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数据分析师如何用Python赚到第一个100万?

数据分析 • 1 月前 • 158 次点击  
过去的一年可能是最魔幻一年:疫情,隔离,返工,退租,居家上班,换工作......

实体经济一摸黑,但资本市场居然哼哧哼哧拼命涨。

为啥?世界央行美联储闸门大开,什么力度大家感受一下:

△2020年4月,美联储资产负债表规模达到7万亿美元之巨,远超次贷危机

导致的直接后果就是资本市场的狂欢,美股从2020年3月的极度恐慌砸出连续熔断后,居然之后连创新高甚至反被。

△18个月以来的纳斯达克指数

去年,前同事老王的老东家就没熬过来。

90年生人,理工男,数据分析师。到了中年危机初现苗头的年龄,现在在一家小公司做部门负责人。

过了最不想过的30岁生日,蜷在20人的小公司撸数据。

他说,最后悔的是没听前辈的建议,当年没把接触量化...

然而最高兴的是,新入市的他,股市里倒也赚了几十万,甚至帮他渡过换工作那段焦灼时期。

△另一位前同事,去年开始做量化策略,
货币超发时代,投资与+IT完美结合=可观财富

去年,不光是老王,很多IT方面的同仁都利用编程在各类资本市场发了财。

2021年了,老王说他要少加班少熬夜,凭技术在股市里再多赚点钱,30岁的自己要再一次。



来一场新年燃起来的硬核直播
1月13日-14日
钱不多,仅需0.99元‍
多燃多硬核?接着往下看!‍



是的,你已经从铺天盖地的广告里听说过Python。

但是这次,我们不想把Python吹到神乎其技,

只想告诉每个人,Python能激发你多么大的潜力:


一.



全自动办公:拒绝沦为“数据打工人”‍



2021年,老王第一个新目标:先砍掉20%工作时间。


不要让蛮不讲理的小领导,再颐指气使地呛你“这种岗位随便招个实习生都能做!”

△随心驾驭Excel,PDF,word等办公软件
(本案例在直播中将演示)

有一天用流利的代码回敬你讨厌的上司:

你可以再花6,7K招个人每天做我一个程序10秒钟干完的活儿,

或者让我跳槽对面公司,他们多给50%。

对,腰杆子就有这么硬

△几行代码完成自动文案到定时邮件群发一条龙
(本案例在直播中将演示)

△程序识别发票图片文字,自动整理成Excel
(本案例在直播中将演示)

如果你从事的是行政、人事、文秘、审计、财务或其他需要跟办公软件打交道的工作,

Python能帮你完美get到当“领导不敢骂”的那个人有多爽。


二.



数据可视化:只有你的表,老板才会反复看10遍



这不,公司前不久就招了一位“双证大神”。

虽然学术水平过硬,但他给老板提交的数据往往是这样的:


这样的:


然而Python制图可以达到这样:

△上千行数据一键清洗并生成交互式数据面板
(本案例在直播中将演示)
这样的:
    

比较一下Seaborn的图表库和Excel的图表库,这差距感受下:


更牛的是,Python的还可以连接各种云数据库或爬虫,获取上市公司财务信息。

使用Python:数据爬取+处理+分析+可视化=完美一条龙

△“独占技能”爬虫,Python在数据获取环节有极大优势
(爬虫案例在直播中将演示)

△一个初学者学个一两年,
也不愁拿不到爬虫工程师的offer


三.



量化交易:掘金2021‍,最终压轴



至于这一部分,你在其他地方估计永远看不到。

这几年Fintech的概念,“A股去散户化”的呼声无需赘述,俨然定调了未来10年金融行业大方向。

学金融出身的大多在干销售,真投资还得看会写代码的。

但很多金融专业的学生,在学校的接受的书本知识脱离真实市场,又缺乏计算机基础,步入工作难免跟量化金融这个大风口失之交臂。

具备计算机基础,加上对些许金融知识,能对传统投资造成了降维打击

不要忘了,这次嘉宾是一位刚好有10年量化经验的基金经理+金融学博士


直播间,他将带着他的代码,毫无保留地向你公开神秘的“策略”如何奏效,揭秘量化的底层逻辑。

△在JoinQuant内回测股票均线模型策略
(本案例在直播中将演示)

△通过回测个股最大回撤,
构建逢低建仓实现解套的策略
(本案例在直播中将演示)

无论你是没有金融基础的程序员,还是股海沉浮的投资者,这场直播都会刷新你对投资的认知。

无论是经典的教科书模型,还是新锐的动量理论,Python都能忠实复刻——仅仅用100多行不到的代码。

△没有意外,这也是大家最喜闻乐见的环节


四.



彩蛋



最后的最后,直播间还有现场互动+抽奖,赚个好彩头~



不解释了,扫描下方海报二维码,
速度上车吧
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