round()函数

（注意：下面的我也不清楚是否正确，我只是发表一下我的观点）

强烈建议不要去深究，就直接得结果就好
ndigiths可以为正数，也可以为负数，还可以为0,可以为空
n：就是精确到第n位小数，对整数没有影响，1为精确到十分位（注意:小数就是从十分位往后推的）
-n：就是精确到整数位，-1为精确到十位，然后就是百位千位…有小数位就全舍掉，不管多大，但会保留一个为0的小数位
0：精确到个位，但会保留一个为0的小数位
为空：精确到个位，没有小数位

其他还好就这个临界点 5 很烦，我自己感觉得啊
就我以前的理解要是将 1.49 精确到个位应该得到的是 2 对吧,是从右往左依次进行四舍五入吧，但python运行结果为1
下面是小数部分的

>>> round(1.49)
1
>>> round(1.5)
2
>>> round(0.5)
0
>>> round(0.51)
1
>>> round(0.051,1)
0.1
>>> round(0.05,1)
0.1
>>> round(0.046,1)
0.0
>>> round(0.25,1)
0.2
>>> round(0.35,1)
0.3
>>> round(0.251,1)
0.3

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20

这里是整数

>>> round(1235,-1)
1240
>>> round(1245,-1)
1240
>>> round(1234.99,-1)
1230.0
>>> round(1245,-2)
1200

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8

这是我在网上查的对四舍五入的理解 ：
1、同型算法：四舍六入五成双。这里"四"是小于五的意思，"六"是大于五的意思，"五"是舍入位之后的尾数逢五的话看前一位，奇进偶不进。如1.25保留一位小数，因为2是偶数，所以是1.2。
2、从统计学的角度，"四舍六入五成双"比"四舍五入"要科学，它使舍入后的结果有的变大，有的变小，更平均。而不是像四舍五入那样逢五就入，导致结果偏向大数。
不清python用的是什么标准来进行四舍五入的
我还去网上查了一下Python中对四舍五入的理解：
在Python3中，round函数的取舍方式使用靠近最近和等距靠近偶数(ROUND_HALF_EVEN)策略
不怎么理解，辣鸡了呀
不去想了，再想会把我以前对四舍五入的理解都搞混了，花费我很多时间，还是不懂，害，任它去吧
还是想建议大家就直接使用，不要理解哦，如果你是大佬就当我没说，嘿嘿

format()函数

如果只想在输出时按格式打印，使用format()函数就好了

>>> format(1.45,'0.1f')
'1.4'
>>> format(1.35,'0.1f')
'1.4'

• 1
• 2
• 3
• 4

• 1
• 2
• 3
• 4