最近小F在抖音上看到很多「蚂蚁呀嘿」的魔性视频，各方大佬齐齐上阵。
刚好看到百度的开源项目，基于PaddleGAN实现表情迁移，于是也来玩一把！
先来看一下小F的成果，各大编程创始人齐唱「蚂蚁呀嘿」，文末有动态视频。
那么需要如何实现呢，下面小F来手把手教学。
项目地址：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1586056
目前该项目适合在Windows和Linux上操作，Mac在调用ffmpeg这一步会出错。
不知道是不是和mac不支持gpu安装paddlepaddle有关系。
首先将PaddleGAN的源码从gitee上下载下来。
# 从gitee上克隆PaddleGAN代码
git clone https://gitee.com/paddlepaddle/
没有安装git的小伙伴先自行百度安装git。
下载解压后，小F是将PaddleGAN文件夹放置在PyCharm的项目中。
如此就能在PyCharm项目的虚拟环境中，进行相关的安装操作了。
# 终端打开文件夹
cd PaddleGAN
# 安装相关依赖
pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install imageio-ffmpeg -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
终端打开文件夹，安装所需要的依赖。
毕竟是百度的开源项目，所以使用了百度的pip源，速度真的很快。
下面再创建一个输出文件夹，生成的视频会保存在这里。
# 打开文件夹
cd applications/
# 新建文件夹
mkdir output
最后还需要安装百度的paddlepaddle和paddlehub。
paddlepaddle是基础，而paddlehub则是用来检测人脸用的。
将「输入图片」中的所有人脸检测出来，然后使用PaddleGAN对每个人脸进行表情迁移，最后生成视频。
# 安装库
pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
下面就可在终端运行如下命令。
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:../PycharmProjects/mayiyahei/PaddleGAN && python -u tools/first-order-demo.py --driving_video ../PycharmProjects/mayiyahei/MaYiYaHei.MP4 --source_image ../PycharmProjects/mayiyahei/input.jpeg --relative --adapt_scale
其中，“../”处应该修改成为你自己的路径。
命令行参数说明如下。
driving_video: 驱动视频，视频中人物的表情动作作为待迁移的对象。
source_image: 原始图片，视频中人物的表情动作将迁移到该原始图片中的人物上 。
relative: 指示程序中使用视频和图片中人物关键点的相对坐标还是绝对坐标，建议使用相对坐标，若使用绝对坐标，会导致迁移后人物扭曲变形。
adapt_scale: 根据关键点凸包自适应运动尺度。
此处，大家可以使用自己设计的图片，生成你想要的视频。
比如我的原始图片input.jpeg，就是编程创始人集合照，如下图。
对于其他的视频特效，就需要更改驱动视频，即修改driving_video。
另外生成的视频是不带声音的，所以需要使用FFmpeg将视频与音频进行合并。
# 视频和音频合并
ffmpeg -i MaYiYaHei.mp4 -i MYYH.mp3 -vcodec copy -acodec copy result.mp4
最终实现项目的视频效果如下。
如果你想生成GIF，分享给其他人，比如整蛊你的好朋友。
同样可以使用FFmpeg生成GIF。
# 生成GIF
ffmpeg -ss 0 -t 8 -i result.mp4 -s 600*400 -r 15 result.gif
需要设定视频截取时间及GIF图像大小。
好了，到此本期的实践就结束了。
相关代码及文件已上传，公众号回复「蚂蚁呀嘿」即可获取。
感兴趣的小伙伴也可以动手试一试。
这里需要注意，在使用PaddleGAN对人脸进行动作表情迁移，这期间耗费的时间比较多，慢慢等就好了。
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