10万科学家免费用1年！OpenAI把科研流水线搬进ChatGPT

  新智元报道  

10万名高校科研人员，每人免费用一年旗舰模型!

7月29日，OpenAI给学术圈发了一份大礼，正式推出「ChatGPT for Academic Researchers」，要给10万名科研人员免费开放前沿模型。

曾出过一大批诺奖和菲尔兹奖得主的巴黎高师（ENS）、爱因斯坦待过的普林斯顿高等研究院（IAS）等，都是首批入选机构。

符合条件的研究者，能用上GPT-5.6 Sol Pro，OpenAI目前最能打的旗舰模型。

这里要解释一下，这10万名是2027年的目标，今夏先放出1万个名额。

对于一位科研工作者，这套东西能改变什么？

早上读文献、质询一个想法、顺手让它甩几个假设出来，这些可以用ChatGPT。

下午写代码、跑数据、做形式化验证，可以用Codex。

等到要申请经费、写基金本子、起草手稿，可以让ChatGPT Work接手。

这不是「多一个聊天框」，是把你原本散在编辑器、文献软件、终端、聊天窗之间反复横跳的整套科研流程，全部打包进同一个工作区。

这次获批的研究者，到手的正是这样一整套：ChatGPT、ChatGPT Work、Codex，还配上扩容版Deep Research、更高的使用限额、更大的上下文窗口。

叠加75个以上的生命科学技能：从遗传、基因组、单细胞分析，一直到蛋白建模、药物发现。

此外，还有一堆连接器，文献库、公共基因组和临床数据库、卫星影像，连Zotero、GitHub接进来就能用。

从Zotero、GitHub到Boltz、NGS分析，科研常用工具被打包接进同一个工作区。

模型也有分工：GPT-5.6 Terra管日常，Luna跑轻量任务，Sol专啃最硬的科学和数学难题。

衡量研究级数学推理的FrontierMath Tier 4，Sol拿到83%，上一代GPT-5.5只有72.5%；考验复杂生物数据分析的GeneBench Pro，Sol Pro解出31.5%的题。

从查文献、写代码、跑分析，到最后成稿投稿，研究者的每一个环节，都被接进了同一套系统。

OpenAI的目标很明确：把你的整个研究流程，搬进ChatGPT。

科学家们，其实也早就在这么用了。

OpenAI官方数据是：每周约130万人拿ChatGPT做高等科学和数学，产生约840万条消息。

更直观的信号在数学圈：arXiv上致谢ChatGPT的数学论文，2月还只有14篇，到7月头三周，已经冲到100篇。

arXiv数学论文致谢ChatGPT的篇数：从2月的14篇，一路涨到6月的97篇；7月仅头3周（截至21日）就已达100篇。（图源：OpenAI）

而且，用得越猛，越敢把大活儿整个交出去：

这说明工具一旦用顺手，人就会主动把越来越重的活交出去。习惯，就是这么慢慢养成的。

看到这些数据，OpenAI要向10万科学家免费送这么贵的东西，动机就不难理解了。

这次工作区默认不拿你的内容训练模型，也给足了企业级的隐私保护，它想要的不是数据，而是你的习惯。

当一个博士后在这套工作流里，扎扎实实做完一整年科研：所有检索、分析、写作的手感，全长在了ChatGPT和Codex上。

等到一年后免费窗口关上时，迁移成本已经高到让人懒得动了。

有行业观察者直言：实验室负责人真正该留意的，是自己手下的人，正在悄悄把哪一家的工具，变成打开电脑后的默认选项。

这个选择，会在免费期结束之后，一直复利下去。

这次免费，还有三个限定。

第一，不是无限用。官方说得很清楚，限额跟ChatGPT Pro差不多，用超了得自己掏钱买额度。

第二，不含API。自助版计划白纸黑字写着：不包含OpenAI API额度。

第三，也是最关键的：这不是开源，模型权重一点也没给。

研究者拿到的是12个月的产品使用权，能调用模型，但看不到权重，也改不了模型。

而且，要吃到这份免费午餐，门槛也不低。

必须是高校的研究教职或博士后，要过SheerID机构验证，所在国家得在支持名单上，得交一篇近3年发在arXiv、bioRxiv或ChemRxiv上、且署了你名字的论文。

最微妙的一点：真正想要模型权重的那批人，恰恰被绕开了。

搞AI研究的人一直在喊，给我们权重，给我们训练数据。因为只有这样，才能独立评估模型行为、验证可复现性、做安全审查。

而OpenAI的回应是，为了防滥用，权重不能给。

一句话，OpenAI放开的是使用权，死守的是模型本身。底层那套系统，依然是个黑箱。

早在2025年5月，Anthropic就上线了AI for Science计划：

但两家送的东西，不是一回事。

Anthropic给的是API额度，只能走接口，用不了Claude网页端，也拿不到非公开的实验模型。说白了，是一张算力券。

OpenAI给的是整套工作区、Pro级限额、5个人的团队席位。

一个提供的是AI工具，一个提供的是AI工作环境。后者对使用习惯的绑定，深得多。

不过两家有一点，出奇地一致：都不开放权重。

真正研究「AI本身」的那批科学家，想要的恰恰就是权重和训练数据。

因为只有拿到这些，他们才能独立评估模型行为、复现结果、做安全审计。

这次计划面向的是数理化生医工，正好绕开了这群人的核心诉求。

OpenAI和Anthropic给的理由是：限制权重访问，能防止滥用。

抛开这些不论，对于一个刚拿到一年免费额度的研究者来说，这份工具红利却是真实而巨大的。

只是，当免费期结束那天，你还离得开吗？

参考资料：

编辑：元宇