如今学 Python 的程序员越来越多，甚至不少人会把 Python 当作第一语言来学习。不过尽管 Python 功能强大上手轻松，但并不代表它的学习曲线不陡峭，得来全不费工夫。
当推开 Python 的大门，你会发现 Python 入门简单但精通很难。看似语法记得滚瓜烂熟，但一进入实际项目，就被打回了原型。- 并发编程中的 future 和 asyncio 有什么关系？
可能大部分初学者都会卡在这里。包括自称Python“老鸟”的我，也有分不清“列表”“元组”“字典”“集合”用法的时候，也曾苦苦钻研面向对象的理念，却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策……所以想要精通Python这门语言，必须真正理解知识概念，比如适当从源码层面深化认知，然后熟悉实际的工程应用，独立完成项目开发。今天给大家推荐一个课系统提升 Python 实战编程能力，迅速从初学者进阶为优秀的 Python 工程师的教程 《Python 核心技术与实战》新人首单￥19.9
专栏中没有去纠结某些生僻的知识点，而是从实际出发，以工作中遇到的实例为主线，去讲解 Python 的核心技术和应用。带你从基础语法起步，掌握语言的高级用法，再到项目中进行实战开发，让你把学到知识点通过项目都串联起来，融会贯通，形成自己的 Python 学习框架图。作者是谁？会讲什么？
景霄，Facebook 资深工程师。目前从事机器学习的相关工作，主要工作领域是人工智能的推荐排序系统与算法。曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地，有着丰富的工程与实战经验。加入 Facebook 之前，分别在哥伦比亚大学计算机系和武汉大学通信工程系（专业第一）获得硕士和学士学位。在《Python 核心技术与实战》里，他会带你从入门到进阶掌握下面 Python 核心知识点：
必学知识：Python 基础数据结构、Python 基础语法、文件操作、错误与异常处理、Python 面向对象、模块化不同于其他基础教材，这里不仅仅只讲基础概念、操作，同时也为你整理了很多进阶难度的知识，或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。不仅可以让入门级的程序员查漏补缺，打牢基础，也能让有经验的程序员，重新从工程角度认识基础，升华理解。必学知识：Python 协议、Python 高级语法、Python 正则表达式、Python 并发编程、垃圾回收机制、项目实战进阶 Python 核心知识点，比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写 100 行以下的脚本程序，可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发，则非常有必要。这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定。实际工作中不少程序员，会写程序，但写得实在有点“惨不忍睹”，导致最后调试起来错误不断，修改非常费劲儿。所以专栏会用单独一个版块讲解这个问题。当然，专栏中不会用一些似是而非的规范来说教，而是会用具体的编程操作和技巧，教你提高代码质量。比如，如何合理地分解代码、运用 assert，如何写单元测试等等。4、Python 实战，串联整个知识体系：带你搭建量化交易系统必学知识点：RESTful、Socket、Pandas、Numpy、Kafka、RabbitMQ、MySQL、Django没上过战场开过枪的人，不可能做主官；没有实战经验的语言学习者，不可能成为高手。这部分会通过量化交易系统这个具体的实战案例，带你综合运用前面所学的 Python 知识。真正要掌握一门编程语言，仅仅学会分散的知识点是不够的，还必须要把知识点串联起来，做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。可以说，这真是一个看过都说好的课，截了一些评价供你参考：
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