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从入门到上手写脚本/爬数据/搭网站,有哪些快速学习Python的技巧

程序员之家 • 4 月前 • 149 次点击  

因为清晰易读的风格,广泛的适用性,Python已经成为最受欢迎的编程语言之一。在TIOBE 排行榜中位居第四,是名副其实的人工智能第一语言。


风靡的另一个原因是,Python有非常多的第三方库。比如用于WEB开发的Django/Flask,用于科学计算的 Numpy/Scipy,用于机器学习的 Scikit-Learn,用于运维的 Supervisor/Fabric,用于网络爬虫的 BeautifulSoup/Scrapy……这些你都可以轻松调用实现,不用再造轮子。



利用Python进行数据分析




利用 Python 爬取网页数据




利用Python写小游戏


认真学习一周,你就可以写一个贪吃蛇



利用Python写工具脚本


用 Python 写一个自动抢票的脚本



你认为这些离你还很远?但编程在你的工作、生活中的很多场景都能被利用。


比如量级稍微大些的数据,Office的性能根本不能满足需求,而用 Python 可以轻松地处理、分析。而微软也正在考虑将 Python 作为 Excel 的一种官方脚本语言,由于 Python 的适用性,使其不仅可以实现VBA的功能,也可以代替场函数。


比如你想做一些市场调研,那么用 Python 写一个爬虫,即可批量地获取互联网数据,这些则是很有价值的原材料。


你也可以去写一些实用的工具脚本,比如跳一跳的自动化刷分工具,比如自动抢票的插件,文件批量处理工具……


如果你觉得这些很难,那可能是技术限制了你的想象力。


Python广泛的应用场景



所以无论是实用性还是易用性,Python 都是学习编程最具性价比的选择。如果你学过其他的语言,再学 Python 将会让你的技能树大大地拓宽,有能力涉足更多的领域。


学习编程从入门到放弃的人不计其数,很大程度上是因为,产出和投入的精力完全不成正比。而学习 Python,几行代码就可以实现一个爬虫,几个函数就可以做简单的数据分析,写一个小工具、小游戏也是分分钟的事情……这种成就感,会激发你最原始的兴趣。


那如何系统学习Python呢?一般我们会经历以下几个阶段。



 01 

了解 Python 编程基础


一是变量、编程规范、基础语法等,这也是能够上手编写 Python 代码的前提。


二是数据结构,字符串、列表、字典、元组这些需要非常熟练,数据类型将贯穿你整个编程的始终。


这个部分一些简单的练习就是,自己构造一个数据类型,然后去实现基本的用法。比如你自己构造一个列表,实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作,比如 len()、max()、min() 函数,以及 append()、count()、extend() 等方法。


函数和方法是实现数据增删改查的基本途径,如果你在实际操作中遇到数据操作的问题,可以在具体的数据类型下查找相关用法。




 02 

Python函数及流程控制


学习 Python 的函数和控制语句,是真正去解决问题的过程。如何实现判断和循坏,如何将固定的功能模块封装成函数,这些不仅是写出代码的必要条件,也是训练编程思维的必经之路。


函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递,但是要能够娴熟地写出函数实现对应的功能,需要注意的细节很多,也需要不断地训练。


流程控制则相对要好掌握一些,条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍,知道判断和循环实现的过程,基本上就没问题了。


其实到这个地方,基本的Python知识你已经掌握了,你可以自己去做一些小项目,比如猜数字、各种转换器、记账工具……



 03 

利用 Python 做些事情


通常在学习一段时间之后,你就会有自我怀疑的过程,貌似真的懂了,但是离做出实际的东西又很远,这些东西是否有用?


这个时候不妨了解一些第三方库,你可以做更多的事情。比如用pandas作数据处理,用matplotlib做数据可视化分析,用BeautifulSoup写爬虫,利用Flask搭建网站……这些别人搭好的轮子,你直接拿来用就可以了。当然像写爬虫和网站,你还需要了解其他方面的一些知识(比如HTTP、HTML、JS、数据库等)。


对于不同的库,内部的方法、函数你还需要去熟悉,开始的时候先掌握少部分最常用的方法,在遇到实际的问题的时候,再去查对应的更多的用法,这样会更高效。



 04 

深入 Python 编程


其实第三个阶段反复练习实践,你已经基本具备一些工作的技能了,比如 Python 数据分析、网络爬虫、写工具脚本……


首先你要了解Python的高级特性,如迭代器、生成器、装饰器等,了解类和面向对象的理念。深入下去,你可以去探索Python的实现原理,Python的性能优化,跳出Python语言本身,去了解计算机的交互原理,还有很长的路要走,但并不是每一个人都需要这个过程。


但这些高屋建瓴的东西,又是你在这个领域立足生根的重要条件,对于坚定走技术方向的人来说,这个过程是有必要的。这个时候你再去做应用层面的一些东西,又会有更加深刻的理解。



总结下来,学习Python,最常见的坑有这些:


1.很难找到合适且优质的学习资源,难以下手,或者随便找一些材料开始学习,极其容易从入门到放弃;


2.遇到问题不知道如何寻找解决办法,甚至连问题都描述不清楚,经常被一些细小的问题卡住,学习效率不高;


3.在理论学习中无法自拔,学习很久之后,发现还是不知道如何在实际的项目中去应用,缺乏解决问题的能力;


