火了！GitHub标星三万，Python抢票神器

点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标

精彩内容不迷路

大数据文摘出品

作者：曹培信、池俊辉

盼望着，盼望着，

春节的脚步近了，

然而，每年到这个时候，

最难的，

莫过于一张回家的火车票。

据悉，

今年春运期间，

全国铁路发送旅客人次同比将增长8.0%。

达到4.4亿人次，

2020年铁路春运自1月28日开始，

3月8日结束，共40天，

春运火车票早已正式发售。

即使再难，家还是要回的，票还是要抢的，所以这一周，GitHub上用python抢票的项目又重回top榜单。

这个抢票小助手诞生于2017年，作者是文贤平/文先森 (testerSunshine) ，目前这个项目标星已经将近30000，可想而知程序员们回家的愿望是多么的迫切！

史上最强抢票助手，紧随12306更新

从项目的更新日志可以看到，这个项目的第一次更新是在2017.5.13，之后一共进行了32次更新，其中大部分是作者本人，也有一些开发者提供了支持。

这个项目基本上是紧随着12306网站的功能更新而更新的，比如去年春运增加的候补功能，在票卖完的情况下预先付款，等其他人退票之后自动补上。该项目也在今年加入了这个功能。

目前这个抢票小助手基本支持12306的所有主要功能，包括相当邮件通知、智能候补等。

句句代码，只为抢一张回家的票

作者为了这个项目还是费了不少心血的，首先我们来看一下作者的思路。

思路并不复杂而且相当紧凑。

首先需要下载一个机器学习模型完成对12306验证码的自动识别，该模型需放于项目根目录中。

1. 模型下载链接:

https://pan.baidu.com/s/1rS155VjweWVWIJogakechA

密码:bmlm

2. git仓库下载：

https://github.com/testerSunshine/12306model.git

（1）cd 12306/

（2）git clone

https://github.com/testerSunshine/12306model.git

模型的安装需要一些依赖，具体如下：

满足了依赖之后可以进行安装：

root用户(避免多python环境产生问题)：

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

非root用户（避免安装和运行时使用了不同环境）：

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

许多windows的用户装不了tensorflow的话，可以适当降低版本或者升高版本都是可以的。

注意，在过程中如果报错为缺少上面列表中的依赖，只需单独使用pip3安装相应依赖包即可。

而后就可以启动项目了。

第一步：修改配置文件

# 测试邮箱和server酱是否可用， server酱测试的前提是server酱开关开启

# 可以配置server酱提醒（推荐）[配置教程](https://www.jianshu.com/p/8d10b5b9c4e3)

# 用python3 还是python 完全取决于安装的时候配置的环境变量是否为python3,以下启动默认环境变量为python3

python3 run.py t

配置文件说明（仔细阅读说明！）：

# -*- coding=utf-8 -*-

# 关于软件使用配置说明，一定要看！！！

# ps: 如果是候补车票，需要通过人证一致性核验的用户及激活的“铁路畅行”会员可以提交候补需求，请您按照操作说明在铁路12306app.上完成人证核验

# 关于候补了之后是否还能继续捡漏的问题在此说明：软件为全自动候补加捡漏，如果软件候补成功则会停止抢票，发出邮件通知，但是不会影响你继续捡漏，

# 如果这个时候捡漏捡到的话，也是可以付款成功的，也就是说，捡漏+候补，可以最大程度提升抢票成功率

# 刷票模式：1=刷票 2=候补+刷票

TICKET_TYPE = 1

# 出发日期(list) "2018-01-06", "2018-01-07"

STATION_DATES = [

    "2020-01-17"

]

# 填入需要购买的车次(list)，"G1353"

# 修改车次填入规则，注：(以前设置的车次逻辑不变)，如果车次填入为空，那么就是当日乘车所有车次都纳入筛选返回

# 不填车次是整个list为空才算，如果不是为空，依然会判断车次的，这种是错误的写法 [""], 正确的写法 []

STATION_TRAINS = ["G1120"]

# 出发城市，比如深圳北，就填深圳就搜得到

FROM_STATION = "广州"

# 到达城市比如深圳北，就填深圳就搜得到

TO_STATION = "武汉"

# 座位(list) 多个座位ex:

# "商务座",

# "一等座",

# "二等座",

# "特等座",

# "软卧",

# "硬卧",

# "硬座",

# "无座",

# "动卧",

SET_TYPE = ["二等座"]

# 当余票小于乘车人，如果选择优先提交，则删减联系人和余票数一致在提交

# bool

IS_MORE_TICKET = True

# 乘车人(list) 多个乘车人ex:

# "张三",

#"李四"

TICKET_PEOPLES = [""]

# 12306登录账号

USER = ""

PWD = ""

# 加入小黑屋时间默认为5分钟，此功能为了防止僵尸票导致一直下单不成功错过正常的票

TICKET_BLACK_LIST_TIME = 5

# 自动打码

IS_AUTO_CODE = True

# 设置2本地自动打码，需要配置tensorflow和keras库，3为云打码，由于云打码服务器资源有限(为2h4C的cpu服务器)，请不要恶意请求，不然只能关闭服务器

# ps: 请不要一直依赖云服务器资源，在此向所有提供服务器同学表示感谢

AUTO_CODE_TYPE = 3

# 此处设置云打码服务器地址，如果有自建的服务器，可以自行更改

HOST = "120.77.154.140:8000"

