「极客头条」—— 技术人员的新闻圈！
CSDN 的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。（投稿或寻求报道：zhanghy@csdn.net）
一分钟速览新闻点！
- 小鹏被传机器人核心产品一号位施晓鑫离职，内部人士称业务进展顺利
- 比亚迪回应自研人形机器人代号“尧舜禹”、年内部署 2 万台传闻：均不属实
- OpenAI 芯片元老「002 号员工」转投 Anthropic
- 月付 9.2 亿美元：谷歌租赁马斯克 SpaceX 的 AI 算力，约 11 万英伟达 GPU、CPU 等
- 英伟达与 SK 海力士宣布多年期技术合作，共同开发下一代 AI 内存
- OpenAI 将对 ChatGPT 进行大升级，将其打造为超级应用
- 浏览器选择联盟发布公开信要求微软停止现有的 Microsoft Edge 恶意推广策略
- OpenCV 5 发布：升级全新 DNN 引擎、原生支持大模型
国内要闻
字节跳动否认“赛豆”为豆包汽车品牌，称无造车计划
6 月 6 日，字节跳动官微发布声明，我们注意到，近期有部分报道将“赛豆”解读为“豆包汽车品牌”或“字节跳动造车”：1.相关说法不准确，字节跳动没有造车或推出汽车品牌的计划。2.赛豆不是字节跳动或豆包推出的汽车品牌，字节和赛豆没有股权合作。3.豆包、火山引擎与汽车行业伙伴的合作，主要是给行业伙伴提供豆包大模型、智能座舱等技术服务，帮助合作伙伴提升车载智能交互体验。（每日经济新闻）
小鹏被传机器人核心产品一号位施晓鑫离职，内部人士称业务进展顺利
6 月 5 日，市场传言小鹏机器人产品规划高级总监施晓鑫已于 6 月初正式离职。施晓鑫是小鹏人形产品体系从 0 到 1 搭建的标杆元老，在小鹏履职 1675 天，覆盖鹏行智能整合、团队并入小鹏集团、Iron 人形机器人从原型迭代至量产筹备全周期三大阶段，主导 Iron 全系列产品定义，是该业务线核心人物，曾带领团队完成仿人动作等关键技术突破，打造出 Iron，并推动造型与品牌协作方式优化，今年 5 月还公开分享小鹏人形机器人量产实战经验。2026 年是小鹏 Iron 量产落地关键之年，何小鹏曾明确目标是今年年底前实现 Iron 量产，首先在小鹏门店商用，2027 年向海内外商业客户交付，施晓鑫离职被市场担心会影响小鹏人形机器人量产进度。对此，小鹏汽车内部人士表示不清楚施晓鑫情况，目前进度顺利。
小米机器人或将亮相小米 17T 发布会
卢伟冰发布视频，探班小米 17T 发布会主讲人 TJ 的彩排，还送上保温杯和润喉糖。视频中出现了小米机器人的手臂，他们还一起碰拳加油，疑似小米机器人也将在发布会中亮相。（新浪财经）
百度成立数字人创新业务部
日前，百度 MEG 进行了新的一轮组织调整：合并商业部与电商事业部，成立大商业事业部，数字人创新业务部也升级为独立部门。此前 5 月 13 日 Create 2026 百度 AI 开发者大会上，百度正式宣布旗下数字人品牌慧播星升级为百度一镜，推出全球首个全场景多智能体数字人平台——集数字人直播、数字人视频、实时互动数字人于一体，并发布百度一镜海外版。截至 2025 年底，百度一镜数字人主播数已突破 10 万，服务 30+ 行业。（36kr）
比亚迪回应自研人形机器人代号“尧舜禹”、年内部署 2 万台传闻：均不属实
6 月 7 日，针对网传比亚迪自研人形机器人代号“尧舜禹”、计划 2026 年内部部署 2 万台，以及第七代原型机在深圳和长沙工厂实地测试、约 150 台上岗、年内自用 2 万台等相关传闻，比亚迪方面明确回应所有相关消息均为不实信息。
此前比亚迪集团执行副总裁李柯已公开确认比亚迪正在开发人形机器人，其在智能驾驶、传感器融合、电机控制等领域积累的技术可迁移至人形机器人研发，后续既可以自行生产机器人，也可打造开放平台与其他企业合作，待产品成熟后依托全国经销商网络推进面向家庭的销售，另有知情人士证实网传的相关研发进展和部署规模存在夸大。
京东将与腾讯就 AI Agent 达成重要合作
京东与腾讯将围绕 AI Agent 展开深度合作，依托各自优势共同打造跨场景智能化服务新范式。微信正与华为、小米等手机厂商打通 AI Agent 合作，腾讯接近启动微信 AI 助手开发测试，腾讯元宝也在推动多个垂类领域开放合作。京东基于 AI Agent 与超级供应链能力加码多元化 AI 购物场景布局，其 AI Agent 已与华为、OPPO、荣耀等主流终端厂商深度对接，通过 A2A 合作形成从意图识别到服务保障的完整体验闭环。（新浪科技）
京东方 A 回应存储涨价对显示行业的影响
关于“存储涨价对显示行业的影响”的问题，京东方 A 在机构调研时表示，受存储涨价对消费电子冲击的影响，根据咨询机构预计，终端厂商与面板厂商在部分产品类别将承受一定压力。分产品类别来看，对笔记本电脑和智能手机终端需求有可能产生一定程度的影响；综合考虑 TV 面积需求增长等因素，对电视终端需求影响有限。（华尔街见闻）
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国际要闻
