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如何快速成为 Python 高手?

Python爱好者社区 • 1 月前 • 34 次点击  

如今学 Python 的程序员越来越多,甚至不少人会把 Python 当作第一语言来学习。不过尽管 Python 功能强大上手轻松,但并不代表它的学习曲线不陡峭,得来全不费工夫。

当推开 Python 的大门,你会发现 Python 入门简单但精通很难。看似语法记得滚瓜烂熟,但一进入实际项目,就被打回了原型。
比如这些问题你能第一时间想到答案吗?
  • Python 中的协程和线程有什么区别?
  • 生成器如何进化成协程?
  • 并发编程中的 future 和 asyncio 有什么关系?
  • 如何写出线程安全的高性能代码呢?
可能大部分初学者都会卡在这里。包括自称Python“老鸟”的我,也有分不清“列表”“元组”“字典”“集合”用法的时候,也曾苦苦钻研面向对象的理念,却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策……
所以想要精通Python这门语言,必须真正理解知识概念,比如适当从源码层面深化认知,然后熟悉实际的工程应用,独立完成项目开发。
今天给大家推荐一个课系统提升 Python 实战编程能力,迅速从初学者进阶为优秀的 Python 工程师的教程 《Python 核心技术与实战》

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专栏中没有去纠结某些生僻的知识点,而是从实际出发,以工作中遇到的实例为主线,去讲解 Python 的核心技术和应用。
带你从基础语法起步,掌握语言的高级用法,再到项目中进行实战开发,让你把学到知识点通过项目都串联起来,融会贯通,形成自己的 Python 学习框架图。

作者是谁?会讲什么?

景霄,Facebook 资深工程师。目前从事机器学习的相关工作,主要工作领域是人工智能的推荐排序系统与算法。曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地,有着丰富的工程与实战经验。加入 Facebook 之前,分别在哥伦比亚大学计算机系和武汉大学通信工程系(专业第一)获得硕士和学士学位。
在《Python 核心技术与实战》里,他会带你从入门到进阶掌握下面 Python 核心知识点:



1、Python 基础入门
必学知识:Python 基础数据结构、Python 基础语法、文件操作、错误与异常处理、Python 面向对象、模块化
不同于其他基础教材,这里不仅仅只讲基础概念、操作,同时也为你整理了很多进阶难度的知识,或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。不仅可以让入门级的程序员查漏补缺,打牢基础,也能让有经验的程序员,重新从工程角度认识基础,升华理解

2、Python 进阶核心知识
必学知识:Python 协议、Python 高级语法、Python 正则表达式、Python 并发编程、垃圾回收机制、项目实战
进阶 Python 核心知识点,比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写 100 行以下的脚本程序,可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发,则非常有必要。

3、规范:编写高质量的 Python 程序
这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定。实际工作中不少程序员,会写程序,但写得实在有点“惨不忍睹”,导致最后调试起来错误不断,修改非常费劲儿。所以专栏会用单独一个版块讲解这个问题。
当然,专栏中不会用一些似是而非的规范来说教,而是会用具体的编程操作和技巧,教你提高代码质量。比如,如何合理地分解代码、运用 assert,如何写单元测试等等。

4、Python 实战,串联整个知识体系:带你搭建量化交易系统
必学知识点:RESTful、Socket、Pandas、Numpy、Kafka、RabbitMQ、MySQL、Django
没上过战场开过枪的人,不可能做主官;没有实战经验的语言学习者,不可能成为高手。这部分会通过量化交易系统这个具体的实战案例,带你综合运用前面所学的 Python 知识。
真正要掌握一门编程语言,仅仅学会分散的知识点是不够的,还必须要把知识点串联起来,做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。

可以说,这真是一个看过都说好的课,截了一些评价供你参考:


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