REQ_URL = "/verify/base64/"

HTTP_TYPE = "http"

# HOST="12306.yinaoxiong.cn" #备用服务器稳定性较差

# REQ_URL="/verify/base64/"

# HTTP_TYPE="https"

#  邮箱配置，如果抢票成功，将通过邮件配置通知给您

#  列举163

#  email: "xxx@163.com"

#  notice_email_list: "123@qq.com"

#  username: "xxxxx"

#  password: "xxxxx

#  host: "smtp.163.com"

#  列举qq ，qq设置比较复杂，需要在邮箱-->账户-->开启smtp服务，取得授权码==邮箱登录密码

#  email: "xxx@qq.com"

#  notice_email_list: "123@qq.com"

#  username: "xxxxx"

#  password: "授权码"

#  host: "smtp.qq.com"

EMAIL_CONF = {

    "IS_MAIL": True,

    "email": "",

    "notice_email_list": "",

    "username": "",

    "password": "",

    "host": "smtp.qq.com",

}

# 是否开启 server酱微信提醒，使用前需要前往 http://sc.ftqq.com/3.version 扫码绑定获取 SECRET 并关注获得抢票结果通知的公众号

SERVER_CHAN_CONF = {

    "is_server_chan": False,

    "secret": ""

}

# 是否开启cdn查询，可以更快的检测票票 1为开启，2为关闭

IS_CDN = 1

# 下单接口分为两种，1 模拟网页自动捡漏下单（不稳定），2 模拟车次后面的购票按钮下单（稳如老狗）

ORDER_TYPE = 2

# 下单模式 1 为预售，整点刷新，刷新间隔0.1-0.5S, 然后会校验时间，比如12点的预售，那脚本就会在12.00整检票，刷新订单

#         2 是捡漏，捡漏的刷新间隔时间为0.5-3秒，时间间隔长，不容易封ip

ORDER_MODEL = 1

# 是否开启代理, 0代表关闭， 1表示开始

# 开启此功能的时候请确保代理ip是否可用，在测试放里面经过充分的测试，再开启此功能，不然可能会耽误你购票的宝贵时间

# 使用方法：

# 1、在agency/proxy_list列表下填入代理ip

# 2、测试UnitTest/TestAll/testProxy 测试代理是否可以用

# 3、开启代理ip

IS_PROXY = 0

# 预售放票时间, 如果是捡漏模式，可以忽略此操作

OPEN_TIME = "12:59:50"

# 1=使用selenium获取devicesID

# 2=使用网页端/otn/HttpZF/logdevice获取devicesId，这个接口的算法目前可能有点问题，如果登录一直302的请改为配置1

# 3=自己打开浏览器在headers-Cookies中抓取RAIL_DEVICEID和RAIL_EXPIRATION，这个就不用配置selenium

COOKIE_TYPE = 3

# 如果COOKIE_TYPE=1，则需配置chromeDriver路径,下载地址http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

# chromedriver配置版本只要和chrome的大版本匹配就行

CHROME_PATH = "/usr/src/app/chromedriver"

# 为了docker37 准备的环境变量，windows环境可以不用管这个参数

CHROME_CHROME_PATH = "/opt/google/chrome/google-chrome"

# 如果COOKIE_TYPE=3, 则需配置RAIL_EXPIRATION、RAIL_DEVICEID的值

RAIL_EXPIRATION = "1577033439142"

RAIL_DEVICEID = "PuV16sVaV-CTGsFZUuL8JLAk4OhuT1wgUYC_W3L2JZfWx8Ygx8LOPkko3PSOrK5_xSKhXjgyTMS8dBmj1RZHL2CKBTmVs6UG_yptlB4NJbGHldltrLMTUEgoDpSkpX2vzpGXgMQsTRzgOXfuQkAWwS4GjCxSmV3C; BIGipServerpassport=820510986.50215.0000; route=9036359bb8a8a461c164a04f8f50b252"

# 1=>为一直随机ua,2->只启动的时候随机一次ua

RANDOM_AGENT = 2

PASSENGER_TICKER_STR = {

     一等座 : M ,

     特等座 : P ,

     二等座 : O ,

     商务座 : 9,

     硬座 : 1,

     无座 : 1,

     软座 : 2,

     软卧 : 4,

     硬卧 : 3,

}

# 保护12306官网请求频率，设置随机请求时间，原则为5分钟不大于80次

# 最大间隔请求时间

MAX_TIME = 3

# 最小间隔请求时间

MIN_TIME = 1

# 软件版本

RE_VERSION = "1.2.003"

第二步：启动前筛选cdn

python3 run.py c

第三步：启动服务

python3 run.py r

成功抢票后就会出现下面的结果啦！

项目地址：

https://github.com/testerSunshine/12306

最后祝愿各位小伙伴们：在今年的春运中成功抢票，顺利回家！

免责声明：本文内容来源于网络，文章版权归原作者所有，意在传播相关技术知识&行业趋势，供大家学习交流，若涉及作品版权问题，请联系删除或授权事宜。

你点的每个“在看”，我都认真当成了AI