4.看到别人的案例觉得好像是那么回事,但是自己去写代码的时候依然很困难,无法训练编程思维。

………………





正好,这里给你推荐一门 Python 课程,为你提供一条清晰、系统的学习路径,你可以少走很多弯路,大大提升学习效率。


通过理论和实战结合的形式掌握 Python 语法的同时,会用 Python 做出解决实际问题的应用,满足你学习数据分析/爬虫/WEB开发等领域学习的基础。



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我们默认所有知识点都不简单,所以打造细腻的风格来遍历每一个细节,且每一节课程都经过真实小白的检验,走完这个课程,真正能够写出自己的Python代码。


从python的概念和安装开始,系统学习语句、函数与模块、类、正则、文件处理等知识点,并结合有趣案例进行Python代码实践,涵盖学习网络爬虫、数据分析、机器学习等领域所需要的所有Python基础知识。



《Python编程零基础入门》大纲



第一章:Python介绍和安装(建议学习时间:1天)

o Python简介;特点以及应用;编程环境的搭建及IDE的使用;

实践练习1—安装Anaconda,并且熟悉spyder。


第二章:Python基础知识(建议学习时间:3天)

1)  Python变量赋值及数据类型

2)  Python数值及方法

3)  Python字符串及方法

4)  Python数据结构:列表、元组的操作

5)  Python数据结构:字典、集合的操作

实践练习2—通过使用Python支持的字典,列表和元组的数据结构,实现:通讯录的操作,创建、添加、查找等内容,通讯录信息包含姓名、电话、性别、爱好等。


第三章:Python语句、关键字以及内存管理(建议学习时间:1周)

1)  条件语句

2)  循环语句

3)  循环控制语句

4)  关键字介绍

5)  变量的高级--内存管理

实践练习3—编写小程序,对上一节作业的通讯录进行功能增强,实现:查找电话号码主人,喜欢吃苹果的人等。


第四章:函数(建议学习时间:1周)

1)  函数及函数定义

2)  函数的参数/全局变量和局部变量

3)  内建函数及递归

4)  匿名函数

5)  函数式编程:map/reduce/filter/sorted/偏函数

实践练习4—编写一个函数,实现:通讯录的更新,定义添加成员的函数、电话查找、兴趣查找等功能


第五章:Python高级特性及编程规范(建议学习时间:1周)

1)  列表生成式

2)  迭代器

3)  生成器

4)  装饰器

5)  Python编程规范

实践练习5—小程序:高级功能——判断输入是否合法的装饰器功能的使用。涵盖内容:学习生成器及装饰器的使用,给多个函数添加判断合法性的装饰器。


第六章:模块的使用(建议学习时间:1周)

1)  模块名称空间和导入

2)  模块的执行

3)  os和sys模块介绍和使用

4)  第三方模块的安装

实践练习6—函数编写,实现:文件查找和拷贝功能。


第七章:面向对象编程(建议学习时间:1周)

1)  类与面向对象设计OOP

2)  多态、继承和封装

3)  类装饰器


第八章:异常、错误类型及编码(建议学习时间:1周)

1)  异常和捕捉异常

2)  try-except语句和结构

3)  排查错误方法

4)  编码方式介绍


第九章:文件处理(建议学习时间:3天)

1)  文件内建方法:打开和读写

2)  文件的存储模块:pickle和marshal

3)  Json文件的使用场景及解析

实践练习7—编写一个脚本,实现:查找读取传递XXX.json文件中的内容,json文件中内容包含:主机IP、名字、所在地等信息。


第十章:正则表达式(建议学习时间:1周)

1)  特殊的符号和数字

2)  正则表达式与python

3)  Re模块

实践练习8—继续练习6内容,编写一个函数,实现:查找tmp文件中pass字符串。


第十一章:时间与日志(建议学习时间:1周)

1)  Time模块的使用

2)  Log模块的使用




- 每节均配有课后资料 -


在视频教程以外,我们已经帮你画好了重点,做好了资料包,包括课内外案例代码、重点笔记、延伸知识点和更多问题的解决思路。


通过课后资料,你可以快速找到重点,高效复习。实战项目的详细解题思路、参考代码全部给出,你可以快速复现。同时还有更多的补充知识和案例,可以满足你更深入的学习需求。


与你平时收集的资料不同的是,课程资料针对每节的知识点,全部是最精准的学习资料,不需要你再筛选,让学习效果最优化。




- 实战项目 -


编程这种技能,只有通过实战,大量的实战,才能习得用代码解决实际问题的能力。在课程中我们也准备了很多的项目供大家训练。当然每个项目都有详细的思路和参考代码,你完全可以写出自己的程序。




- 老师实时答疑 -


课程是录播的,所以可以根据自己的计划,随时学习。当然学习群也有老师随时答疑,你的每一个问题都能被认真对待。很多时候学习效率不高,并不是因为编程多难,而是一些小问题,卡住了学习的进度。





【课程信息】


「 上课形式 」

录播课程,可随时开始,反复观看


「 学习周期 」

建议每周学习至少8小时


「 学习路径 」

数据结构-函数-高级特性-模块使用-面向对象-文件-正则


「 语言版本 」

人生苦短,我用Python3


「 面向人群 」

零基础的小白、负基础的小白白


「 答疑形式 」

学习群老师随时答疑,即便是最初级的问题


「 课程资料 」

重点笔记、操作详解、参考代码、课后拓展


「 课程证书 」

学完课程并达到要求,发放Python结业证书




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每个人学习编程的过程不尽相同,但都殊途同归。唯有坚持和实践,是不变的真理。当然你也可以选择这门课,尽量少走一些弯路。


不要问怎么入门,也不要去死磕理论,Python有那么多好玩的东西,从现在开始,直接动手就好了



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