社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  DATABASE

吊打MySQL,MariaDB到底强在哪?

51CTO技术栈 • 3 年前 • 267 次点击  

近年来,不少程序员在吹捧 MariaDB,抛弃 MySQL。本文总结了一些  MariaDB 强过 MySQL 的地方,分享给大家!


图片来自 Pexels


MySQL 的发展史


MySQL 的历史可以追溯到 1979 年,它的创始人叫作 Michael Widenius,他在开发一个报表工具的时候,设计了一套 API。


后来他的客户要求他的 API 支持 sql 语句,他直接借助于 mSQL(当时比较牛)的代码,将它集成到自己的存储引擎中。但是他总是感觉不满意,萌生了要自己做一套数据库的想法。

一到 1996 年,MySQL 1.0 发布,仅仅过了几个月的时间,1996 年 10 月 MySQL 3.11.1 当时发布了 Solaris 的版本,一个月后,Linux 的版本诞生,从那时候开始,MySQL 慢慢的被人所接受。


1999 年,Michael Widenius 成立了 MySQL AB 公司,MySQL 由个人开发转变为团队开发,2000 年使用 GPL 协议开源。


2001 年,MySQL 生命中的大事发生了,那就是存储引擎 InnoDB 的诞生!直到现在,MySQL 可以选择的存储引擎,InnoDB 依然是 No.1。


2008 年 1 月,MySQL AB 公司被 Sun 公司以 10 亿美金收购,MySQL 数据库进入 Sun 时代。


Sun 为 MySQL 的发展提供了绝佳的环境,2008 年 11 月,MySQL 5.1 发布,MySQL 成为了最受欢迎的小型数据库。


在此之前,Oracle 在 2005 年就收购了 InnoDB,因此,InnoDB 一直以来都只能作为第三方插件供用户选择。


2009 年 4 月,Oracle 公司以 74 亿美元收购 Sun 公司,MySQL 也随之进入 Oracle 时代。


2010 年 12 月,MySQL 5.5 发布,Oracle 终于把 InnoDB 做成了 MySQL 默认的存储引擎,MySQL 从此进入了辉煌时代。


然而,从那之后,Oracle 对 MySQL 的态度渐渐发生了变化,Oracle 虽然宣称 MySQL 依然遵守 GPL 协议,但却暗地里把开发人员全部换成了 Oracle 自己人。


开源社区再也影响不了 MySQL 发展的脚步,真正有心做贡献的人也被拒之门外,MySQL 随时都有闭源的可能……


横空出世的 MariaDB 是什么鬼


先提一下 MySQL 名字的由来吧,Michael Widenius 的女儿的简称就是 MY,Michael Widenius大 概也是把 MySQL 当成自己的女儿吧。


看着自己辛苦养大的 MySQL 被 Oracle 搞成这样,Michael Widenius 非常失望,决定在 MySQL 走向闭源前,将 MySQL 进行分支化,依然是使用了自己女儿的名字 MariaDB(玛莉亚 DB)。


MariaDB 数据库管理系统是 MySQL 的一个分支,主要由开源社区在维护,采用 GPL 授权许可 MariaDB 的目的是完全兼容 MySQL,包括 API 和命令行,使之能轻松成为 MySQL 的代替品。


在存储引擎方面,使用 XtraDB 来代替 MySQL 的 InnoDB。MariaDB 由 MySQL 的创始人 Michael Widenius 主导,由开源社区的大神们进行开发。


因此,大家都认为,MariaDB 拥有比 MySQL 更纯正的 MySQL 血脉。最初的版本更新与 MySQL 同步,相对 MySQL5 以后的版本,MariaDB 也有相应的 5.1~5.5 的版本。


后来 MariaDB 终于摆脱了 MySQL,它的版本号直接从 10.0 开始,以自己的步伐进行开发,当然,还是可以对 MySQL 完全兼容。现在,MariaDB 的数据特性、性能等都超越了 MySQL。

测试环境


本性能测试环境如下:

  • CPU:I7

  • 内存:8G

  • OS:Windows 10 64位

  • 硬盘类型:SSD

  • MySQL:8.0.19

  • MariaDB:10.4.12


分别在 MySQl 和 MariaDB 中创建名为 performance 的数据库,并创建 log 表,都使用 innodb 作为数据库引擎:
CREATE TABLE `performance`.`log`(  
  `id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `time` DATETIME NOT NULL,
  `level` ENUM('info','debug','error'NOT NULL,
  `message` TEXT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;

插入性能


单条插入


单条插入的测试结果如下表所示:

MariaDB 单条数据插入的性能比 MySQL 强 1 倍左右。


批量插入


批量插入的测试结果如下表所示:

上面的测试结果,MariaDB 并没有绝对优势,甚至有时还比 MySQL 慢,但平均水平还是高于 MySQL。

查询性能


经过了多次插入测试,我两个数据库里插入了很多数据,此时用下面的 sql 查询表中的数据量:
SELECT COUNT(0FROM LOG

结果两个表都是 6785000 条,MariaDB 用时 3.065 秒,MySQL 用时 6.404 秒。


此时我机器的内存用了 6 个 G,MariaDB 用了 474284 K,MySQL 只用了 66848 K。看来 MariaDB 快是牺牲了空间换取的。


无索引


先查询一下 time 字段的最大值和最小值:
SELECT MAX


    
(TIME), MIN(TIMEFROM LOG


MariaDB 用时 6.333 秒,MySQL 用时 8.159 秒。接下来测试过滤 time 字段在 0 点到 1 点之间的数据,并对 time 字段排序:

SELECT * FROM LOG WHERE TIME > '2020-02-04 00:00:00' AND TIME '2020-02-04 01:00:00' ORDER BY TIME


MariaDB 用时 6.996 秒,MySQL 用时 10.193 秒。然后测试查询 level 字符是 info 的数据:

SELECT * FROM LOG WHERE LEVEL = 'info'

MariaDB 用时 0.006 秒,MySQL 用时 0.049 秒。最后测试查询 message 字段值为 debug 的数据:

SELECT * FROM LOG WHERE MESSAGE = 'debug'

MariaDB 用时 0.003 秒,MySQL 用时 0.004 秒。


有索引


分别对两个数据库的字段创建索引:



    
ALTER TABLE `performance`.`log`   
  ADD  INDEX `time` (`time`),
  ADD  INDEX `level` (`level`),
  ADD FULLTEXT INDEX `message` (`message`);

MariaDB 用时 2 分 47 秒,MySQL 用时 3 分 48 秒。再用上面的测试项目进行测试,结果如下表所示:

有些结果添加了索引后还不如不加索引时理想,说明实际使用时并不是每个字段都需要添加索引的。

总结


在上面的测试中 MariaDB 的性能的确优于 MySQL,看来各大厂商放弃 MySQL 拥抱 MariaDB 还是非常有道理的。


作者:swanmy

编辑:陶家龙

出处:http://r6d.cn/b27qt

精彩文章推荐:

不会MySQL索引,面试官让回家等通知!
MySQL 8.0不讲武德,给我挖坑!
终于有人把 "高可用" 说清楚了!
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/108234
 
267 次点击