我们给大家整理了过去一周热门 Skill 中总⭐数 TOP 10 排行榜，内容如下：
总星⭐数：382.7k，总引用数：80.3k
介绍：openclaw 是一款跨平台的个人 AI 助手运行时，解决用户在不同操作系统和平台上无法统一运行、管理与调用 AI Skills 的问题，覆盖从 Skills 安装、执行到多 Agent 协作的完整使用链路。
一句话总结：它是一个让你在任何设备上都能运行和管理 AI Skills 的个人助手平台。
适用场景：跨平台 Skills 运行、Agent 统一管理、个人 AI 助手搭建
项目地址：
https://github.com/openclaw/openclaw
02_Superpowers：
总星⭐数：254.1k，总引用数：22.7k
介绍：Superpowers 是一个面向 AI 编程 Agent 的 Agentic Skills 框架与软件开发方法论，解决 Agent 在复杂软件工程任务中缺乏结构化能力的问题，覆盖从任务拆解到代码执行的完整研发环节。
一句话总结：它能帮我们把 AI 编程助手变成一个懂方法论、按流程干活的软件工程 Agent。
适用场景：代码开发提效、Agent 能力编排、软件工程自动化
项目地址：
https://github.com/obra/superpowers
03_ECC：
总星⭐数：229.4k，总引用数：35.1k
介绍：ECC是一个 Agent 运行框架与性能优化系统，专门解决 AI 编程 Agent 在长任务中缺乏 Skills、本能反应、记忆管理与安全控制的问题。
一句话总结：它能帮我们一次性给 AI 编程 Agent 装上规范、记忆和安全防护，让 Agent 更稳定、更好用。
适用场景：Agent 性能优化、编程安全增强、多平台 Skills 复用
项目地址：
https://github.com/affaan-m/ECC
04_Andrej-karpathy-skills：
总星⭐数：191.8k，总引用数：19.7k
介绍：andrej-karpathy-skills 是从 Andrej Karpathy 对 LLM 编程陷阱的观察中提炼而来的 Claude Code Skill，解决 AI 编程 Agent 在实际工程中易犯的典型错误，覆盖代码规范、上下文管理和任务质量把控等环节。
一句话总结：它能让 AI 编程助手按照顶级工程师的习惯写代码，减少低级错误。
适用场景：AI 编程规范、代码质量提升、Claude Code 增强
项目地址：
https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills
05_Skills（mattpocock） ：
总星⭐数：168.9k，总引用数：14.5k
介绍：skills（mattpocock）是由 TypeScript 专家 Matt Pocock 面向真实工程师整理的 AI Agent Skills 集合，直接来源于其个人 .claude 目录，解决工程师如何将最佳编码实践以可复用 Skill 形式注入 AI 工作流的问题，覆盖 TypeScript 开发、代码审查、架构决策等环节。
一句话总结：它能让 AI 助手按照顶级 TypeScript 工程师的标准来写和审查代码。
适用场景：TypeScript 开发、AI 代码审查、工程师提效
项目地址：
https://github.com/mattpocock/skills
06_Skills（anthropics） ：
总星⭐数：161.0k，总引用数：19.0k
介绍：Skills（anthropics）是 Anthropic 官方发布的 Agent Skills 公开仓库，解决 AI Agent 如何以标准化、可发现、可安装方式交付能力的问题，覆盖从 Skill 定义、发布到被其他 Agent 或工具调用的完整生命周期。
一句话总结：它是 Anthropic 官方提供的一套可以直接安装到 Claude Agent 里的现成技能包。
适用场景：Agent Skills 标准实现、官方能力扩展、Skill 注册与发布
项目地址：
https://github.com/anthropics/skills
07_Gstack：
总星⭐数：121.7k，总引用数：18.2k
介绍：gstack 是 Y Combinator CEO Garry Tan 开源的个人 Claude Code Skill 套件，解决 AI 编程助手角色单一、缺乏专业分工的问题，覆盖产品决策、UI 设计、工程管理、版本发布、文档编写和 QA 测试等完整研发环节。
一句话总结：它能让 AI 扮演 CEO、设计师、工程师等不同角色，帮你完成从产品决策到代码发布的全流程工作。
适用场景：虚拟研发团队、全流程 Agent 协作、Claude Code 技能扩展
项目地址：
https://github.com/garrytan/gstack
08_Ui-ux-pro-max-skill：
总星⭐数：105.3k，总引用数：11.2k
介绍：Ui-ux-pro-max-skill 是一个专为 AI Agent 提供设计智能的 Skill，解决 AI 编程助手在 UI/UX 设计层面缺乏专业判断力的问题，覆盖多端界面设计、组件规范、视觉风格与用户体验优化等环节。
一句话总结：它能让 AI 助手像专业 UI 设计师一样，帮你生成高质量的界面设计和前端代码。
适用场景：AI 辅助设计、多端界面生成、前端开发提效
项目地址：
https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
09_Awesome-mcp-servers：
总星⭐数：90.7k，总引用数：13.0k
介绍：awesome-mcp-servers 是目前最完整的 MCP Server 集合目录与注册表，解决开发者和用户难以发现、选择和安装合适 MCP Skills 的问题，覆盖从编程开发、数据分析到浏览器操作、内容创作等几乎所有 AI 应用场景。
一句话总结：它是一本帮你找到各种 AI 工具插件的百科全书，让你的 AI 助手能干的事情大大增加。
适用场景：MCP Skill 发现、AI 工具选型、Agent 能力扩展
项目地址：
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
10_Caveman：
总星⭐数：89.2k，总引用数：5.1k
介绍：caveman 是一个专门用于降低 AI 编程 Agent Token 消耗的 Claude Code Skill，解决 AI 输出内容冗长、Token 成本高的问题，覆盖代码生成、任务回复和工程对话等所有 Agent 输出环节。
一句话总结：它能让 AI 编程助手"少废话、干正事"，帮你大幅降低 AI 使用成本。
适用场景：Token 成本优化、AI 输出压缩、Claude Code 加速
项目地址：
https://github.com/JuliusBrussee/caveman
