 模块化设计：支持功能扩展（如对接物联网平台、增加语音交互模块），适配不同场景的定制化需求。
- 社区支持：活跃的开源社区提供7×24小时技术支持、问题解答与持续更新（如模型优化、新功能开发）。
项目地址：https://www.gitpp.com/gao-saas/project-dp_security_system
演示环境：在线Demo体验人脸识别流程（支持模拟场景测试）
硬件开源：提供鲁班猫4开发板扩展接口文档、传感器驱动代码，支持DIY硬件组装与功能定制。
适用场景：企业门禁、社区安防、校园管理、家庭智能安防、零售防损等全场景智能安防需求，尤其适合需要高性价比、可定制化解决方案的场景。
基于深度学习的人脸识别门禁，有硬件，硬件也开源
源代码
https://www.gitpp.com/gao-saas/project-dp_security_system
基于深度学习的人脸门禁+ IPC 智能安防监控系统
本项目基于 yolo11、retinaface、facenet 深度学习模型，GUI 为 LVGL，实现人脸检测、人脸识别、物体检测的 IPC 智能安防监控系统，满帧运行。
