数据分析师如何用Python赚到第一个100万？

过去的一年可能是最魔幻一年：疫情，隔离，返工，退租，居家上班，换工作......

实体经济一摸黑，但资本市场居然哼哧哼哧拼命涨。

为啥？世界央行美联储闸门大开，什么力度大家感受一下：

△2020年4月，美联储资产负债表规模达到7万亿美元之巨，远超次贷危机

导致的直接后果就是资本市场的狂欢，美股从2020年3月的极度恐慌砸出连续熔断后，居然之后连创新高甚至反被。

△18个月以来的纳斯达克指数

去年，前同事老王的老东家就没熬过来。

90年生人，理工男，数据分析师。到了中年危机初现苗头的年龄，现在在一家小公司做部门负责人。

过了最不想过的30岁生日，蜷在20人的小公司撸数据。

他说，最后悔的是没听前辈的建议，当年没把接触量化...

然而最高兴的是，新入市的他，股市里倒也赚了几十万，甚至帮他渡过换工作那段焦灼时期。

△另一位前同事，去年开始做量化策略，

货币超发时代，投资与+IT完美结合=可观财富

去年，不光是老王，很多IT方面的同仁都利用编程在各类资本市场发了财。

2021年了，老王说他要少加班少熬夜，凭技术在股市里再多赚点钱，30岁的自己要再燃一次。

来一场新年燃起来的硬核直播

1月13日-14日

钱不多，仅需0.99元‍

多燃多硬核？接着往下看！‍

是的，你已经从铺天盖地的广告里听说过Python。

但是这次，我们不想把Python吹到神乎其技，

只想告诉每个人，Python能激发你多么大的潜力：

一.

全自动办公：拒绝沦为“数据打工人”‍

2021年，老王第一个新目标：先砍掉20%工作时间。

不要让蛮不讲理的小领导，再颐指气使地呛你“这种岗位随便招个实习生都能做！”

△随心驾驭Excel，PDF，word等办公软件

（本案例在直播中将演示）

有一天用流利的代码回敬你讨厌的上司：

你可以再花6，7K招个人每天做我一个程序10秒钟干完的活儿，

或者让我跳槽对面公司，他们多给50%。

对，腰杆子就有这么硬。

△几行代码完成自动文案到定时邮件群发一条龙

（本案例在直播中将演示）

△程序识别发票图片文字，自动整理成Excel

（本案例在直播中将演示）

如果你从事的是行政、人事、文秘、审计、财务或其他需要跟办公软件打交道的工作，

Python能帮你完美get到当“领导不敢骂”的那个人有多爽。

二.

数据可视化：只有你的表，老板才会反复看10遍

这不，公司前不久就招了一位“双证大神”。

虽然学术水平过硬，但他给老板提交的数据往往是这样的：

这样的：

然而Python制图可以达到这样：

△上千行数据一键清洗并生成交互式数据面板

（本案例在直播中将演示）

这样的：

比较一下Seaborn的图表库和Excel的图表库，这差距感受下：

更牛的是，Python的还可以连接各种云数据库或爬虫，获取上市公司财务信息。

使用Python：数据爬取+处理+分析+可视化=完美一条龙

△“独占技能”爬虫，Python在数据获取环节有极大优势

（爬虫案例在直播中将演示）

△一个初学者学个一两年，

也不愁拿不到爬虫工程师的offer

三.

量化交易：掘金2021‍，最终压轴

至于这一部分，你在其他地方估计永远看不到。

这几年Fintech的概念，“A股去散户化”的呼声无需赘述，俨然定调了未来10年金融行业大方向。

学金融出身的大多在干销售，真投资还得看会写代码的。

但很多金融专业的学生，在学校的接受的书本知识脱离真实市场，又缺乏计算机基础，步入工作难免跟量化金融这个大风口失之交臂。

具备计算机基础，加上对些许金融知识，能对传统投资造成了降维打击。

不要忘了，这次嘉宾是一位刚好有10年量化经验的基金经理+金融学博士。

直播间，他将带着他的代码，毫无保留地向你公开神秘的“策略”如何奏效，揭秘量化的底层逻辑。

△在JoinQuant内回测股票均线模型策略

（本案例在直播中将演示）

△通过回测个股最大回撤，

构建逢低建仓实现解套的策略

（本案例在直播中将演示）

无论你是没有金融基础的程序员，还是股海沉浮的投资者，这场直播都会刷新你对投资的认知。

无论是经典的教科书模型，还是新锐的动量理论，Python都能忠实复刻——仅仅用100多行不到的代码。

△没有意外，这也是大家最喜闻乐见的环节

四.

彩蛋

最后的最后，直播间还有现场互动+抽奖，赚个好彩头~

不解释了，扫描下方海报二维码，

速度上车吧

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