OpenAI 芯片元老「002 号员工」转投 Anthropic
OpenAI 自研芯片工程师、“002 号员工”Clive Chan 在社交平台透露，已离开 OpenAI，加入 Anthropic。Clive Chan 在 X 发文称，“我决定离开 OpenAI”。荣幸曾参与研发芯片项目，团队的硬件人才密度极高，认为没有比这更优秀的芯片设计团队。从 2.4 年前获聘成立第二位硬件工程师至今，“这真是一段精彩的旅程，很高兴看到这些芯片成为通用人工智能（AGI）最重要的引擎之一”。同时，仍然无法抑制想要再次从底层攀登新高峰的渴望。他同时宣布，“本周加入了 Anthropic AI”。Clive Chan 表示，因为被这个团队的才华（talent）、价值观（values）和抱负（ambition）深深打动，“过去数天的节奏和强度让我精神振奋。是时候大展身手了”。资料显示，Clive Chan 于 2021 年在加拿大滑铁卢大学毕业，先后在 OpenAI、特斯拉、谷歌、SpaceX等工作或实习，长期从事 AI 基础设施相关工作。
月付 9.2 亿美元：谷歌租赁马斯克 SpaceX 的 AI 算力，约 11 万英伟达 GPU、CPU 等
报道称谷歌和 SpaceX 公司达成云计算合作，计划自 2026 年 10 月起至 2029 年 6 月，每月向 SpaceX 支付 9.2 亿美元，用于租用数据中心算力资源。基于双方签订的协议，其租赁内容涵盖至少 11 万张英伟达 GPU、CPU 等芯片对应的计算能力，算力租赁主要面向训练和推理 AI 等高密度场景。对于谷歌来说，本次云计算合作能缓解供应紧张与扩容周期压力，从而补充关键算力；而对于 SpaceX 而言，这项协议将为其人工智能业务新增一条重要收入来源，为其 IPO 提供新的叙事筹码。（华尔街日报）
英伟达与 SK 海力士宣布多年期技术合作，共同开发下一代 AI 内存
英伟达与 SK 海力士 6 月 8 日宣布建立多年期技术合作伙伴关系，围绕全球 AI 工厂建设所需的下一代内存展开联合研发，并将 AI 技术应用于半导体芯片设计与制造。SK 海力士将为英伟达 Vera Rubin AI 超级计算机、Vera CPU、RTX Spark PC 及 Jetson Thor 机器人计算平台协同开发专用内存，进入英伟达开拓的 AI 基础设施、个人 AI 及物理 AI 等新市场。在半导体制造领域，SK 海力士将采用英伟达 CUDA-X 库及 PhysicsNeMo 框架加速芯片仿真和光刻计算工作流。借助英伟达 Omniverse 和 cuOpt 构建晶圆厂数字孪生，推动工厂自主化运营。（华尔街见闻）
OpenAI 将对 ChatGPT 进行大升级，将其打造为超级应用
6 月 7 日，OpenAI 正推进 ChatGPT 上线以来最大规模升级，相关调整属于该公司整体重组计划的一部分。当前估值 8500 亿美元的 OpenAI 计划在上市前寻找新的增长引擎，调配资源全力拓展高利润企业客户，与竞争对手 Anthropic 展开更激烈的竞争。OpenAI 计划将 ChatGPT 打造为整合编程工具与人工智能体的超级应用，加大对编程产品 Codex 的资源投入，优化图像生成模块，改版交互界面增设智能引导提示，脱离原有纯对话助手的产品形态。目前 OpenAI 已有 200 万家企业客户，贡献约 40% 的营收，预期到年底企业客户收入占比将攀升至 50%。（快科技）
程序员专区
浏览器选择联盟发布公开信要求微软停止现有的 Microsoft Edge 恶意推广策略
浏览器选择联盟（成员包括谷歌、Opera 等）发布公开信，要求微软停止恶意推广 Microsoft Edge 的策略，认为其滥用 Windows 系统支配地位，不利于行业竞争，敦促微软采取允许预装协议、停止下载提示干扰、恢复一键切换默认浏览器、使用用户选择浏览器打开链接、消除推广横幅、移除 S 模式限制等措施以创造公平竞争环境。但此前类似吐槽效果有限，火狐曾技术对抗绕过系统限制，微软大概率会无视该公开信。（IT 之家）
OpenCV 5 发布：升级全新 DNN 引擎、原生支持大模型
OpenCV 团队本周正式发布了 OpenCV 5。OpenCV 5 对该库进行了重大的现代化改造。它带来了全新的 DNN 引擎、更强大的 ONNX 支持、硬件加速方面的改进、更好的 Python 集成、新的数据类型、扩展的 3D 视觉功能、改进的文档，以及面向未来更清晰的架构。
主要更新内容如下：
更好的语言支持：现代化的 Python、更新的语言绑定（bindings），以及使用命名参数（named arguments）而非靠猜测来确定参数顺序。
更快、更小巧的核心：更紧凑的代码、弃用传统的 C API，以及更精简的构建方式。
更清晰的硬件加速层：使硬件供应商能够直接插入优化后的内核（kernels），而不会陷入杂乱的 #ifdef 条件编译之中。
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