距离官方放弃Python2的时间越来越近，很多项目也逐渐的开始放弃对Python2的支持，比如Django，IPython这些框架就走在了最前列，Python2完成了它的使命，在人工智能的新时代，Python2带来的问题不断地困扰开发者，比如字符编码问题、性能问题、代码维护问题等等。
而 Python3 才是未来真正适合移动互联网、人工智能的一门语言。发现很多很多小伙伴依然停留在Python2的脚步，一部分原因来自于老旧系统带来的迁移成本，还有另一部分原因则是缺乏相关的资料。专门介绍Python3的文章还比较少，所以小编想根据自己的工作经验盘点Python3给我带来的好处。
1. 明确区分字符和字节类型
没遇到过Python编码问题都不能称之为真正的Python程序员，但凡是在中文环境下使用Python或多或少都遇到过字符编码的问题，最常见的错误就是UnicodeEncodeError，UnicodeDecodeError 这样的错误。出现这种错误的根本原因在于Python2积攒下来的历史包袱，默认使用ASCII作为编码格式，字符串和字节类型界限模糊，字符串又分为str和unicode类型，有时一个字符串既是str类型，又可以是byte类型，混乱至极。所以在Python3彻底解决的这种情况，首先Python3使用utf-8作为默认编码，这样就兼容了所有字符，无论是中文、日文、韩文还是火星文都可以表示了，此外，str和byte两种类型做了明确的区分，因此，使用Python3可解决99%的编码错误问题。
2. 取消老式类
Python2 为了兼容之前的版本，Python中的类还分为新式类和旧式类，旧式类由于早期的设计缺陷导致功能不完善，于是推出了新式类，这样一来，在python2中就一直存在新旧两种形式的类，而在Python3就彻底把旧式类抛弃掉了。这也很多程度上减少了开发者每次创建一个对象还是显式的指定object作为父类的情景。
3. 类型声明
我们都知道Python是一门动态语言，动态语言的一大特点就是定义变量的时候不需要指定数据类型，变量本省是没有类型整个说法的，真正的类型是由对象才有，正因为如此，这个特性给开发者带来灵活和便利性，与此同时，有利也有弊，任何变量在运行期你是无法确定变量的类型的，程序不得不在运行时才能确定类型，这样就会造成一个问题，如果你是API的调用者，当API的提供方没有提供详细的文档说明或者代码注释的时候，你根本就无法利用他们给你提供的服务，而且，项目规模变大之后，没有类型声明的代码对维护也是一大挑战，因为，Python3考虑到这种情况，新增了类型声明，在方法定义或者数据的返回值，都可以指定一个数据类型，明确要求调用者必须使用指定的类型才能调用该方法。
4. 异步
Python虽然提高的开发的效率，但是带来的代价就是程序性能上的损耗，因为它是一种解释型语言，速度上自然比不上静态语言，与此同时，Python天生的GIL语言，并不能充分利用多核CPU，使得程序可以并行执行。所以，多线程面对计算密集型场景成了鸡肋。为了解决这一问题，Python引入了 ascync ，开始原生支持异步操作，这使得在但线程情况下，也能充分利用系统资源，提高程序性能。
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